تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن نيابة عن شركة شريكة عن وظيفة مهندس منصة سحابية (Cloud Platform Engineer) في السعودية (عن بعد). ستعمل ضمن فريق ذكاء اصطناعي مركزي يدعم مؤسسة لوجستية دولية كبرى، وستقوم بتصميم وبناء وتشغيل بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين ومنتجات البيانات.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وبناء وصيانة بنية تحتية سحابية أصلية تدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين وواجهات برمجة التطبيقات (API) وخطوط أنابيب البيانات ومنتجات البيانات، باستخدام Microsoft Azure بشكل أساسي و AWS عند الحاجة.
- تطوير وحدات بنية تحتية قابلة لإعادة الاستخدام (IaC) وقوالب نشر وأنماط مراقبة لتوحيد البيئات السحابية وتسريع التطوير.
- أتمتة توفير البنية التحتية والتكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) والمراقبة والتسجيل وإدارة الأسرار والتحكم في تكاليف السحابة.
- المساهمة في قرارات بنية السحابة لسير عمل الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة والخدمات القائمة على الأحداث ومنصات البيانات الحديثة.
- تنفيذ وصيانة معايير أمان السحابة التي تغطي إدارة الهوية والوصول والتشفير والمرونة وتكوين البنية التحتية الآمنة.
- إنشاء ممارسات موثوقة للمراقبة والتنبيه واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والتشغيل لتحسين توفر المنصة وأدائها وقابليتها للصيانة.
- التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات على المستوى الوطني وأصحاب المصلحة متعددي الوظائف لإعداد البيئات السحابية وحل مشكلات النشر وتوسيع نطاق حالات الاستخدام الناجحة عبر العمليات الدولية.
- دعم انتقال حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات من مرحلة التطوير والتجربة إلى بيئات إنتاج آمنة وقابلة للتوسع.
- تطبيق مبادئ DevSecOps وهندسة المنصات وهندسة الموثوقية (SRE لتحسين الأتمتة والاتساق والكفاءة التشغيلية.
- الاستفادة من أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية المهندسين وجودة الكود وسير عمل البنية التحتية.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية مثبتة في تطوير ونشر وتشغيل التطبيقات والبنية التحتية السحابية الأصلية، ويفضل أن تكون مع خبرة قوية في Microsoft Azure وخبرة عملية في AWS.
- خبرة قوية في البنية التحتية كرمز (IaC) وخطوط أنابيب CI/CD وتقنيات الحاويات وأتمتة السحابة والمراقبة والتسجيل.
- مهارات برمجة قوية في Python وSQL، مع معرفة بـ TypeScript تعتبر ميزة إضافية.
- فهم أساسيات هندسة البيانات بما في ذلك عمليات ETL وخطوط أنابيب البيانات وحلول التخزين والتكاملات النظامية.
- معرفة بنية السحابة والأنظمة الموزعة والخدمات القائمة على API وتصميم التطبيقات القائم على الأحداث.
- الإلمام بأفضل ممارسات أمان السحابة بما في ذلك إدارة الهوية وضوابط الوصول والتشفير وتصميم البنية التحتية المرنة.
- خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف وموزعة جغرافيًا، مع القدرة على التعاون بفعالية عبر التخصصات التقنية والمواقع الدولية.
- الراحة في استخدام مساعدي البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي مثل GitHub Copilot أو Cursor أو أدوات مماثلة لتعزيز سير العمل التطويري.
- إتقان اللغة الإنجليزية مع مهارات تواصل قوية والقدرة على شرح المفاهيم التقنية والتعاون مع أصحاب المصلحة من خلفيات مختلفة.
- عقلية استباقية وتحليلية مع قدرات قوية في استكشاف الأخطاء وإصلاحها والالتزام بالأتمتة والتحسين المستمر والممارسات الهندسية الموثوقة.
المهارات المطلوبة
- خبرة مع Snowflake أو Azure AI Foundry أو LangChain أو Model Context Protocol (MCP) أو أدوات تطوير ودمج ذكاء اصطناعي مماثلة.
- الإلمام بمنهجيات DevSecOps وهندسة المنصات وممارسات هندسة الموثوقية (SRE).
- شهادات سحابية ذات صلة، خاصة في Azure أو AWS.
- خبرة في تطوير تطبيقات الواجهة الأمامية أو بوابات المطورين الداخلية أو منصات البنية التحتية للخدمة الذاتية.
المزايا
- عمل عن بعد بنسبة 100%: استمتع بمرونة العمل عن بعد في بيئة تدعم إنتاجيتك وتوازن حياتك العملية، وفقًا لشروط التوظيف وأهلية الموقع.
- فرص مهنية دولية: تعاون مع فرق موزعة وساهم في مشاريع عبر بلدان وأسواق دولية متعددة.
- تطوير مهني: وسع خبرتك في البنية التحتية السحابية ومنصات الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات وممارسات تسليم البرمجيات الحديثة.
- بيئة عمل تعاونية: انضم إلى فريق ديناميكي محترف يقدر التميز التقني والابتكار ومشاركة المعرفة والعمل الجماعي.
- تأمين صحي: احصل على تغطية تأمين صحي، وفقًا لشروط التوظيف السارية والأهلية المحلية.
- تأمين على الحياة: استفد من تغطية تأمين على الحياة، وفقًا للسياسة السارية وشروط الأهلية.
- دعم التأشيرة: إمكانية الحصول على مساعدة في تصريح العمل من خلال ترتيب تأشيرة تقنية مؤهلة (Tech Visa) حيثما ينطبق ذلك. يجب تأكيد الأهلية المحددة للمرشحين المقيمين في الهند أثناء عملية التوظيف.
- التعرض لتقنيات ناشئة: العمل على أسس سحابية تدعم وكلاء الذكاء الاصطناعي ومنتجات البيانات والحلول الرقمية المتقدمة في بيئة دولية واسعة النطاق.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Cloud Platform Engineer based in Saudi Arabia.
As a Cloud Platform Engineer, you will design, build, and operate scalable cloud infrastructure that enables AI applications, intelligent agents, and data products to move from prototype to production. You will join a central AI team supporting a major international logistics organization, contributing to cloud-native solutions across multiple countries. With a primary focus on Microsoft Azure and exposure to AWS, you will develop reliable infrastructure, deployment workflows, and observability frameworks that accelerate innovation. You will collaborate with AI engineers, data specialists, and international IT teams to establish secure, automated, and cost-efficient cloud environments. Your work will help streamline infrastructure provisioning, strengthen operational resilience, and enable the adoption of advanced AI-driven solutions at scale. This remote opportunity is ideal for a technically strong engineer who enjoys platform automation, cloud architecture, and solving complex challenges in a collaborative, international environment.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
As a Cloud Platform Engineer, you will design, build, and operate scalable cloud infrastructure that enables AI applications, intelligent agents, and data products to move from prototype to production. You will join a central AI team supporting a major international logistics organization, contributing to cloud-native solutions across multiple countries. With a primary focus on Microsoft Azure and exposure to AWS, you will develop reliable infrastructure, deployment workflows, and observability frameworks that accelerate innovation. You will collaborate with AI engineers, data specialists, and international IT teams to establish secure, automated, and cost-efficient cloud environments. Your work will help streamline infrastructure provisioning, strengthen operational resilience, and enable the adoption of advanced AI-driven solutions at scale. This remote opportunity is ideal for a technically strong engineer who enjoys platform automation, cloud architecture, and solving complex challenges in a collaborative, international environment.
Accountabilities
- Design, build, and maintain cloud-native infrastructure supporting AI applications, intelligent agents, APIs, data pipelines, and data products, primarily using Microsoft Azure and, where required, AWS.
- Develop reusable infrastructure-as-code modules, deployment templates, and observability patterns to standardize cloud environments and accelerate development.
- Automate infrastructure provisioning, continuous integration and continuous delivery (CI/CD), monitoring, logging, secrets management, and cloud cost controls.
- Contribute to cloud architecture decisions for AI-powered workflows, agentic systems, event-driven services, and modern data platforms.
- Implement and maintain cloud security standards covering identity and access management, encryption, resilience, and secure infrastructure configuration.
- Establish reliable monitoring, alerting, troubleshooting, and operational practices to improve platform availability, performance, and maintainability.
- Collaborate with country-level IT teams and cross-functional stakeholders to onboard cloud environments, resolve deployment issues, and scale successful use cases across international operations.
- Support the transition of AI and data solutions from development and experimentation into secure, scalable, production-ready environments.
- Apply DevSecOps, platform engineering, and site reliability engineering principles to improve automation, consistency, and operational efficiency.
- Leverage AI-assisted development tools to improve engineering productivity, code quality, and infrastructure delivery workflows.
- Proven hands-on experience developing, deploying, and operating cloud-native applications and infrastructure, ideally with strong expertise in Microsoft Azure and practical exposure to AWS.
- Solid experience with infrastructure as code (IaC), CI/CD pipelines, container technologies, cloud automation, monitoring, and logging solutions.
- Strong programming skills in Python and SQL, with familiarity with TypeScript considered an advantage.
- Understanding of data engineering fundamentals, including ETL processes, data pipelines, storage solutions, and system integrations.
- Knowledge of cloud architecture, distributed systems, API-based services, and event-driven application design.
- Familiarity with cloud security best practices, including identity management, access controls, encryption, and resilient infrastructure design.
- Experience working with cross-functional and geographically distributed teams, with the ability to collaborate effectively across technical disciplines and international locations.
- Comfortable using AI-powered coding assistants such as GitHub Copilot, Cursor, or similar tools to enhance development workflows.
- Fluency in English, with strong communication skills and the ability to explain technical concepts and collaborate with stakeholders from different backgrounds.
- A proactive, analytical mindset, with strong troubleshooting abilities and a commitment to automation, continuous improvement, and reliable engineering practices.
- Experience with Snowflake, Azure AI Foundry, LangChain, Model Context Protocol (MCP), or comparable AI development and integration tools.
- Familiarity with DevSecOps methodologies, platform engineering, and site reliability engineering (SRE) practices.
- Relevant cloud certifications, particularly in Azure or AWS.
- Experience developing frontend applications, internal developer portals, or self-service infrastructure platforms.
- 100% remote work: Enjoy the flexibility to work remotely in an environment that supports your productivity and work-life balance, subject to employment and location eligibility.
- International career opportunities: Collaborate with distributed teams and contribute to projects across multiple countries and international markets.
- Professional development: Expand your expertise in cloud infrastructure, AI platforms, data engineering, and modern software delivery practices.
- Collaborative work environment: Join a dynamic, professional team that values technical excellence, innovation, knowledge sharing, and teamwork.
- Health insurance: Access health insurance benefits, subject to applicable employment terms and local eligibility.
- Life insurance: Benefit from life insurance coverage, subject to the applicable policy and eligibility conditions.
- Visa support: Potential assistance with work authorization through an eligible Tech Visa arrangement, where applicable. Specific eligibility for candidates based in India should be confirmed during the hiring process.
- Exposure to emerging technologies: Work on cloud foundations that support AI agents, data products, and advanced digital solutions in a large-scale international environment.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 20 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4480433712
رقم الإعلان لدى المصدر: 4480433712