📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

Petromin Corporation تعلن عن وظيفة محلل بيانات خدمات ما بعد البيع في جدة

Aftersales Data Analyst
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 جدة وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Petromin Corporation عن فرصة وظيفية لمسمى محلل بيانات ما بعد البيع (Aftersales Data Analyst) في مكة جدة، المملكة العربية السعودية.

نبذة عن الوظيفة

يتولى محلل بيانات ما بعد البيع مسؤولية تحليل البيانات المتعلقة بخدمات ما بعد البيع، والاستفادة من قوة البيانات لتحسين عمليات ما بعد البيع ورفع تجربة العملاء، وتوظيف مهاراته التحليلية وخبرته في البيانات لتحويل المعلومات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.

المهام والمسؤوليات

  • إعداد تقارير يومية وأسبوعية وشهرية متعمقة حول مؤشرات أداء ما بعد البيع، تشمل بيانات متتبع المواعيد والإنتاجية، وفقاً لمؤشرات الأداء الرئيسية المحددة.
  • تحليل اتجاهات تكرار شراء المركبات، وتحديد الأنماط والعلاقات عبر مختلف الطرازات وأنواع السيارات.
  • إجراء تحليل استكشافي للبيانات للكشف عن الأنماط والاتجاهات والعلاقات الخفية ضمن مجموعات البيانات المعقدة.
  • استخدام الأساليب الإحصائية المتقدمة وتقنيات تعلم الآلة لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بيانات ما بعد البيع، بما يدعم اتخاذ القرارات المبنية على المعلومات.
  • إعداد تصورات بيانية ولوحات مؤشرات وتقارير مميزة لإيصال النتائج بفعالية إلى أصحاب المصلحة على جميع المستويات.
  • تقديم تحليلات وتقارير واضحة وموجزة ومنتظمة (أسبوعياً وشهرياً) إلى الإدارة العليا، لتعزيز اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
  • استخدام مهارات تقنية متعددة، تشمل Power BI وExcel المتقدم وأدوات لوحات المؤشرات وSQL وPython، لاستخراج البيانات الكبيرة ومعالجتها وتحليلها.
  • تجميع البيانات وإدخالها من مصادر متنوعة، بما في ذلك قواعد البيانات، والتعاون مع خبراء المجال (SMEs) للاستفادة من معرفتهم بالأعمال وإثراء التحليل.
  • التحقق من صحة البيانات والتقارير ومعالجتها، واكتشاف التناقضات وحلها بشكل استباقي، وتحمل مسؤولية ضمان جودة البيانات وإيجاد حلول للتحديات الناشئة.
  • التكيف بسرعة مع التغييرات في إجراءات إعداد التقارير، والتأكد من أن جميع التقارير محدثة وذات صلة ومتوافقة مع احتياجات الأعمال المتطورة.
  • تقديم دعم موثوق في التخطيط الاستراتيجي وتطوير الأعمال.
  • الاستفادة من البيانات في تخطيط وتنفيذ مبادرات تفاعل العملاء التي تعزز رضاهم وولاءهم.
  • استخدام تحليل البيانات لدعم الاستراتيجيات التي تعزز مرونة شركة Nissan وقابليتها للتوسع في سوق السيارات التنافسي.
  • المساعدة في المشاريع المتعلقة بما بعد البيع، ومنها تحديثات الطرازات السنوية، ومبادرات تطوير مهارات قواعد البيانات للفنيين، ودمج إجراءات قطع الغيار وعمليات العمالة الجديدة، وإدارة تكوين المركبات.
  • تحليل البيانات لتحديد فرص الأتمتة، مثل تحديث أزمنة العمالة، للحد من وقت الخمول وتبسيط عمليات ما بعد البيع.
  • التعاون مع قادة الأعمال لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية والمقاييس بما يتوافق مع الأهداف الاستراتيجية لإدارة ما بعد البيع.
  • بناء نماذج تنبؤية لاستشراف اتجاهات السوق وتفضيلات العملاء والطلب على خدمات ما بعد البيع وقطع الغيار.
  • تحديد أساليب تحليل الأعمال والأدوات والموارد المناسبة المطلوبة لكل مشروع تحليل بيانات لما بعد البيع.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو إدارة الأعمال.
  • شهادة Google Data Analytics Professional Certification، وشهادة CAAP - Certified Automotive Aftermarket Professional.
  • خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات، ويفضل أن تكون في صناعة السيارات.
  • إجادة اللغتين الإنجليزية والعربية.

المهارات المطلوبة

  • تحليل البيانات واستخراج الرؤى منها.
  • الأساليب الإحصائية المتقدمة وتقنيات تعلم الآلة.
  • Power BI وExcel المتقدم وأدوات لوحات المؤشرات (Dashboarding).
  • SQL وPython.
  • إعداد التصورات البيانية والتقارير وعرضها على الإدارة.
  • التحقق من جودة البيانات وحل التناقضات فيها.
عرض النص الأصلي للإعلان

The Job Summary

The Aftersales Data Analyst is responsible for analyzing aftersales-related data; unlocking the power of data to optimize aftersales operations and elevate customer experiences and leveraging his analytical skills and data expertise to translate complex information into actionable insights.


Key Responsibilities / Accountabilities

Sr #

Technical / Job-Specific Competencies

1

Data Analysis & Insights

  • Develop insightful daily, weekly, and monthly reports on aftersales performance metrics, including appointment tracker data and productivity in accordance with defined KPIs.
  • Analyze vehicle purchase frequency trends, identifying patterns and correlations across different models and car types.
  • Perform exploratory data analysis to uncover hidden patterns, trends, and relationships within complex datasets.
  • Utilize advanced statistical methods and machine learning techniques to extract actionable insights from aftersales data, empowering informed decision-making.
  • Create compelling data visualizations, dashboards, and reports to effectively communicate findings to stakeholders at all levels.
  • Deliver clear, concise, and regular (weekly and monthly) analyses and reports to senior management, fostering data-driven decision-making.
  • Demonstrate proficiency in a range of technical skills, including Power BI, Advanced Excel, data dash boarding tools, SQL and Python. Utilize these skills to extract, manipulate, and analyze large datasets.
  • Compile and enter data from various sources, including databases and collaborating with subject matter experts (SMEs) to leverage their business knowledge and enrich data analysis.
  • Troubleshoot and validate data and reports, proactively identifying and resolving inconsistencies; Take ownership of ensuring data quality and finding solutions to emerging challenges.
  • Adapt quickly to changes in reporting procedures, ensuring all reports remain current, relevant, and aligned with evolving business needs.

2

Strategic Planning & Business Development Support

  • Provide credible support in strategic planning and business development.
  • Leverage data to plan and implement customer engagement initiatives that enhance customer satisfaction and loyalty.
  • Utilize data analysis to inform strategies that enhance Nissan's agility and scalability within the competitive automotive market.
  • Assist in the aftersales-related projects, including yearly model updates, database skill development initiatives for technicians, integration of new parts and labor operation procedures, and vehicle configuration management.
  • Analyze data to identify opportunities for automation, such as in labor time updates, to reduce idle time and streamline aftersales processes.
  • Collaborate with business leaders to define key performance indicators (KPIs) and metrics that align with strategic objectives for the aftersales department.
  • Build predictive models to anticipate market trends, customer preferences, and product demand for aftersales services and parts.
  • Define the appropriate business analysis techniques, tools, and resources required for each aftersales data analysis project.



The Job Profile

1

Educational Qualifications

Bachelor’s degree in Computer Science or Business Administration

2

Professional Certifications

Google Data Analytics Professional Certification; CAAP - Certified Automotive Aftermarket Professional

3

Experience

Minimum 3 years experience in data analysis preferably in the automotive industry

4

Languages Proficiency

Fluency in English & Arabic languages

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 10 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4487479740