بوبا العربية تعلن عن وظيفة مساعد مدير - FWA Data Science في مكة جدة السعودية
Assistant Manager - FWA Data Science
🏢 بوبا العربية (Bupa Arabia)
تفاصيل الوظيفة
تعلن بوبا العربية عن حاجتها لشغل وظيفة 'مساعد مدير - علم بيانات FWA' في مكة وجدة بالمملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
يتولى قسم علم بيانات FWA مسؤولية تحويل النماذج التحليلية الأولية المعتمدة إلى نماذج كشف قوية وقابلة للتوسع وجاهزة للتطبيق الإنتاجي، ويشمل ذلك تحسين النماذج وهندسة الميزات والمعايرة والتحقق والشرح وتقييم الأداء والتحسين المستمر طوال دورة حياة الحلول. يعمل القسم بشكل وثيق مع فرق الاكتوارية ونزاهة المطالبات وهندسة FWA بالذكاء الاصطناعي لضمان بقاء نماذج الكشف فعالة وذات صلة بعد النشر.
المهام والمسؤوليات
- جاهزية النماذج للتطبيق الصناعي: تقييم نماذج AI/ML المستلمة من فرق الاكتوارية، تحسين منطق النموذج والصرامة الإحصائية، تطوير منهجيات هندسة الميزات، التحقق من افتراضات النماذج، تطوير منهجيات كشف قابلة للتفسير، ودعم نقل النماذج المعتمدة إلى الحلول السحابية.
- تطوير وتعزيز نماذج الكشف: تحسين وإعادة تدريب نماذج FWA باستخدام بيانات جديدة ونتائج التحقيقات، تطوير ميزات متقدمة لكشف الاحتيال، تعزيز نماذج كشف الشذوذ، بناء منهجيات تسجيل المخاطر، وتحسين دقة النماذج وفعاليتها التشغيلية.
- التحقق من النماذج وعلم الأداء: تحديد مقاييس نجاح النماذج، مراقبة الدقة والاستدعاء والتأثير التجاري، تحليل الإيجابيات والسلبيات الكاذبة بعد الإطلاق، التحقق من مخرجات النماذج مع المحققين، ودعم مراجعات الجاهزية الإنتاجية.
- ذكاء الاحتيال وتطور الأنماط: تحليل نتائج التحقيقات، تحديد سلوكيات الاحتيال الناشئة، تصميم ميزات كشف جديدة، التوصية بتعديل النماذج الحالية، والتعاون مع عمليات FWA بشأن التهديدات المتطورة.
- التحسين المستمر للنماذج: مراقبة الفعالية التجارية للنماذج المنشورة، التوصية بأنشطة إعادة التدريب والمعايرة، دعم المراجعات الدورية للنماذج، والحفاظ على وثائق النماذج ومصنوعات الحوكمة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي أو مجال ذي صلة.
- خبرة في التأمين الصحي، تحليلات المطالبات، FWA، إدارة المخاطر أو تحليلات الجرائم المالية (مفضلة).
- خبرة في العمل مع Google Cloud Platform (GCP) (مفضلة).
- خبرة في استخدام SAS للتحليل الإحصائي وتقييم النماذج.
المهارات المطلوبة
- Python
- SQL
- SAS
- Machine Learning
- Statistical Analysis
- Feature Engineering
- Model Validation & Performance Analysis
- FWA / Fraud Analytics
- Healthcare Claims Analytics
- NLP & LLM Applications
- Google Cloud Platform (GCP)
- Cloud-Based Analytics Solutions
- SAS FWA
- Power BI / Data Visualization
- Problem Solving
- Stakeholder Management
- Communication & Presentation Skills
- Cross-Functional Collaboration
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Description
Role Purpose:
FWA Data Science is responsible for transforming validated FWA analytical prototypes into robust, scalable, and measurable detection models ready for production implementation. The role owns model enhancement, feature engineering, calibration, validation, explainability, performance assessment, and continuous model improvement throughout the solution lifecycle.
Working closely with Actuarial, Claims Integrity, and FWA AI Engineering, the role ensures FWA detection models remain effective, relevant, and aligned with evolving fraud patterns after deployment.
Key Accountabilities:
1- Model Industrialization Readiness;
Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field
Role Purpose:
FWA Data Science is responsible for transforming validated FWA analytical prototypes into robust, scalable, and measurable detection models ready for production implementation. The role owns model enhancement, feature engineering, calibration, validation, explainability, performance assessment, and continuous model improvement throughout the solution lifecycle.
Working closely with Actuarial, Claims Integrity, and FWA AI Engineering, the role ensures FWA detection models remain effective, relevant, and aligned with evolving fraud patterns after deployment.
Key Accountabilities:
1- Model Industrialization Readiness;
- Assess AI/ML prototypes received from Actuarial teams.
- Refine model logic and improve statistical rigor.
- Enhance feature engineering methodologies.
- Validate and clarify prototype assumptions.
- Develop explainable detection methodologies.
- Support migration of approved analytical models into cloud-based solutions.
- Improve and retrain FWA models using new data and investigation outcomes.
- Develop advanced fraud detection features.
- Enhance anomaly detection models.
- Build risk scoring methodologies.
- Improve model precision and operational effectiveness.
- Define model success metrics.
- monitor precision, recall, and business impact.
- Perform false-positive and false-negative analysis after go-live
- Validate model outputs with investigators.
- Support production readiness reviews.
- Analyze investigation outcomes.
- Identify emerging fraud behaviors.
- Design new detection features.
- Recommend modifications to existing models.
- Collaborate with FWA operations on evolving threats.
- Monitor business effectiveness of deployed models.
- Recommend retraining and recalibration activities.
- Support periodic model reviews.
- Maintain model documentation and governance artifacts.
- Python
- SQL
- SAS
- Machine Learning
- Statistical Analysis
- Feature Engineering
- Model Validation & Performance Analysis
- FWA / Fraud Analytics
- Healthcare Claims Analytics
- NLP & LLM Applications
- Google Cloud Platform (GCP)
- Cloud-Based Analytics Solutions
- SAS FWA
- Power BI / Data Visualization
- Problem Solving
- Stakeholder Management
- Communication & Presentation Skills
- Cross-Functional Collaboration
- Experience in health insurance, claims analytics, FWA, risk management, or financial crime analytics is preferred.
- Experience working with Google Cloud Platform (GCP) is preferred.
- Experience using SAS for statistical analysis and model assessment.
Bachelor’s Degree in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related field
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 14 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4477270095
رقم الإعلان لدى المصدر: 4477270095
