شركة معادن تعلن عن وظيفة أخصائي أول قواعد بيانات ومخازن بيانات في المملكة العربية السعودية
Senior Specialist, Data Base & Data Mart
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تسعى شركة معادن (Maaden) إلى تعيين أخصائي أول لقواعد البيانات ومخازن البيانات (Senior Specialist, Data Base & Data Mart) في المملكة العربية السعودية. يهدف هذا الدور إلى بناء أسس بيانات موثوقة وقابلة للتطوير وعالية الأداء تدعم التحليلات والتقارير والذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات التجارية، من خلال ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول قوية وإدارة دورة حياة البيانات بأفضل الممارسات.
المهام والمسؤوليات
- تقديم حلول قواعد بيانات ومخازن بيانات قابلة للتطوير وعالية الأداء تدعم مبادرات التحليلات والتقارير والذكاء الاصطناعي في المؤسسة.
- ترجمة متطلبات الأعمال والتحليلات إلى نماذج بيانات منطقية ومادية متوافقة مع معايير بنية المؤسسة.
- إنشاء أنماط تصميم قابلة لإعادة الاستخدام تعزز الاتساق وقابلية الصيانة وقابلية التوسع على المدى الطويل.
- تمكين تسليم بيانات موثوقة عبر عمليات ETL/ELT القوية ومنطق التحويل وممارسات تكامل البيانات.
- ضمان نشر الحلول واختبارها ونقلها إلى الإنتاج بشكل فعال ومستدام.
- تحسين جودة التسليم من خلال المراجعات الفنية والامتثال للهيكل وأفضل ممارسات الهندسة.
- تحسين أداء قواعد البيانات ومخازن البيانات من خلال الضبط وتحليل أعباء العمل والفهرسة وإدارة السعة.
- تعزيز المرونة التشغيلية من خلال المراقبة الفعالة وحل المشكلات والتخطيط للتعافي والتحسينات الوقائية.
- تحسين توفر الأنظمة وموثوقيتها مع دعم نمو الطلب على الأعمال والتحليلات.
- تضمين جودة البيانات والسلالة والبيانات الوصفية والملكية والاحتفاظ ومتطلبات الحوكمة داخل حلول بيانات المؤسسة.
- ضمان أمان البيانات وقابليتها للتدقيق وامتثالها للسياسات المؤسسية والمتطلبات التنظيمية.
- تقليل مخاطر البيانات من خلال التقييم الاستباقي ومعالجة فجوات الرقابة ومشكلات الجودة.
- التعاون مع فرق الهندسة والتحليلات والحوكمة والهندسة المعمارية والأمن السيبراني والأعمال لتقديم قدرات بيانات ذات أولوية.
- تقديم التوجيه الفني الذي يحسن قرارات التسليم وجودة الحلول وثقة أصحاب المصلحة.
- التواصل مع التوصيات الفنية والمقايضات والقيود بطريقة واضحة وموجهة للأعمال.
- دفع تبني ممارسات حديثة لقواعد البيانات والسحابة والأتمتة والمراقبة لتعزيز القيمة والكفاءة.
- تعزيز القدرات الهندسية من خلال المعايير والأصول القابلة لإعادة الاستخدام والإرشاد ومشاركة المعرفة.
- تحسين اتساق التسليم والنضج التشغيلي من خلال مبادرات التحسين المستمر.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البيانات، نظم المعلومات، أو تخصص ذي صلة.
- تفضل درجة الماجستير في هندسة البيانات، بنية البيانات، التحليلات، أو مجال ذي صلة.
- خبرة تتراوح بين 7-10 سنوات في تطوير قواعد البيانات، هندسة البيانات، مستودعات البيانات، ذكاء الأعمال، أو المجالات ذات الصلة.
- خبرة في تصميم مخازن بيانات (Data Marts) على مستوى المؤسسة، ونماذج الأبعاد، وحلول قواعد البيانات.
- خبرة في تحسين قواعد البيانات عالية الحجم وحل مشكلات الإنتاج والأداء المعقدة.
- خبرة في قيادة التسليم الفني عبر أصحاب المصلحة متعددي الوظائف وفرق التقنية.
المهارات المطلوبة
- الخبرة الوظيفية: إدارة قواعد البيانات وبنيتها، النمذجة الأبعادية للبيانات، تصميم مخازن البيانات ومستودعات البيانات، تطوير ETL/ELT، تحسين أداء SQL، جودة البيانات والحوكمة.
- الأعمال والتسليم: منصات البيانات السحابية، تكامل البيانات والتنسيق، إدارة الأداء والسعة، ضوابط الأمان والخصوصية والتدقيق، إدارة الإصدارات والبيئات، الضمان الفني وتسليم الحلول.
- الأفراد والتعاون: إدارة أصحاب المصلحة، التعاون متعدد الوظائف، القيادة التقنية، حل المشكلات وتحليل الأسباب الجذرية، التواصل ومشاركة المعرفة، الإرشاد والتدريب.
عرض النص الأصلي للإعلان
1. Why This Role Matters
The Senior Specialist, Data Base & Data Mart enables trusted, scalable, and high-performance data foundations that support analytics, reporting, AI, and business decision-making across Maaden. The role ensures enterprise data assets are structured, governed, and optimized to deliver reliable insights that improve operational and strategic outcomes.
The role strengthens Maaden’s Data & AI ecosystem by translating complex business and analytical requirements into robust database and data mart solutions. Through technical leadership and engineering excellence, it improves data accessibility, quality, performance, and governance while ensuring enterprise standards are consistently applied.
By providing expertise in data architecture, database optimization, and lifecycle management, the role enables data-driven transformation initiatives and ensures that enterprise data platforms remain secure, resilient, and aligned with long-term business objectives.
2. What You Will Deliver Database & Data Mart Architecture
- Deliver scalable and high-performing database and data mart solutions that support enterprise analytics, reporting, and AI initiatives.
- Translate business and analytical requirements into logical and physical data models aligned with enterprise architecture standards.
- Establish reusable design patterns that improve consistency, maintainability, and long-term scalability.
- Enable reliable delivery of enterprise data through robust ETL/ELT processes, transformation logic, and data integration practices.
- Ensure solutions are deployed, tested, and transitioned into production effectively and sustainably.
- Improve delivery quality through technical reviews, architecture compliance, and engineering best practices.
- Optimize database and data mart performance through tuning, workload analysis, indexing, and capacity management.
- Strengthen operational resilience through effective monitoring, issue resolution, recovery planning, and preventive improvements.
- Improve platform availability and reliability while supporting growth in business and analytical demand.
- Embed data quality, lineage, metadata, ownership, retention, and governance requirements within enterprise data solutions.
- Ensure data assets remain secure, auditable, and compliant with corporate policies and regulatory requirements.
- Reduce data risk through proactive assessment and remediation of control gaps and quality issues.
- Partner with engineering, analytics, governance, architecture, cybersecurity, and business teams to deliver prioritized data capabilities.
- Provide technical guidance that improves delivery decisions, solution quality, and stakeholder confidence.
- Communicate technical recommendations, trade-offs, and constraints in a clear and business-focused manner.
- Drive adoption of modern database, cloud, automation, and observability practices that enhance value and efficiency.
- Strengthen engineering capability through standards, reusable assets, mentoring, and knowledge sharing.
- Improve delivery consistency and operational maturity through continuous enhancement initiatives.
- Enterprise databases and data marts consistently deliver reliable, accurate, and timely data for analytics and business reporting.
- Data performance, availability, and scalability improve through proactive optimization and engineering best practices.
- Data governance requirements including lineage, metadata, ownership, and quality controls are embedded across solutions.
- Production incidents and performance issues are resolved effectively with reduced recurrence.
- Stakeholders have confidence in the quality, accessibility, and reliability of enterprise data assets.
- Modern data engineering practices improve delivery efficiency, maintainability, and long-term platform sustainability.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems, or a related discipline.
- Master’s degree in Data Engineering, Data Architecture, Analytics, or a related field is advantageous.
- 7-10 years of progressive experience in database development, data engineering, data warehousing, business intelligence, or related disciplines.
- Experience designing enterprise-scale data marts, dimensional models, and database solutions.
- Experience optimizing high-volume databases and resolving complex production and performance issues.
- Experience leading technical delivery across cross-functional stakeholders and technology teams.
- Database Architecture & Administration
- Dimensional Data Modeling
- Data Mart & Data Warehouse Design
- ETL/ELT Development
- SQL Performance Optimization
- Data Quality & Governance
- Cloud Data Platforms
- Data Integration & Orchestration
- Performance & Capacity Management
- Security, Privacy & Audit Controls
- Release & Environment Management
- Technical Assurance & Solution Delivery
- Stakeholder Management
- Cross-Functional Collaboration
- Technical Leadership
- Problem Solving & Root Cause Analysis
- Communication & Knowledge Sharing
- Mentoring & Coaching
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 27 أغسطس 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: orc-maaden-8960
رقم الإعلان لدى المصدر: orc-maaden-8960