تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة MOZN، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي المؤسسي، عن توفر وظيفة عالم بيانات (Data Scientist I) في الرياض.
نبذة عن الوظيفة
- المرشح المثالي لوظيفة عالم بيانات المستوى الأول لديه اهتمام بكشف الاحتيال المالي، فحص العقوبات، إجراءات اعرف عميلك (KYC)، مبادرات مكافحة غسل الأموال (AML)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة.
- سيدعم تطوير الحلول التحليلية والحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في كشف ومنع الأنشطة الاحتيالية وتخفيف مخاطر غسل الأموال تحت إشراف وثيق.
المهام والمسؤوليات
- دعم تطوير حالات استخدام كشف الاحتيال، مكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- المساعدة في بناء واختبار نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل هندسة الاستدلال prompt engineering، أنابيب RAG).
- إعداد وتنظيف وتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.
- دعم تدريب وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي.
- المساعدة في التجارب باستخدام نماذج LLMs لمهام مثل تحليل المستندات، تلخيص التنبيهات، أو إثراء البيانات.
- تنفيذ المهام المسندة ضمن خطط المشاريع تحت الإشراف.
- الاطلاع على اتجاهات الصناعة المتعلقة بالاحتيال، مكافحة غسل الأموال، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، الرياضيات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
- 0-2 سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو التحليلات.
- فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي والإلمام بالذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج LLMs.
- إجادة استخدام SQL وPython.
- خبرة في استخراج البيانات، تنظيفها، والتصور الأساسي.
- الإلمام بمفاهيم تقييم النماذج وهندسة الميزات.
- إجادة اللغة الإنجليزية؛ واللغة العربية ميزة إضافية.
- مهارات قوية في حل المشكلات، الاهتمام بالتفاصيل، والرغبة في التعلم.
المزايا
- ستكون في طليعة مرحلة مثيرة للشرق الأوسط، وتنضم إلى شركة عالية النمو في مجال مثير.
- ستُمنح قدراً كبيراً من المسؤولية والثقة؛ فنحن نؤمن بأن أفضل النتائج تأتي عندما يُمنح المسؤولون عن وظيفة معينة الحرية لفعل ما يرونه مناسباً.
- سيتم توفير الأساسيات: تعويض تنافسي، تأمين صحي من الدرجة الأولى، وثقافة داعمة تتيح لك التركيز على ما تجيده.
- ستستمتع ببيئة عمل ممتعة وديناميكية تعمل جنباً إلى جنب مع بعض أعظم العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.
- نؤمن بأن القوة تكمن في الاختلاف، ونرحب بالجميع كما هم ونمكّنهم ليكونوا أفضل نسخة من أنفسهم.
عرض النص الأصلي للإعلان
About Mozn
MOZN is a leading Enterprise AI company enabling organizations to make informed decisions in two critical domains: Financial Crime Prevention and Enterprise Knowledge Intelligence.
We're a diverse, collaborative team of innovators united by a shared purpose: to build AI that delivers tangible business value, builds trust, and empowers people and organizations with augmented intelligence. Our culture is built on the relentless pursuit of excellence and meaningful impact.
If you're passionate about working alongside exceptional talent on world-class AI, and you want the autonomy and runway to do the best work of your career, join us in shaping the future of intelligent enterprises.
About the role
The Mozn brand is alive within a plethora of stakeholder touchpoints and therefore the most suitable candidate for the Data Scientist I position would have an interest in Financial Fraud Detection, Sanction Screening, Know Your Customer (KYC) procedures, Anti-Money Laundering (AML) initiatives, and emerging Generative AI technologies. As a Data Scientist I, you will support the development of analytical and AI-driven solutions to help detect and prevent fraudulent activities and mitigate AML risks under close guidance.
What you'll do
- Support the development of fraud detection, AML, and Generative AI use cases
- Assist in building and testing ML and GenAI models (e.g., prompt engineering, RAG pipelines)
- Prepare, clean, and analyze structured and unstructured data
- Support the training, evaluation, and deployment of ML models
- Assist with experimentation using LLMs for tasks such as document analysis, alert summarization, or data enrichment
- Execute assigned tasks within project plans under supervision
- Stay informed about industry trends related to fraud, AML, and Generative AI
Requirements
- Bachelor's degree in Data Science, AI, Machine Learning, Mathematics, Statistics, or a related field
- 0-2 years of experience in data science or analytics
- Basic understanding of ML concepts and exposure to Generative AI or LLMs
- Proficiency in SQL and Python
- Experience with data extraction, cleaning, and basic visualization
- Familiarity with model evaluation and feature engineering concepts
- Proficiency in English; Arabic is a plus
- Strong problem-solving skills, attention to detail, and eagerness to learn
Benefits
- You will be at the forefront of an exciting time for the Middle East, joining a high-growth rocket-ship in an exciting space
- You will be given a lot of responsibility and trust. We believe that the best results come when the people responsible for a function are given the freedom to do what they think is best
- The fundamentals will be taken care of: competitive compensation, top-tier health insurance, and an enabling culture so that you can focus on what you do best
- You will enjoy a fun and dynamic workplace working alongside some of the greatest minds in AI
- We believe strength lies in difference, embracing all for who they are and empowered to be the best version of themselves
رقم الإعلان لدى المصدر: 4471526601