📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة

وظيفة مدير علوم بيانات النقل شاغرة لدى Mace بمدينة الرياض

Transport Data Science Manager
🏢 Mace
🕒 نُشرت: (منذ 11 يوماً) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

شركة Mace، المتخصصة في البناء والاستشارات، تبحث عن مدير علوم بيانات النقل (Transport Data Science Manager) للعمل في الرياض، السعودية، ضمن أحد أكبر برامج التطوير في المملكة الذي يشمل منشآت رياضية وترفيهية وفنية مع البنية التحتية المرتبطة بها.

نبذة عن الوظيفة

فرصة للمساهمة في أحد أكبر البرامج في السعودية، حيث تتولى Mace دور شريك تسليمي يتطلب كفاءات عالية لقيادة فرق متكاملة. يهدف هذا الدور إلى تطوير الذكاء المبني على البيانات عبر منظومة التنقل، من خلال نماذج بيانات نقل متقدمة، ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومنصات بيانات سحابية قابلة للتوسع، مع حوكمة راسخة وأطر إدارة المعرفة. سيعمل المرشح مع شركاء تقنيين، ومزودي مركبات ذاتية القيادة، ومتكاملي أنظمة، وأصحاب مصلحة داخليين لضمان تعريف منصات البيانات وحلول التحليلات وتكاملها بشكل فعال وتسليمها بأعلى معايير الجودة والأداء.

المهام والمسؤوليات

  • قيادة تطوير استراتيجيات بيانات النقل المتكاملة عبر جميع أنماط التنقل، مع تحديد حالات الاستخدام ومؤشرات الأداء الرئيسية وأطر الأداء المتوافقة مع نتائج الأعمال والعملاء.
  • تقديم حلول تحليلات متقدمة وذكاء اصطناعي، تشمل النمذجة التنبؤية للطلب، وعدد الركاب، وتحسين الأسطول، وإدارة المرور، والسلامة، ورؤى العملاء.
  • تمكين بنى بيانات سحابية قابلة للتوسع وبنى ذكاء اصطناعي تدعم تجارب التنقل الشخصية، وضمان التكامل السلس مع منصات المركبات ذاتية القيادة ومنصات التنقل كخدمة (MaaS).
  • إنشاء وصيانة أطر حوكمة بيانات قوية وأطر إدارة المعرفة، لضمان جودة البيانات والامتثال وإمكانية التتبع والإدارة الفعالة لدورة حياة أصول البيانات والنماذج.
  • العمل بشكل تعاوني نحو الهدف المشترك للتحول إلى صافي انبعاثات صفرية، والمشاركة في المسؤولية عن التحديد الاستباقي وإدارة الانبعاثات الكربونية والتخفيضات المرتبطة بها أثناء تسليم العمل.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم البيانات، هندسة البيانات، الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، هندسة أنظمة النقل، أو مجال ذي صلة.
  • خبرة مثبتة (8+ سنوات) في هندسة بيانات النقل والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، مع تفضيل الخبرة في دول مجلس التعاون الخليجي.
  • استيفاء معايير التأشيرة اللازمة للمملكة العربية السعودية، وامتلاك خبرة عمل ذات صلة في مشاريع/برامج عالية القيمة لشركة استشارات إدارة مشاريع، وهو مطلوب للهجرة وموافقة العميل.
عرض النص الأصلي للإعلان
Mace combines construction expertise with consultancy to unlock potential in every person or project and redefine the boundaries of ambition. Our values shape the way we consult and define the people we want to join us on our journey.

The Project

This is an opportunity to work on one of the largest programmes in Saudi Arabia. This unique project consists of major mixed-use development including sports facilities, entertainment and arts along with all associated infrastructure.

Mace is one of the delivery partners requiring high-calibre and experienced professionals to lead integrated teams throughout each phase of the project.

We are seeking a Transport Data Scientist to lead the development of data-driven intelligence across our mobility ecosystem. This role will deliver advanced transport data models, AI-enabled insights, and scalable cloud-based data platforms, underpinned by robust governance and knowledge management frameworks.

Working in close partnership with technology vendors, autonomous vehicle providers, system integrators, and internal stakeholders, the role will ensure data platforms and analytics solutions are clearly defined, effectively integrated, and delivered to the highest standards of quality and performance.

You’ll Be Responsible For

  • Lead the development of integrated transport data strategies across all mobility modes, defining clear use cases, KPIs, and performance frameworks aligned to business and customer outcomes.
  • Deliver advanced analytics and AI solutions, including predictive modelling for demand, ridership, fleet optimisation, traffic management, safety, and customer insights.
  • Enable scalable, cloud-based data and AI architectures, supporting personalised mobility experiences and ensuring seamless integration with AV and MaaS platforms.
  • Establish and maintain robust data governance and knowledge management frameworks, ensuring data quality, compliance, traceability, and effective lifecycle management of data assets and models.
  • Works collaboratively towards the common goal of net zero carbon transition, and share responsibility for the proactive identification and management of the associated carbon emissions and reductions during the delivery of work.

You’ll Need To Have

  • Bachelor’s degree in data science, Data Engineering, AI/Machine Learning, Transport Systems Engineering, or a related discipline.
  • Proven experience (8+ years) in transport data engineering and AI/ML, with GCC experience highly regarded.
  • Necessary visa criteria for the Kingdom of Saudi Arabia and have relevant work experience working on high-valued projects/programmes for a project management consultancy business, which are required for immigration and client approval.

Our values

Safety first - Going home safe and well: We champion a safe, diverse, and inclusive working environment, understanding the importance of well-being in every team.

Client focus - Deliver on our promise: We own the quality of deliverables and strategic outcomes and build long-term relationships with our clients.

Integrity - Always do the right thing: We influence positive outcomes within our industry while always aligning with our compliance obligations.

Create opportunity - For our people to excel: We champion a continuous improvement culture throughout all activities, inspiring our people and teams to develop.

Mace is an inclusive employer and welcomes interest from a diverse range of candidates. Even if you feel you do not fulfill all the criteria, please apply, as you may still be the best candidate for this role or another role within our organisation.

We are also open to discussing part-time, flexible, and hybrid working options if suitable within the role.

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 12 يوليو 2026

وظائف أخرى لدى Mace