ديلويت تعلن عن وظيفة مدير - مدير أول في الذكاء الاصطناعي والبيانات في الرياض
Manager - Senior Manager | AI & Data | KSA - UAE
🏢 Deloitte
تفاصيل الوظيفة
شركة Deloitte توظف مديرًا إلى مدير أول في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات (AI & Data) في الرياض، السعودية.
نبذة عن الوظيفة
سيتولى القائد في هذا الدور تصميم وتقديم حلول معقدة للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) لعملاء في القطاعين العام والخاص. الدور تقني وظيفي، يتطلب قدرة عملية قوية في هندسة الحلول وتصميم منتجات الذكاء الاصطناعي وتسليم مبادرات الذكاء الاصطناعي بدءًا من صياغة المشكلة وحتى النشر والإنتاج وتحقيق القيمة. هذا الدور مسؤول عن جودة الحلول وقرارات التصميم التقني ونتائج التسليم، ولا يقتصر على الاستشارات والإشراف.
المهام والمسؤوليات
- قيادة تصميم الحلول الشاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التطبيقات المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مثل المساعدات الذكية واستخراج المعلومات من المستندات والدردشة الآلية، بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية والإرشادية ومحركات التوصية والتخصيص.
- ترجمة مشكلات الأعمال إلى بنية حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتنفيذ، تشمل إدخال البيانات وإعدادها، واختيار النماذج وتقييمها، وتكامل التطبيقات وواجهات API، واعتبارات الأمان وقابلية التوسع والأداء.
- تحديد خرائط طريق منتجات الذكاء الاصطناعي وامتلاكها في engagements العملاء، بما في ذلك تحديد أولويات حالات الاستخدام، وتعريف الحد الأدنى للمنتج القابل للتطبيق (MVP) والتكرار، ومقاييس النجاح واعتماد الحلول.
- توجيه الفرق في قرارات البناء مقابل الشراء مقابل الشراكة فيما يخص النماذج والمنصات والمعجلات، وضمان تصميم حلول الذكاء الاصطناعي للاستخدام الإنتاجي الحقيقي وليس مجرد نماذج أولية (PoCs).
- قيادة دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي بالكامل: الاكتشاف وتقييم الجدوى، وتقييم جاهزية البيانات، وتطوير النماذج والتحقق منها، والنشر والمراقبة والتكرار.
- إنشاء أنماط تسليم عملية لإدارة دورة حياة النماذج، واختبار الجودة، والمراقبة التشغيلية وإعادة التدريب، والعمل عن كثب مع فرق التكنولوجيا لدى العميل لتمكين التسليم والتشغيل طويل الأجل.
- التواصل المباشر مع أصحاب المصلحة من العملاء لشرح المقايضات والمخاطر وقرارات التصميم بلغة الأعمال، والعمل كسلطة تقنية عليا في engagements الذكاء الاصطناعي، ومراجعة التصاميم ومخرجات التسليم والموافقة عليها.
- هندسة حلول المشكلات على منصات سحابية رئيسية مثل Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure ML) وAWS (Sagemaker, Bedrock) وGCP (Vertex AI) حسب سياق العميل، مع مراعاة قيود سيادة البيانات (Data Sovereignty) في منطقة الشرق الأوسط.
- تحديد المخاطر والتبعيات في تسليم المشروع وإثارة المخاوف مبكرًا أثناء التنفيذ.
الشروط والمتطلبات
- خبرة من 9 إلى 14+ سنة في أدوار البيانات أو التحليلات أو الذكاء الاصطناعي مع مسؤولية تسليم مباشرة.
- فهم قوي لأساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التطبيقي، وهندسة النماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي، ومفاهيم هندسة البيانات الداعمة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
- خبرة مثبتة في تسليم حلول ذكاء اصطناعي بجودة إنتاجية، وليس فقط نماذج أولية أو إثباتات مفاهيم.
- الإلمام بأطر تنسيق النماذج اللغوية الكبيرة، وهندسة الاستفسارات (Prompt Engineering)، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وتقييم النماذج والتحيز والأداء.
- فهم عملي لحوكمة الذكاء الاصطناعي ومخاطر النماذج واعتبارات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- خبرة في العمل في بيئات موجهة للعملاء (استشارات).
- القدرة على الموازنة بين العمق التقني والقيود التجارية والتسليمية.
- مهارات تواصل قوية مع الجمهور التقني وغير التقني.
المهارات المطلوبة
- خبرة في منصة سحابية كبرى واحدة على الأقل (Azure أو AWS أو GCP)، مع القدرة على تصميم بنى ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير وآمنة.
- الإشراف على الفرق التقنية (علماء بيانات، مهندسي تعلم آلي، مهندسي بنية) (مستحب وليس إلزامي).
عرض النص الأصلي للإعلان
Manager - Senior Manager - AI & Data
About Deloitte: When you work for us, you commit to a career at one of the largest and most prestigious professional services firms in the world. We have received numerous awards over the last few years, including Best Employer in the Middle East, and Best Consulting Firm, and the Middle East Training & Development Excellence Award.
Our Purpose
Deloitte makes an impact that matters. Every day we challenge ourselves to do what matters most-for clients, for our people, and for society. We serve clients distinctively, bringing innovative insights, solving complex challenges and unlocking sustainable growth. We inspire our talented professionals to deliver outstanding value to clients, providing an exceptional career experience and an inclusive and collaborative culture. We contribute to society, building confidence and trust in the markets, upholding the integrity of organizations and supporting our communities.
Our shared values guide the way we behave to make a positive, enduring impact:
This role is accountable for solution quality, technical design decisions, and delivery outcomes, and it is not just limited to advisory and oversight.
About Deloitte: When you work for us, you commit to a career at one of the largest and most prestigious professional services firms in the world. We have received numerous awards over the last few years, including Best Employer in the Middle East, and Best Consulting Firm, and the Middle East Training & Development Excellence Award.
Our Purpose
Deloitte makes an impact that matters. Every day we challenge ourselves to do what matters most-for clients, for our people, and for society. We serve clients distinctively, bringing innovative insights, solving complex challenges and unlocking sustainable growth. We inspire our talented professionals to deliver outstanding value to clients, providing an exceptional career experience and an inclusive and collaborative culture. We contribute to society, building confidence and trust in the markets, upholding the integrity of organizations and supporting our communities.
Our shared values guide the way we behave to make a positive, enduring impact:
- Lead the way
- Serve with integrity
- Take care of each other
- Foster inclusion
- Collaborate for measurable impact
- Role Summary
This role is accountable for solution quality, technical design decisions, and delivery outcomes, and it is not just limited to advisory and oversight.
- Key Responsibilities
- Lead end‑to‑end solution design for AI and GenAI applications, including:
- LLM‑based applications (e.g., copilots, document intelligence, chatbots)
- Predictive and prescriptive analytics
- Recommendation and personalization engines
- Translate business problems into deployable AI solution architecture, covering:
- Data ingestion and preparation
- Model selection and evaluation
- Application integration and APIs
- Security, scalability, and performance considerations
- Define and own AI product roadmaps for client engagements:
- Use case prioritization
- MVP definition and iteration
- Success metrics and adoption measures
- Guide teams on build vs. buy vs. partner decisions for models, platforms, and accelerators
- Ensure AI solutions are designed for real‑world production use, not PoCs
- Lead full AI project lifecycle:
- Discovery and feasibility
- Data readiness assessment
- Model development and validation
- Deployment, monitoring, and iteration
- Establish practical delivery patterns for:
- Model lifecycle management
- Testing and quality assurance
- Operational monitoring and retraining
- Work closely with client technology teams to enable handover and long‑term operability. Guide teams for change management
- Flag risks and dependencies on project delivery to raise concerns early during implementation
- Engage directly with client stakeholders to explain trade‑offs, risks, and design decisions in business terms
- Act as the senior technical authority on AI engagements
- Review and sign off on solution designs and delivery outputs
- Mentor technical teams (data scientists, ML engineers, architects) (Desirable but not mandatory)
- Architect and solution problem statements on cloud platforms, primarily:
- Azure (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure ML)
- AWS (Sagemaker, Bedrock) - where client context required
- GCP (Vertex AI) - where relevant
- This would require to think from an AI product development and deployment perspective rather than POCs for a/b tests
- Ensure alignment with enterprise architecture and security standards
- Apply Data Sovereignty constraints applicable in middle east while reviewing and proposing final solution architecture
- Required Experience & Skills
- 9 -14+ years of experience in data, analytics, or AI roles with direct delivery accountability
- Strong understanding of:
- Machine learning fundamentals and applied AI
- Generative AI and LLM architectures
- Data engineering concepts supporting AI workloads
- Proven experience delivering production‑grade AI solutions, not just prototypes and POCs
- Exposure to:
- LLM orchestration frameworks
- Prompt engineering and retrieval‑augmented generation (RAG)
- Model evaluation, bias, and performance considerations
- Practical understanding of AI governance, model risk, and responsible AI considerations
- Experience working in client‑facing environments
- Ability to balance technical depth with commercial and delivery constraints
- Strong communication skills for technical and non‑technical audiences
- Experience and exposure to at least one Hyperscaler
- Ability to design scalable, secure AI architectures
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 30 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4473749271
رقم الإعلان لدى المصدر: 4473749271
