وظيفة مدير هندسة - أتمتة ذكية شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Engineering Manager, Automation Intelligence
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن، نيابة عن شركة شريكة، عن توفر وظيفة Engineering Manager, Automation Intelligence في السعودية. سيقود مدير الهندسة هذا تطوير منصة ذكاء مبتكرة تهدف إلى تمييز وكلاء الذكاء الاصطناعي والمرور الآلي الشرعي عن البوتات الضارة والتهديدات الإلكترونية الأخرى، مع إدارة فريق هندسي عالي التأثير لضمان دقة الكشف والموثوقية وقابلية التوسع.
المهام والمسؤوليات
- تسليم المنتج وجاهزية الإطلاق: إدارة خارطة الطريق الهندسية من مرحلة بيتا إلى الإطلاق التجاري المستقل، بالتعاون مع إدارة المنتج في تحديد المتطلبات والتقديرات والأولويات وتسلسل التسليم ومعايير الجاهزية.
- موثوقية الخدمة والأداء: تحديد والتحقق من الحدود التشغيلية للخدمة، بما في ذلك الإنتاجية وزمن الاستجابة وتحديد المعدل وأهداف التوفر ومستويات الخدمة (SLOs)، لضمان تلبية متطلبات الإنتاج.
- جودة الكشف ودقته: إنشاء إطار عمل مستمر لجودة الكشف باستخدام مجموعات بيانات اختبار تمثيلية، واختبار آلي للإيجابيات والسلبيات الكاذبة، ومجموعات اختبار الانحدار، والمراقبة للحفاظ على أداء الكشف وتحسينه.
- تغطية الأتمتة والتصنيف: توجيه قدرات الكشف لوكلاء AI والمساعدين والأتمتة الخفية والمتصفحات بدون واجهة (headless browsers) وغيرها من الأطر الناشئة. تطوير أنظمة التصنيف لتوفير سياق مفصل ومستويات ثقة وحالة التحقق من الهوية ورموز السبب.
- النشر الآمن والتحسين المستمر: إدارة عمليات الإطلاق التدريجي لتحديثات الكشف باستخدام ميزات التبديل (feature flags) وإجراءات التراجع ومعايير الإصدار القابلة للقياس. دمج ملاحظات العملاء وأخطاء الكشف المبلغ عنها في تحسينات هندسية ذات أولوية.
- قيادة الفريق وتطويره: قيادة وتدريب وتطوير فريق صغير من المهندسين الكبار، وإدارة التوظيف مع نمو الفريق، وتحديد ملكية واضحة ومساءلة وفرص للنمو المهني.
- المعايير الهندسية والتميز التشغيلي: تقديم ممارسات هندسية فعالة تشمل المواصفات الفنية ومعايير مراجعة الكود وملكية المستودعات ومعايير الأداء التي تغطي سرعة التسليم والإنتاجية والقدرة على التنبؤ ومعدلات الفشل ووقت الاسترداد.
- التعاون بين الفرق: إنشاء اتفاقيات عمل فعالة مع الفرق الهندسية المجاورة، وتوضيح المسؤوليات المشتركة، وتقليل التبعيات التي تمنع التطوير والنشر المستقلين تدريجياً.
- القيادة الهندسية المعتمدة على AI: قيادة سير عمل تطوير يعتمد على الوكلاء (agent-first) حيث تدعم أدوات AI المواصفات والبرمجة والمراجعة والفحوصات الأمنية، مع إشراف بشري مناسب للتغييرات الحرجة. الحفاظ على الأدوات والتعليمات وأطر المراجعة التي تمكن هذا النهج وتحسينها.
- القياس ومشاركة المعرفة: تقييم فعالية التطوير المدعوم بـ AI مقابل المعايير الهندسية المحددة، وإجراء مراجعات أداء منتظمة، وتوثيق الدروس المستفادة لإعلام الممارسات الهندسية الأوسع.
- تصميم API ومعايير التكامل: ضمان اتباع جميع واجهات المنتج لمنهج العقد أولاً (contract-first) مع مواصفات OpenAPI، وكشف تلقائي للتغييرات المسببة للكسر، وتوثيق وSDKs مولدة، وواجهات برمجة يمكن الوصول إليها من قبل المطورين ووكلاء AI.
- المراقبة والتواصل التنفيذي: امتلاك مراقبة الخدمة من خلال السجلات والمقاييس والتتبعات وSLOs. التواصل بوضوح مع القيادة وشركاء المنتج والفرق المواجهة للعملاء حول التقدم الهندسي والمقايضات التقنية وجودة الكشف وجاهزية الإطلاق.
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن ثلاث سنوات في إدارة مهندسي البرمجيات، ويفضل أن تشمل مهندسين كبار ومستوى Staff، مع سجل مثبت في تسليم منتجات كاملة حتى الإطلاق.
- خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة البرمجيات قبل أو بالتزامن مع الإدارة. القدرة على تقييم التصاميم الفنية وطلبات السحب بشكل نقدي، والمشاركة في النقاشات المعمارية، واتخاذ قرارات تقنية سليمة عند ظهور المقايضات.
- خبرة قوية في واحد على الأقل من المجالات التالية: كشف البوتات أو إدارتها، منع الاحتيال وإساءة الاستخدام، أمن الويب، هندسة المتصفحات أو الجانب العميل، أو خدمات API عالية الحجم. فهم البيئات العدائية حيث تتطور التهديدات الآلية باستمرار يعتبر ذا قيمة خاصة.
- خبرة في بناء أو تشغيل عمليات هندسية مدفوعة بالقياس، تشمل مجموعات بيانات اختبار، مقاييس الدقة والاستدعاء، تتبع الإيجابيات والسلبيات الكاذبة، اختبار الانحدار، المراقبة، وأهداف مستوى الخدمة.
- استخدام منتظم لوكلاء البرمجة AI وفهم عملي لنقاط قوتهم وقيودهم وتطبيقهم المناسب في سير عمل تطوير البرمجيات.
- قدرة مثبتة على التعاون الوثيق مع مديري المنتجات والباحثين والفرق المواجهة للعملاء، مع جعل التبعيات والأولويات والمقايضات التقنية واضحة.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفوي، مع القدرة على توثيق القرارات ومبرراتها، وشرح الأداء التقني وجودة الكشف وجاهزية الإطلاق لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.
- القدرة على تطوير فرق هندسية عالية الأداء، وإنشاء هياكل ملكية واضحة، والتوظيف بفعالية، وخلق بيئة يمكن للمهندسين ذوي الخبرة العمل فيها بشكل مستقل وتحقيق نتائج متسقة.
- يفضل خبرة مباشرة في كشف البوتات أو إدارتها أو منتجات مكافحة الأتمتة أو شبكات توصيل المحتوى (CDNs) أو جدران الحماية لتطبيقات الويب (WAFs) أو منع الاحتيال أو منصات الأمان.
- يفضل الإلمام بأنظمة وكلاء AI وأطر العمل الخاصة بهم وبروتوكولات الوكلاء الموثقة وكيفية تفاعل الوكلاء المستقلين مع المواقع وواجهات API.
- يفضل فهم آليات المتصفحات الداخلية والمتصفحات بدون واجهة وأطر الأتمتة والتقنيات ذات الصلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an Engineering Manager, Automation Intelligence based in Saudi Arabia.
Lead the development of an innovative intelligence platform designed to distinguish legitimate AI agents and automated traffic from malicious bots and other online threats. In this role, you will manage a high-impact engineering team responsible for delivering advanced detection capabilities, classification systems, and APIs that help enterprises navigate an increasingly automated internet. You will guide the product from beta through general availability and commercial launch, ensuring exceptional detection accuracy, reliability, and scalability. Combining strategic leadership with strong technical judgment, you will establish quality-driven engineering practices and champion an AI-native development model powered by coding agents and automated reviews. You will also build a high-performing team with the autonomy to innovate, deliver independently, and continuously improve. This fully remote opportunity offers direct collaboration with engineering leadership and the chance to shape both a strategically important product and the future of software engineering practices.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
Lead the development of an innovative intelligence platform designed to distinguish legitimate AI agents and automated traffic from malicious bots and other online threats. In this role, you will manage a high-impact engineering team responsible for delivering advanced detection capabilities, classification systems, and APIs that help enterprises navigate an increasingly automated internet. You will guide the product from beta through general availability and commercial launch, ensuring exceptional detection accuracy, reliability, and scalability. Combining strategic leadership with strong technical judgment, you will establish quality-driven engineering practices and champion an AI-native development model powered by coding agents and automated reviews. You will also build a high-performing team with the autonomy to innovate, deliver independently, and continuously improve. This fully remote opportunity offers direct collaboration with engineering leadership and the chance to shape both a strategically important product and the future of software engineering practices.
Accountabilities
- Product Delivery & Launch Readiness: Own the engineering roadmap from beta through general availability and standalone commercial launch, partnering with product management on requirements, estimates, prioritization, delivery sequencing, and launch-readiness criteria.
- Service Reliability & Performance: Define and validate the service's operational limits, including throughput, latency, rate limiting, availability targets, and service-level objectives (SLOs), ensuring the platform meets production requirements.
- Detection Quality & Accuracy: Establish a continuous detection quality framework using representative test datasets, automated false-positive and false-negative testing, regression suites, and monitoring to maintain and improve detection performance.
- Automation Coverage & Classification: Guide detection capabilities for AI agents, assistants, stealth automation, headless browsers, and other emerging frameworks. Evolve classification systems to provide detailed context, confidence levels, identity verification status, and reason codes.
- Safe Deployment & Continuous Improvement: Manage staged rollouts of detection updates using feature flags, rollback procedures, and measurable release criteria. Incorporate customer feedback and reported detection errors into prioritized engineering improvements.
- Team Leadership & Development: Lead, coach, and develop a small team of senior engineers, manage recruitment as the team grows, and establish clear ownership, accountability, and opportunities for professional growth.
- Engineering Standards & Operational Excellence: Introduce effective engineering practices, including technical specifications, code review standards, repository ownership, and performance benchmarks covering delivery speed, throughput, predictability, failure rates, and recovery time.
- Cross-Team Collaboration: Establish effective working agreements with adjacent engineering teams, clarify shared responsibilities, and progressively reduce dependencies that prevent independent development and deployment.
- AI-Native Engineering Leadership: Lead an agent-first development workflow in which AI tools support specification, coding, review, and security checks, with appropriate human oversight for critical changes. Maintain and improve the tools, instructions, and review frameworks that enable this approach.
- Measurement & Knowledge Sharing: Evaluate the effectiveness of AI-assisted development against established engineering baselines, conduct regular performance reviews, and document lessons learned to inform broader engineering practices.
- API Design & Integration Standards: Ensure all product interfaces follow a contract-first approach, with OpenAPI specifications, automated breaking-change detection, generated documentation and SDKs, and APIs that are accessible to both developers and AI agents.
- Observability & Executive Communication: Own service observability through logs, metrics, traces, and SLOs. Communicate engineering progress, technical trade-offs, detection quality, and launch readiness clearly to leadership, product partners, and customer-facing teams.
- Engineering Management Experience: At least three years of experience managing software engineers, ideally including senior and staff-level individual contributors, with a proven track record of delivering complete products through launch.
- Strong Technical Foundation: At least eight years of software engineering experience before or alongside management. Ability to critically assess technical designs and pull requests, engage in architectural discussions, and make sound technical decisions when trade-offs arise.
- Relevant Domain Expertise: Strong experience in at least one of the following areas: bot detection or management, fraud and abuse prevention, web security, browser or client-side engineering, or high-volume API services. Understanding of adversarial environments, where automated threats continually evolve, is particularly valuable.
- Quality-Driven Engineering: Experience building or operating measurement-driven engineering processes, including test datasets, precision and recall metrics, false-positive and false-negative tracking, regression testing, monitoring, and service-level objectives.
- Hands-On AI Coding Experience: Regular use of AI coding agents and a practical understanding of their strengths, limitations, and appropriate application in software development workflows.
- Product & Cross-Functional Leadership: Demonstrated ability to collaborate closely with product managers, researchers, and customer-facing teams, making dependencies, priorities, and technical trade-offs explicit.
- Communication & Decision-Making: Excellent written and verbal communication skills, with the ability to document decisions and their rationale and explain technical performance, detection quality, and release readiness to both technical and nontechnical stakeholders.
- Team Building & Autonomy: Ability to develop high-performing engineering teams, establish clear ownership structures, recruit effectively, and create an environment where experienced engineers can work independently and deliver consistently.
- Preferred Bot Detection & Security Experience: Direct experience with bot detection, bot management, anti-automation products, content delivery networks (CDNs), web application firewalls (WAFs), fraud prevention, or security platforms.
- Preferred AI Agent Knowledge: Familiarity with AI agent ecosystems, agent frameworks, verified-agent protocols, and how autonomous agents interact with websites and APIs.
- Preferred Browser & Automation Expertise: Understanding of browser internals, headless browsers, automation frameworks, and techniques used to detect or evade automated activity.
- Preferred API & Platform Experience: Experience operating API-first products with public OpenAPI specifications, software development kits (SDKs), and Model Context Protocol (MCP) or similar agent-facing interfaces.
- Preferred Organizational Experience: Experience establishing a new engineering team from an existing organization, separating codebases, defining ownership boundaries, and maintaining productive relationships between teams.
- Preferred Business Environment: Background in a high-growth SaaS company serving enterprise customers.
- Fully Remote Work: Join a globally distributed, remote-first organization, subject to country eligibility and local employment requirements.
- Strategic Leadership Opportunity: Report directly to the VP of Engineering and lead a strategically important product initiative with clear objectives and significant decision-making autonomy.
- Product Ownership & Impact: Guide an emerging product from beta to commercial launch, with dedicated product management support and a clear path to market.
- Experienced Engineering Team: Lead an established group of senior engineers, with plans to expand the team and recruit additional specialized talent.
- Innovation & Technical Leadership: Help establish an AI-native engineering model, with the opportunity to influence development standards and practices across the wider engineering organization.
- Professional Growth: Develop expertise in AI agent detection, online fraud prevention, high-volume services, and advanced engineering management.
- Inclusive Work Environment: Join a workplace that values diverse perspectives, professional respect, and equal opportunity.
- Important Employment Considerations: The original posting states that certain countries are excluded for regulatory and security reasons and that visa sponsorship is not available. India-based eligibility, compensation, and contractual arrangements should be confirmed during recruitment.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 19 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4479986195
رقم الإعلان لدى المصدر: 4479986195