وظيفة مهندس منصة بيانات (متوسط) شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Data Platform Engineer (Mid-level)
تفاصيل الوظيفة
يُعلن Jobgether بالنيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة "مهندس منصة بيانات (مستوى متوسط)" في المملكة العربية السعودية. ستعمل على تحويل منصة بيانات وتعلم آلة قائمة إلى بيئة ذاتية الخدمة قابلة للتوسع تُمكّن الفرق الهندسية من العمل باستقلالية، مع فرصة لتولي مسؤولية أدوات المنصة المشتركة خلال ستة أشهر.
المهام والمسؤوليات
- تحسين خطوط CI/CD: تحليل خطوط النشر الحالية، تحديد متطلبات المهام الجديدة، وتكييف سير العمل لدعم تسليم برمجيات موثوق وقابل للتكرار.
- تطوير البنية التحتية كرمز: توسيع وصيانة وحدات البنية التحتية وفقًا لأنماط المستودعات الحالية لضمان الاتساق والموثوقية عبر الخدمات.
- تطبيق معايير حوكمة البيانات: تنفيذ اصطلاحات التسمية، ضوابط الوصول، سياسات الاحتفاظ، ومتطلبات الحوكمة الأخرى للخدمات والبنية التحتية الجديدة للبيانات.
- بناء أدوات منصة ذاتية الخدمة: تطوير وصيانة مستودع قوالب قابل لإعادة الاستخدام مزود بـ CI/CD والبنية التحتية كرمز ومعايير الحوكمة لتمكين الفرق الهندسية من إطلاق خطوط أنابيب جديدة بأقل تدخل يدوي.
- إنشاء وحدات قابلة لإعادة الاستخدام: بناء أدوات ووحدات تبسط إنشاء خطوط الأنابيب وتقلل العمل الهندسي المتكرر، مما يجعل مهام المنصة الشائعة متاحة عبر سير عمل موحد.
- تحسين التوثيق الفني: كتابة توثيق عملي وأدلة استكشاف الأخطاء وإصلاحها تساعد المهندسين على فهم النظام وتشغيله بشكل مستقل دون الاعتماد على أفراد الفريق.
- امتلاك سير عمل الوصول إلى البيانات: تصميم وإدارة عمليات طلب الوصول إلى موارد البيانات، مما يقلل الاختناقات ويمكن الفرق من الحصول على الأذونات اللازمة بكفاءة.
- تحمل مسؤولية أدوات المنصة: التقدم نحو المسؤولية الكاملة عن مستودع القوالب ووحدات البنية التحتية، بما في ذلك التوجيه الفني وتحديد الأولويات والصيانة وقرارات خارطة الطريق.
- التعاون عبر التخصصات الهندسية: العمل مع مهندسي البيانات ومهندسي الواجهة الخلفية ومتخصصي البنية التحتية لتحسين موثوقية المنصة وجعل الأدوات المشتركة مفيدة عبر الفرق.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية: دمج أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي مع التحقق من صحة الكود المُنشأ وتحديد الأخطاء المحتملة وشرح المنطق وراء القرارات الفنية.
الشروط والمتطلبات
- خبرة مثبتة في امتلاك مسار نشر كامل من البداية إلى النهاية، بما في ذلك بناء خط الأنابيب واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات الإنتاج وتوثيق الحل في دليل إجراءات.
- خبرة مهنية لا تقل عن سنتين تقريبًا في هندسة البرمجيات أو البيانات أو المنصة أو DevOps أو البنية التحتية.
- درجة علمية في علوم الحاسب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
المهارات المطلوبة
- معرفة عملية بلغتي Python وSQL والقدرة على استخدامهما بانتظام في المهام الهندسية المهنية.
- خبرة في العمل مع خطوط نشر CI/CD وممارسات البنية التحتية كرمز، مع القدرة على فهم وتكييف وتحسين التطبيقات الحالية.
- القدرة على التنقل في قاعدة أكواد غير مألوفة وشرح طريقة عملها وتحديد نقاط الفشل المحتملة واتخاذ أحكام فنية سليمة.
- خبرة في استخدام Docker والإلمام بمفاهيم الحوسبة السحابية، خاصة AWS (لا تُشترط خبرة سابقة بخدمات محددة مثل SageMaker).
- الرغبة والقدرة على العمل عبر هندسة البيانات والأنظمة الخلفية والبنية التحتية بدلاً من التركيز على مجال واحد فقط.
- الراحة في استخدام مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي مثل Copilot أو Claude أو Cursor، مع القدرة على مراجعة الكود المُنشأ نقديًا وشرح صحته والتعرف على أخطائه.
- عقلية استباقية ورغبة في تحمل مسؤولية الأنظمة التي يتم تعديلها، والصدق بشأن حالات الفشل والأسباب الجذرية والدروس المستفادة.
- القدرة على فهم البنية الحالية والاتفاقيات الهندسية قبل تحديد ما يجب تغييره.
- الراحة في شرح القرارات الفنية والدفاع عن خيارات التنفيذ والتقييم بناءً على المنطق والتسليم.
- الدافع لتطوير مهارات جديدة واستكشاف أدوات غير مألوفة (لا تشترط الخبرة بكل تقنية أو مجال الأعمال المحدد).
المزايا
- راتب تنافسي يتراوح بين 33,000 و 43,000 يورو سنويًا، يُحدد عبر عملية تقييم رواتب موضوعية.
- مرونة العمل عن بُعد من أي مكان في العالم مع رحلات ممولة من الشركة إلى المقر الرئيسي للقاءات الفريق.
- قسائم وجبات متاحة للموظفين عن بُعد وفي المكتب.
- دعم للصحة النفسية واللياقة البدنية.
- ميزانية تعلم سنوية لدعم النمو المهني والتطوير التقني.
- الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي للعمل الهندسي اليومي والتجربة.
- بدل إعداد مكتب منزلي لمرة واحدة.
- أسلوب عمل مرن دون تسجيل ساعات الحضور أو الانصراف، مما يعزز الاستقلالية والتركيز على النتائج.
- إجازة عيد ميلاد إضافية مدفوعة.
- برنامج نمو وظيفي بمسارات تطوير واضحة وأهداف محددة وتغذية راجعة مستمرة.
- فريق دولي في بيئة سريعة الحركة تقدر الهندسة عالية الجودة والمسؤولية والتحسين المستمر.
- مسؤولية تقنية ذات معنى: البناء على منصة قائمة والتقدم تدريجيًا لامتلاك أدوات البنية التحتية الأساسية وخارطة طريقها.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, which manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Data Platform Engineer (Mid-level) based in Saudi Arabia.
In this role, you will help transform an established data and machine learning platform into a scalable, self-service environment that empowers engineering teams to work independently. You will build and improve deployment pipelines, infrastructure-as-code modules, and reusable tooling that makes data services easier to launch, manage, and maintain. Working across data engineering, backend development, and infrastructure, you will contribute to reliable systems that support a global shipping and fulfillment platform. You will join an experienced Data & AI team with established engineering standards, giving you a solid foundation to make a tangible impact from your first weeks. The position offers increasing ownership, with the opportunity to lead the roadmap for shared platform tooling within your first six months. You will also work in an AI-enabled engineering culture that values technical judgment, accountability, and the ability to explain and validate the code you deliver.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
In this role, you will help transform an established data and machine learning platform into a scalable, self-service environment that empowers engineering teams to work independently. You will build and improve deployment pipelines, infrastructure-as-code modules, and reusable tooling that makes data services easier to launch, manage, and maintain. Working across data engineering, backend development, and infrastructure, you will contribute to reliable systems that support a global shipping and fulfillment platform. You will join an experienced Data & AI team with established engineering standards, giving you a solid foundation to make a tangible impact from your first weeks. The position offers increasing ownership, with the opportunity to lead the roadmap for shared platform tooling within your first six months. You will also work in an AI-enabled engineering culture that values technical judgment, accountability, and the ability to explain and validate the code you deliver.
Accountabilities
- Improve CI/CD pipelines: Analyze existing deployment pipelines, determine the requirements of new tasks, and adapt established workflows to support reliable, repeatable software delivery.
- Develop infrastructure-as-code: Extend and maintain infrastructure modules in line with existing repository patterns, ensuring consistency, reliability, and maintainability across services.
- Apply data governance standards: Implement naming conventions, access controls, retention policies, and other governance requirements for new data services and infrastructure.
- Build self-service platform tooling: Develop and maintain a reusable template repository with preconfigured CI/CD, infrastructure-as-code, and governance standards so engineering teams can launch new pipelines with minimal manual intervention.
- Create reusable modules: Build tools and modules that simplify pipeline creation and reduce repetitive engineering work, making common platform tasks accessible through standardized workflows.
- Improve technical documentation: Write practical documentation, runbooks, and troubleshooting guides that help engineers understand and operate systems independently without relying on individual team members.
- Own data access workflows: Design and manage access-request processes for data resources, reducing bottlenecks and enabling teams to obtain the permissions they need efficiently.
- Take ownership of platform tooling: Progress toward full responsibility for the template repository and infrastructure modules, including technical direction, prioritization, maintenance, and roadmap decisions.
- Collaborate across engineering disciplines: Work with data engineers, backend engineers, and infrastructure specialists to improve platform reliability and make shared tools useful across teams.
- Use AI tools responsibly: Incorporate AI-assisted development tools into everyday workflows while validating generated code, identifying potential errors, and explaining the reasoning behind technical decisions.
- Deployment ownership: Demonstrated experience independently owning a deployment path end to end, including building a pipeline, troubleshooting failures, resolving production issues, and documenting the solution in a runbook.
- Professional experience: Approximately two years or more of professional experience in software, data, platform, DevOps, or infrastructure engineering.
- Technical education: A degree in Computer Science, Engineering, or a related field.
- Python and SQL: Practical working knowledge of both languages and the ability to use them regularly in professional engineering tasks.
- CI/CD and infrastructure-as-code: Experience working with deployment pipelines and infrastructure-as-code practices, with the ability to understand, adapt, and improve existing implementations.
- Code analysis and troubleshooting: Ability to navigate an unfamiliar codebase, explain how it works, identify potential failure points, and make sound technical judgments.
- Containers and cloud: Experience with Docker and familiarity with cloud computing concepts, particularly AWS. Previous experience with specific services such as SageMaker is not required.
- Cross-functional technical skills: Willingness and ability to work across data engineering, backend systems, and infrastructure rather than focusing exclusively on one area.
- AI-assisted development: Comfortable using AI coding assistants such as Copilot, Claude, or Cursor. You must be able to review generated code critically, explain why it is correct, and recognize when it is inaccurate or unsafe.
- Ownership and accountability: A proactive mindset, willingness to take responsibility for systems you modify, and honesty about failures, root causes, and lessons learned.
- Respect for established patterns: Ability to understand existing architecture and engineering conventions before deciding what should change.
- Communication and reasoning: Comfortable explaining technical decisions, defending implementation choices, and being evaluated on reasoning as well as delivery.
- Learning mindset: Motivated to develop new skills and explore unfamiliar tools. Prior experience with every technology or the specific business domain is not required.
- Competitive salary: Annual compensation ranging from €33,000 to €43,000, determined through an objective salary assessment process.
- Remote flexibility: Work remotely from anywhere worldwide, with company-funded trips to headquarters for team meetups.
- Meal vouchers: Meal vouchers available to remote and office-based employees.
- Mental health and fitness support: Benefits designed to support physical and mental well-being.
- Learning and development: An annual learning budget to support professional growth and technical development.
- AI tools: Access to AI-powered tools for everyday engineering work and experimentation.
- Home office allowance: A one-time allowance to help set up a comfortable and productive workspace.
- Flexible working approach: No clock-in or clock-out policy, supporting autonomy and a focus on results.
- Birthday leave: An additional day off to celebrate your birthday.
- Career Growth Program: Clear development pathways, structured goals, and ongoing feedback to support career progression.
- International team: Collaborate with colleagues in a fast-moving environment that values high-quality engineering, ownership, and continuous improvement.
- Meaningful technical responsibility: Build on an established platform and progressively take ownership of core infrastructure tooling and its roadmap.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 23 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481680771
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481680771