📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

وظيفة مهندس خوارزميات (رؤية حاسوبية) شاغرة لدى AIQU في الرياض

Algorithm Engineer( Computer vision)
🏢 AIQU
🕒 نُشرت: (منذ 12 يوماً) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة AIQU عن توفر وظيفة مهندس خوارزميات (رؤية حاسوبية) في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.

المهام والمسؤوليات

  • تطوير وتحسين خوارزميات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الأجسام وتصنيف الصور وتقسيمها.
  • بناء وتحسين مجموعات بيانات الصور والفيديو، بما في ذلك تنظيف البيانات، وزيادة البيانات، وإرشادات وضع العلامات، واستخراج الحالات الصعبة.
  • تحسين النماذج لمنصات مختلفة من خلال ضغط النماذج، وتقليصها، وقياسها، وتسريع الاستدلال باستخدام أدوات مثل TensorRT وONNX وOpenVINO.
  • العمل مع فرق الهندسة لنشر نماذج الرؤية الحاسوبية في الإنتاج ومعالجة التحديات الواقعية وطويلة الذيل.
  • مواكبة أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية واستكشاف تطبيقات النماذج المحولة (Transformers) ونماذج الأساس البصري (Vision Foundation Models).

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو الهندسة الإلكترونية، أو الأتمتة، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
  • مهارات برمجية قوية في Python ومعرفة جيدة بلغة C/C++.
  • إتقان إطار عمل واحد على الأقل من أطر التعلم العميق، ويفضل PyTorch؛ كما يُقبل TensorFlow أو JAX.
  • الإلمام بأدوات OpenCV وPIL وNumPy والأدوات ذات الصلة.
  • فهم قوي للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والنماذج المحولة (Transformers) مثل ResNet وMobileNet وViT.
  • الإلمام بالنماذج السائدة للكشف والتقسيم مثل YOLO وRetinaNet وSegment Anything (SAM).
  • مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات، مع القدرة على تطوير حلول خوارزمية مستقلة لاحتياجات الأعمال الواقعية.
عرض النص الأصلي للإعلان

.

Responsibilities

  • Develop and optimize computer vision algorithms, including object detection, image classification, and segmentation.
  • Build and improve image/video datasets, including data cleaning, augmentation, annotation guidelines, and hard-case mining.
  • Optimize models for different platforms through model compression, pruning, quantization, and inference acceleration using tools such as TensorRT, ONNX, and OpenVINO.
  • Work with engineering teams to deploy CV models into production and address real-world and long-tail challenges.
  • Keep up with the latest CV technologies and explore the application of Transformers and Vision Foundation Models.

Requirements

  • Bachelor's degree or above in Computer Science, Software Engineering, Electronic Engineering, Automation, Mathematics, or a related field.
  • Strong programming skills in Python and good knowledge of C/C++.
  • Proficiency in at least one deep learning framework, preferably PyTorch; TensorFlow or JAX is also acceptable.
  • Familiar with OpenCV, PIL, NumPy, and related tools.
  • Solid understanding of CNNs and Transformers, such as ResNet, MobileNet, and ViT.
  • Familiar with mainstream detection and segmentation models such as YOLO, RetinaNet, and Segment Anything (SAM).
  • Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to independently develop algorithm solutions for real-world business needs.


المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 27 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4471099637