معادن تعلن عن وظيفة أخصائي أول في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الرياض
Senior Specialist, Data Science & Artificial Intelligence
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر وظيفة شاغرة في الرياض: أخصائي أول، علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
نبذة عن الوظيفة
تصميم وتطوير ونشر حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) لحل مشاكل أعمال محددة، مع ضمان المتانة التقنية وأداء النماذج وتطبيق الذكاء الاصطناعي المسؤول.
المهام والمسؤوليات
- تطوير واختبار والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي (بما في ذلك التطبيقات القائمة على LLM).
- تنفيذ استراتيجيات هندسة الاستدلال (Prompt Engineering) وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).
- إجراء هندسة الخصائص (Feature Engineering) وضبط النماذج وتحسين الأداء.
- إعداد وتنظيف وتحويل مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة.
- دعم نشر نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام ممارسات MLOps وLLMOps.
- إجراء تقييم منظم لمخرجات LLM بما في ذلك كشف الهلوسة (Hallucination Detection) وتقييم الجودة.
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) في أنظمة المؤسسة.
- توثيق تصميم النموذج والافتراضات والمخاطر ونتائج التحقق.
- ضمان الامتثال لإرشادات حوكمة البيانات والأمن السيبراني والذكاء الاصطناعي الأخلاقي.
- دعم مراقبة وإعادة التدريب وإدارة دورة حياة النماذج المنشورة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو علوم الحاسب أو مجال كمي ذي صلة.
- خبرة من 4 إلى 6 سنوات في علوم البيانات أو تعلم الآلة أو أدوار الذكاء الاصطناعي التطبيقية.
المهارات المطلوبة
- Python، SQL، أطر تعلم الآلة (TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
- هندسة الاستدلال (Prompt Engineering).
- خطوط أنابيب RAG وقواعد البيانات المتجهة (Vector Databases).
- ضبط النماذج وتقييمها (Model Fine-tuning & Evaluation).
- معالجة البيانات الأولية وهندسة الخصائص (Data Preprocessing & Feature Engineering).
- مفاهيم أساسية لنشر السحابة (Cloud Deployment).
- أساسيات MLOps / LLMOps.
- حل المشكلات التحليلي.
- التوجه نحو النتائج.
- التعاون.
- التحسين المستمر.
- المساءلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Purpose
JOB DESCRIPTION
Design, develop, and deploy machine learning and Generative AI solutions to solve defined business problems, ensuring technical robustness, model performance, and responsible AI implementation.
Key Accountabilities
JOB DESCRIPTION
Design, develop, and deploy machine learning and Generative AI solutions to solve defined business problems, ensuring technical robustness, model performance, and responsible AI implementation.
Key Accountabilities
- Develop, test, and validate machine learning, deep learning, and Generative AI models (including LLM-based applications).
- Implement prompt engineering strategies and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines.
- Perform feature engineering, model tuning, and performance optimization.
- Prepare, cleanse, and transform structured and unstructured datasets.
- Support deployment of ML and GenAI models using MLOps and LLMOps practices.
- Conduct structured evaluation of LLM outputs including hallucination detection and quality scoring.
- Integrate AI solutions via APIs into enterprise systems.
- Document model design, assumptions, risks, and validation results.
- Ensure compliance with data governance, cybersecurity, and ethical AI guidelines.
- Support monitoring, retraining, and lifecycle management of deployed models.
- Minimum Qualification
- Bachelor’s degree in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, or a related quantitative field
- 4-6 years in data science, machine learning, or applied AI roles.
- Python, SQL, ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Prompt engineering
- RAG pipelines & vector databases
- Model fine-tuning and evaluation
- Data preprocessing & feature engineering
- Basic cloud deployment concepts
- MLOps / LLMOps fundamentals
- Analytical problem-solving
- Results Orientation
- Collaboration
- Continuous Improvement
- Accountability
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 25 أغسطس 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4428482336
رقم الإعلان لدى المصدر: 4428482336
