طيران أديل تعلن عن وظيفة قائد علوم بيانات في جدة
Data Science Lead
🏢 طيران أديل (flyadeal)
تفاصيل الوظيفة
يدير طيران أديل بمدينة جدة عن فتح شاغر بمسمى Data Science Lead، حيث يتولى قيادة دورة حياة علوم البيانات بشكل شامل بدءاً من تحديد المشكلات الاستراتيجية وحتى التنفيذ التقني، وضمان تحقيق حلول متقدمة في التعلم الآلي والتحسين لقيمة أعمال ملموسة.
المهام والمسؤوليات
- مواءمة مبادرات علوم البيانات مع أهداف العمل وتحديد حالات الاستخدام عالية التأثير.
- تصميم وبناء ومراجعة النماذج (التعلم الآلي، التنبؤ، التحسين) وإجراء تحليلات معقدة والتحقق من النتائج.
- قيادة تطوير حلول التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين.
- ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات وسلامتها.
- تنفيذ ممارسات MLOps للنشر والمراقبة وقابلية التوسع.
- ترجمة احتياجات العمل إلى حلول تحليلية وتوصيل الرؤى بوضوح.
- تحديد أولويات المشاريع وتتبع مؤشرات الأداء وضمان تأثير الأعمال القابل للقياس.
- تعزيز التجارب والتقنيات الجديدة والتحسين المستمر.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في الإحصاء، علوم البيانات، هندسة الحاسب أو علومه، الرياضيات، تقنية المعلومات، الذكاء الاصطناعي.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال علوم البيانات.
المهارات المطلوبة
- البرمجة ومعالجة البيانات: Python / R، SQL، Azure ML.
- التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، التنبؤ، التحسين.
- الإحصاء: اختبار A/B، النمذجة التنبؤية والإرشادية.
- نشر النماذج: CI/CD، إدارة الإصدارات والمراقبة.
- تصميم الحلول: بنى نموذجية قابلة للتطوير والاعتمادية والجاهزة للإنتاج.
- القيادة والتوجيه الفني.
- اتخاذ القرارات.
عرض النص الأصلي للإعلان
The role is responsible for leading the end-to-end data science lifecycle from strategic problem identification to technical execution and ensuring that advanced machine learning and optimization solutions drive measurable business value.
Key Responsibilities
- Align data science initiatives with business goals and identify high-impact use cases.
- Actively design, build, and review models (ML, forecasting, optimization), perform complex analyses, and validate results.
- Lead development of machine learning, forecasting, and optimization solutions.
- Ensure data governance, integrity, and compliance standards.
- Implement MLOps practices for deployment, monitoring, and scalability.
- Translate business needs into analytical solutions and communicate insights clearly.
- Prioritize projects, track KPIs, and ensure measurable business impact.
- Promote experimentation, new technologies, and continuous improvement.
- Bachelor’s degree in Statistics, Data Science, Computer Engineering or Science, Mathematics, Information Technology, Artificial Intelligence.
- Minimum +5 years’ experience in data science.
- Programming & Data, Python/R, SQL and Azure ML
- Machine Learning: Supervised/unsupervised learning, forecasting, optimization
- Statistics, A/B testing, predictive & prescriptive modelling
- Model deployment, monitoring, CI/CD, versioning
- Solution Design, Scalable, reliable, and production ready model architectures
- Leadership & Mentoring.
- Decision Making.
المصدر: الموقع الرسمي للجهة — أُضيفت للموقع في 10 يونيو 2026