تفاصيل الوظيفة
تقدم شركة OmniOps، ومقرها الرياض، فرصة عمل لمهندس حلول ذكاء اصطناعي في مرحلة ما قبل البيع (Pre-Sales AI Solution Engineer) في الرياض، المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- التواصل مع العملاء لفهم متطلباتهم واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المناسبة.
- تصميم بنى عالية المستوى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ونظم RAG والعوامل الذكية (AI agents) ومنصات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
- تطوير وعرض نماذج أولية (Prototypes) وعروض توضيحية (Demos) وإثباتات المفاهيم (PoCs) لحالات استخدام العملاء.
- إعداد المقترحات التقنية ومخططات البنية وردود طلبات العروض (RFP) وعروض الحلول التقديمية.
- دعم المناقشات المتعلقة ببنية الذكاء الاصطناعي التحتية، بما يشمل مسرعات GPU وهندسة النشر والتقدير التقريبي للسعة.
- التعاون مع فرق المبيعات والهندسة والتسليم طوال دورة ما قبل البيع.
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال ما قبل البيع التقني أو هندسة الحلول أو هندسة البرمجيات أو أدوار مشابهة.
- فهم جيد لنماذج LLMs ونظم RAG والذكاء الاصطناعي القائم على العوامل (Agentic AI) ومفاهيم تنسيق الذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية في بناء تطبيقات وعروض توضيحية ونماذج أولية وإثباتات مفاهيم للذكاء الاصطناعي.
- إلمام بأطر العمل مثل LangChain و LangGraph أو ما يشابهها.
- فهم جيد لـ Kubernetes و Docker، بما يشمل نشر وتنسيق التطبيقات المعبأة في حاويات.
- فهم بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ومسرعات GPU (NVIDIA أو ما يعادلها) وأعباء العمل الخاصة بالاستدلال (inference).
- معرفة عملية بلغة Python وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة.
- الإلمام ببنى النشر السحابية والمحلية والهجينة.
- مهارات قوية في العرض التقني والتوثيق والتواصل مع العملاء.
- إتقان اللغة الإنجليزية بمستوى احترافي.
- التركيز على العملاء مع قدرات قوية في حل المشكلات.
- القدرة على تحويل متطلبات العمل إلى بنى ذكاء اصطناعي عملية.
- الراحة في التواصل مع الجهات المعنية التقنية والتجارية.
- روح المبادرة والتعاون والرغبة في تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
المهارات المطلوبة
- خبرة في العمل مع أطر استدلال LLM مثل vLLM أو Slang (يفضل).
- الإلمام بتكوين GPU ونشر متعدد GPU وتقدير البنية التحتية (يفضل).
- خبرة مع بيئات NVIDIA AI أو حوسبة GPU (يفضل).
- خبرة سابقة في استشارات حلول الذكاء الاصطناعي المؤسسية أو ما قبل البيع (يفضل).
عرض النص الأصلي للإعلان
OmniOps is a Riyadh-based technology solutions provider, serving organizations across Saudi Arabia and beyond. With offices in Jordan, Egypt, and Morocco, we specialize in empowering businesses to migrate and scale their AI technology infrastructure confidently, achieving a high level of maturity in their digital landscapes. Our comprehensive services and products guarantee seamless cloud migration, scalability, and management, ensuring optimal performance and consistent reliability for our valued partners.
Role Overview
We are looking for a Pre-Sales AI Solution Engineer with a solid understanding of Generative AI, Agentic AI architectures, and AI infrastructure. The role combines hands-on AI solution development, technical pre-sales, and customer engagement to support enterprise AI opportunities.
Key Responsibilities
Role Overview
We are looking for a Pre-Sales AI Solution Engineer with a solid understanding of Generative AI, Agentic AI architectures, and AI infrastructure. The role combines hands-on AI solution development, technical pre-sales, and customer engagement to support enterprise AI opportunities.
Key Responsibilities
- Engage with customers to understand requirements and propose suitable AI solutions.
- Design high-level architectures for Generative AI, RAG, AI agents, and enterprise AI platforms.
- Develop and demonstrate AI prototypes, demos, and Proofs of Concept (PoCs) for customer use cases.
- Prepare technical proposals, architecture diagrams, RFP responses, and solution presentations.
- Support AI infrastructure discussions, including GPU accelerators, deployment architecture, and high-level capacity sizing.
- Collaborate with sales, engineering, and delivery teams throughout the pre-sales cycle.
- Minimum 5 years of experience in technical pre-sales, solution engineering, software engineering, or related roles.
- Good understanding of LLMs, RAG, Agentic AI, and AI orchestration concepts.
- Hands-on experience building AI applications, demos, prototypes, or PoCs.
- Familiarity with AI frameworks such as LangChain, LangGraph, or similar.
- Good understanding of Kubernetes and Docker, including containerized application deployment and orchestration.
- Understanding of AI infrastructure, GPU accelerators (NVIDIA or equivalent), and inference workloads.
- Working knowledge of Python, APIs, and system integration.
- Familiarity with cloud, on-premises, or hybrid deployment architectures.
- Strong technical presentation, documentation, and customer communication skills.
- Professional proficiency in English.
- Exposure to vLLM, Slang or other LLM inference-serving frameworks.
- Familiarity with GPU configuration, multi-GPU deployments, and infrastructure sizing.
- Experience with NVIDIA AI software or GPU computing environments.
- Previous experience in enterprise AI solution consulting or pre-sales.
- Customer-focused with strong problem-solving skills.
- Able to translate business requirements into practical AI architectures.
- Comfortable communicating with both technical and business stakeholders.
- Proactive, collaborative, and eager to learn emerging AI technologies.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 23 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4480032807
رقم الإعلان لدى المصدر: 4480032807