📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

وظيفة عالم بيانات شاغرة لدى Auxo Talent في الرياض

Data Scientist
🕒 نُشرت: (منذ 16 يوماً) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Auxo Talent عن توفر فرصة وظيفية لعالم بيانات / محلل بيانات (Data Scientist) متخصص في تحليلات بطاقات الائتمان والخصم، للعمل في الرياض، المملكة العربية السعودية، بعقد لمدة 12 شهرًا، ضمن قطاع الخدمات المصرفية والمالية.

المهام والمسؤوليات

  • تحليل بيانات العملاء والمعاملات والمحافظ لتحديد الفرص والاتجاهات التجارية.
  • تطوير نماذج تقسيم العملاء استنادًا إلى البيانات السلوكية والمعاملات والديموغرافية.
  • بناء وتطبيق نماذج تنبؤية لسلوك العملاء والاحتفاظ بهم والاكتساب والبيع المتبادل والبيع الإضافي والميول (propensity).
  • تحليل أداء محفظة بطاقات الائتمان، وإنفاق العملاء، والإيرادات، والربحية.
  • دعم تحليلات الحملات التسويقية وقياس أدائها وعائد الاستثمار.
  • تحديد فرص تحسين مشاركة العملاء والإيرادات وأداء المحفظة.
  • إجراء التحليلات الإحصائية وترجمة النتائج التحليلية إلى توصيات تجارية قابلة للتنفيذ.
  • العمل بشكل وثيق مع فرق الأعمال والمنتجات والتسويق والمخاطر.
  • تطوير التقارير التحليلية ولوحات البيانات (dashboards) لإيصال الرؤى بفعالية.

الشروط والمتطلبات

  • خبرة في القطاع المصرفي / الخدمات المالية.
  • خبرة في تحليلات بطاقات الائتمان / الخصم.
  • خبرة في تقسيم العملاء (Customer Segmentation).
  • خبرة في النمذجة التنبؤية / التعلم الآلي (Predictive Modeling / Machine Learning).
  • خبرة في تحليلات العملاء / المحافظ (Customer / Portfolio Analytics).
  • خبرة في تحليلات الإيرادات والربحية (Revenue & Profitability Analytics).
  • إتقان قوي للغة SQL.
  • إتقان قوي للغة Python.
  • خبرة في التعامل مع بيانات المعاملات / العملاء.
  • مهارات تحليلية قوية ومهارات تواصل مع أصحاب المصلحة.

المهارات المطلوبة

  • القيمة الدائمة للعميل (Customer Lifetime Value - CLV).
  • نمذجة التوقف / الاستنزاف (Churn / Attrition Modeling).
  • نمذجة الميول (Propensity Modeling).
  • البيع المتبادل / البيع الإضافي (Cross-sell / Upsell).
  • العرض الأفضل التالي / الإجراء الأفضل التالي (Next Best Offer / Next Best Action).
  • تحليلات الحملات التسويقية (Campaign Analytics).
  • تحليلات الإنفاق (Spend Analytics).
  • تحليلات مخاطر الائتمان (Credit Risk Analytics).
  • النمذجة الإحصائية (Statistical Modeling).
  • Power BI / Tableau.
  • PySpark.
عرض النص الأصلي للإعلان

Data Scientist - Credit/debit card analytics

Industry: Banking & Financial Services

Location: Saudi Arabia - Onsite

Contract: 12 Months

We are looking for a Data Scientist / Data Analyst with strong experience in banking analytics, credit/debit card analytics, customer segmentation, and predictive modeling to support data-driven business and customer strategy initiatives.

Key Responsibilities

  • Analyze customer, transaction, and portfolio data to identify business opportunities and trends.
  • Develop customer segmentation models based on behavioral, transactional, and demographic data.
  • Build and apply predictive models for customer behavior, retention, acquisition, cross-sell, upsell, and propensity.
  • Analyze credit card portfolio performance, customer spend, revenue, and profitability.
  • Support campaign analytics and measure campaign performance and ROI.
  • Identify opportunities to improve customer engagement, revenue, and portfolio performance.
  • Perform statistical analysis and translate analytical findings into actionable business recommendations.
  • Work closely with business, product, marketing, and risk stakeholders.
  • Develop analytical reports and dashboards to communicate insights effectively.

Must-Have Skills

  • Banking / Financial Services experience
  • Credit Card / Debit Card analytics
  • Customer Segmentation
  • Predictive Modeling / Machine Learning
  • Customer / Portfolio Analytics
  • Revenue & Profitability Analytics
  • Strong SQL
  • Strong Python
  • Experience with transaction/customer data
  • Strong analytical and stakeholder communication skills

Good to Have

  • Customer Lifetime Value (CLV)
  • Churn / Attrition Modeling
  • Propensity Modeling
  • Cross-sell / Upsell
  • Next Best Offer / Next Best Action
  • Campaign Analytics
  • Spend Analytics
  • Credit Risk Analytics
  • Statistical Modeling
  • Power BI / Tableau
  • PySpark


المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 23 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4469468333