وظيفة مهندس خوارزميات (رؤية حاسوبية) شاغرة لدى AIQU في الرياض
Algorithm Engineer( Computer vision)
🏢 AIQU
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة AIQU عن توفر وظيفة مهندس خوارزميات (رؤية حاسوبية) في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- تطوير وتحسين خوارزميات الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الأجسام وتصنيف الصور وتقسيمها.
- بناء وتحسين مجموعات بيانات الصور والفيديو، بما في ذلك تنظيف البيانات، وزيادة البيانات، وإرشادات وضع العلامات، واستخراج الحالات الصعبة.
- تحسين النماذج لمنصات مختلفة من خلال ضغط النماذج، وتقليصها، وقياسها، وتسريع الاستدلال باستخدام أدوات مثل TensorRT وONNX وOpenVINO.
- العمل مع فرق الهندسة لنشر نماذج الرؤية الحاسوبية في الإنتاج ومعالجة التحديات الواقعية وطويلة الذيل.
- مواكبة أحدث تقنيات الرؤية الحاسوبية واستكشاف تطبيقات النماذج المحولة (Transformers) ونماذج الأساس البصري (Vision Foundation Models).
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الحاسوب، أو هندسة البرمجيات، أو الهندسة الإلكترونية، أو الأتمتة، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
- مهارات برمجية قوية في Python ومعرفة جيدة بلغة C/C++.
- إتقان إطار عمل واحد على الأقل من أطر التعلم العميق، ويفضل PyTorch؛ كما يُقبل TensorFlow أو JAX.
- الإلمام بأدوات OpenCV وPIL وNumPy والأدوات ذات الصلة.
- فهم قوي للشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والنماذج المحولة (Transformers) مثل ResNet وMobileNet وViT.
- الإلمام بالنماذج السائدة للكشف والتقسيم مثل YOLO وRetinaNet وSegment Anything (SAM).
- مهارات تحليلية قوية وقدرة على حل المشكلات، مع القدرة على تطوير حلول خوارزمية مستقلة لاحتياجات الأعمال الواقعية.
عرض النص الأصلي للإعلان
.
Responsibilities
- Develop and optimize computer vision algorithms, including object detection, image classification, and segmentation.
- Build and improve image/video datasets, including data cleaning, augmentation, annotation guidelines, and hard-case mining.
- Optimize models for different platforms through model compression, pruning, quantization, and inference acceleration using tools such as TensorRT, ONNX, and OpenVINO.
- Work with engineering teams to deploy CV models into production and address real-world and long-tail challenges.
- Keep up with the latest CV technologies and explore the application of Transformers and Vision Foundation Models.
Requirements
- Bachelor's degree or above in Computer Science, Software Engineering, Electronic Engineering, Automation, Mathematics, or a related field.
- Strong programming skills in Python and good knowledge of C/C++.
- Proficiency in at least one deep learning framework, preferably PyTorch; TensorFlow or JAX is also acceptable.
- Familiar with OpenCV, PIL, NumPy, and related tools.
- Solid understanding of CNNs and Transformers, such as ResNet, MobileNet, and ViT.
- Familiar with mainstream detection and segmentation models such as YOLO, RetinaNet, and Segment Anything (SAM).
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to independently develop algorithm solutions for real-world business needs.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 27 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4471099637
رقم الإعلان لدى المصدر: 4471099637