📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام
بوابة الوظائف
قناة تيليجرام

وظيفة مدير قسم التحول الرقمي شاغرة لدى Nissan Motor Corporation في مكة وجدة

Section Manager Digital Transformation
🏢 Nissan Motor Corporation
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 جدة وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗ فصّل سيرتك الذاتية لهذه الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة نيسان للسيارات (Nissan Motor Corporation) عن توفر وظيفة Section Manager Digital Transformation في مكة جدة، السعودية. ستعمل على قيادة مبادرات التحول الرقمي، ذكاء الأعمال، تحليل البيانات، تكامل الأنظمة، الأتمتة، حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي، مع التركيز الأساسي على تحسين أداء المبيعات وتطوير شبكة الوكلاء والتدريب غير الفني.

المهام والمسؤوليات

  • امتلاك وصيانة خريطة طريق التحول الرقمي NKSA و backlog ذات الأولوية مع التركيز على أداء المبيعات وتطوير شبكة الوكلاء والتدريب غير الفني.
  • رسم العمليات الحالية، تحديد الأنشطة اليدوية والمتكررة، وإعادة تصميم سير العمل باستخدام الحلول الرقمية المعتمدة مثل Power Platform و SharePoint و Teams و APIs.
  • تطوير أو تنسيق الحلول الداخلية بما في ذلك تقييم الوكلاء، تتبع توسع شبكة الوكلاء، أدوات التدريب والشهادات، موافقات سير العمل، تتبع إجراءات الإدارة وأتمتة التقارير.
  • تقييم المقترحات التقنية للبائعين من حيث البنية، قابلية التوسع، نهج التكامل، الأمان، جهد التنفيذ والتكلفة الإجمالية قبل اختيار الحل.
  • قياس تحقيق الفوائد قبل/بعد بما في ذلك الساعات الموفرة، تقليل وقت الدورة، الأخطاء المختزلة، تجنب التكاليف واعتماد المستخدمين.
  • امتلاك تطوير لوحة أداء مبيعات NKSA إلى بيئة إدارة أداء متكاملة.
  • إنشاء بنية Power BI ومعايير لوحات المعلومات وواجهة المستخدم ونماذج البيانات القابلة لإعادة الاستخدام ومساحات العمل المحكومة وعمليات النشر وضوابط التحديث ومراقبة الاعتماد بالتنسيق مع تقنية المعلومات.
  • تحديد بنية مؤشرات الأداء الرئيسية المشتركة تشمل المصدر والمالك والمنطق والهدف والتكرار والاستخدام الإداري؛ منع التقارير المكررة أو المتضاربة.
  • بناء عروض تنفيذية ووظيفية وللوكلاء وعروض تشغيلية مع إمكانية التعمق عبر NKSA والقناة والوكيل والفرع والطراز والفئة؛ تمكين الاتجاهات والمقارنات مع الميزانية والسنة الماضية، تنبيهات الاستثناءات وتتبع الإجراءات.
  • توسيع التحليلات تدريجياً إلى تطوير شبكة الوكلاء والتدريب وتجربة العملاء ومركز الاتصال والإنتاج والوظائف الأخرى المعتمدة.
  • رسم خريطة الأنظمة الحالية والواجهات وتدفقات البيانات والملكية والتبعيات عبر Salesforce و SAP و Dragon و CRM و LMS وبيانات الوكلاء و Power BI و Microsoft 365 والمنصات الأخرى المعتمدة.
  • تحديد الواجهات اليدوية ومعالجة البيانات المكررة وفجوات الجودة وقيود النظام؛ تحديد أولويات التكامل المستقبلي.
  • توثيق متطلبات API/الواجهة وخرائط البيانات وقواعد العمل ومنطق التحويل وتكرار التحديث والمصادقة والمراقبة ومعالجة الاستثناءات وملكية مصدر الحقيقة.
  • تنسيق الجدوى الفنية مع تقنية المعلومات المحلية والإقليمية وأصحاب الأنظمة المؤسسية؛ دعم خطوط أنابيب البيانات والوسيطة ومتطلبات warehouse/lakehouse عند الموافقة.
  • الحفاظ على خريطة النظام الحالي، البنية المستقبلية، خريطة تدفق البيانات، كتالوج التكامل، سجل API/الواجهة وخريطة تبعية التطبيقات.
  • قيادة ورش عمل مع الوظائف التجارية لتحويل المشكلات والفرص إلى وثائق متطلبات العمل ومواصفات وظيفية وقصص مستخدمين ومعايير قبول.
  • العمل كمالك فني تجاري مفقود بين الوظائف وتقنية المعلومات المحلية والإقليمية مع احترام ملكية التكنولوجيا والبنية والأمن السيبراني.
  • تنسيق تقييم الجدوى وتصميم الحل وأولويات التطوير والاختبار واختبار قبول المستخدم وحل العيوب والجاهزية التجارية والانتقال والتشغيل وتحقيق الاستقرار بعد الإطلاق.
  • الحفاظ على سجل تبعيات ومخاطر التحول الرقمي يشمل تقنية المعلومات المحلية والإقليمية وتوفر البيانات و APIs والتراخيص والميزانيات والبائعين والموافقات الأمنية والملكية التجارية.
  • تصعيد التبعيات المحظورة عبر الحوكمة المتفق عليها مع مالك واضح وتاريخ استحقاق وتأثير تجاري.
  • تطوير خارطة طريق AI عملية محكومة لـ NKSA تركز على نتائج تجارية قابلة للقياس وليس تجارب مستقلة.
  • تحديد أولويات حالات الاستخدام المعتمدة عبر مساعدة التنبؤ، تسجيل العملاء المحتملين/تحديد الأولويات، تحليل التحول والمبيعات المفقودة، رؤى الوكلاء، الملخصات التنفيذية، تحديد الاستثناءات، تحليل فرص تطوير شبكة الوكلاء، تحليلات التعلم/التدريب وذكاء المستندات.
  • قيادة حالات الاستخدام المعتمدة لـ Microsoft Copilot والإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الضوابط المناسبة للأمان والخصوصية والإشراف البشري والاعتماد.
  • نمذجة وتقييم فرص الذكاء الاصطناعي/الأتمتة تقنياً، ثم تنسيق التوسع مع مالكي تقنية المعلومات المحلية/الإقليمية والجهات المعنية.
  • تحديد حالة القيمة ومقياس النجاح ومتطلبات التحكم لكل حالة استخدام قبل التوسع في الإنتاج.
  • تحليلات أداء المبيعات: التجزئة، الأسطول، IIR، TIV، حصة السوق، الميزانية، السنة الماضية، الوكيل/الفرع/الطراز/الفئة، المخزون، الإنتاج، الوصول، RTS، الزوار، اختبار القيادة، التحول وأداء مستشار المبيعات.
  • تحليلات CRM/رصاصات البيع: دمج مصادر الرصاص المعتمدة؛ مراقبة جودة المصدر والعمر وSLA والتحول حسب الوكيل والفرع والطراز والقناة والمستشار والحملة؛ تنظيم أسباب خسارة الرصاص ودعم قدرات التسجيل المعتمدة.
  • تطوير شبكة الوكلاء: تغطية الشبكة، تحليل الفضاءات البيضاء، إمكانات السوق، تقييم موقع/منشأة المرشح، أداء الوكيل، حالات التوسع التجاري والتتبع الرقمي.
  • التدريب: دمج بيانات LMS/الشهادات، أتمتة تقارير الإكمال، تحليل نتائج الكفاءة/التقييم، دعم تحليلات مسابقة المهارات وربط مؤشرات التدريب بأداء الأعمال حيثما كان ذا معنى.
  • إنشاء نموذج تشغيل حوكمة البيانات والحفاظ عليه يشمل ملكية البيانات، المصدر الموثوق، تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية، تكرار التحديث، قواعد الجودة، الوصول، الأمان، الاحتفاظ والنسب.
  • الحفاظ على قاموس البيانات، قاموس مؤشرات الأداء الرئيسية، خريطة النظام/البيانات، مصفوفة ملكية البيانات، قواعد جودة البيانات وإطار حوكمة التقارير.
  • العمل ضمن بنية نيسان/ NKSA وحوكمة الأمن السيبراني؛ ضمان الوصول المستند إلى الدور، التعامل المناسب مع الأسرار/بيانات الاعتماد، تسجيل التدقيق، النسخ الاحتياطي/الاستعادة، والخصوصية حسب التصميم.
  • تنسيق حل مشكلات جودة البيانات والتسوية المادية مع مالكي المصادر؛ منع عمليات التكامل غير المسيطر عليها وبيانات الظل.
عرض النص الأصلي للإعلان
We are now looking for a Section Manager Digital Transformation, to join Nissan in Saudi Arabia to Lead NKSA Digital Transformation, Business Intelligence, Data Analytics, Systems Integration, Automation, Data Governance and Artificial Intelligence initiatives. Primary priority: transform Sales Performance, Dealer Network Development (DND) and Non-Technical Training through integrated data, digital tools, governed BI and automation. Secondary scope: develop scalable digital, data and AI capabilities that can support wider NKSA functions based on approved business priorities. You will act as the business-side technical lead and product owner bridging NKSA functions with Local IT, Regional IS/IT, Nissan enterprise platforms, dealers and technology partners. This role does not replace IT ownership. Translate operational needs into functional and technical requirements, integrate approved systems and data sources, automate data flows, and turn governed data into actionable management insight and measurable business value.

In this role you will:

Digital Transformation & Business Solutions

  • Own and maintain the prioritized NKSA transformation roadmap and backlog, with primary focus on Sales Performance, DND and Non-Technical Training.
  • Map current processes, identify manual/repetitive activity and redesign priority workflows using approved digital solutions such as Power Platform, SharePoint, Teams, APIs and fit-for-purpose applications.
  • Develop or coordinate internal solutions including dealer assessment, DND expansion tracking, training/certification tools, workflow approvals, management action tracking and reporting automation.
  • Assess vendor technical proposals, architecture, scalability, integration approach, security, implementation effort and total cost of ownership before solution selection.
  • Measure before/after benefit realization including hours saved, cycle-time reduction, errors reduced, cost avoidance and user adoption.

Business Intelligence, Power BI & Enterprise Performance Management

  • Own the evolution of the NKSA Sales Performance Dashboard into an integrated performance-management environment.
  • Establish Power BI architecture, dashboard/UI standards, reusable data models, governed workspaces, deployment processes, refresh controls and adoption monitoring in coordination with IT.
  • Define common KPI architecture covering source, owner, logic, target, frequency and management use; prevent duplicate or conflicting reporting.
  • Build executive, functional, dealer and operational views with drill-down across NKSA, channel, dealer, branch, model and grade; enable trends, BP/LY/milestone comparisons, exception alerts and action tracking.
  • Expand analytics progressively to DND, Training, CX, CCS, Production and other approved functions.

Systems Integration, Data Engineering & Architecture

  • Map current-state systems, interfaces, data flows, ownership and dependencies across Salesforce, SAP, Dragon, CRM, LMS, dealer data, Power BI, Microsoft 365 and other approved platforms.
  • Identify manual interfaces, duplicate data handling, quality gaps and system limitations; define future-state integration priorities.
  • Document API/interface requirements, data mappings, business rules, transformation logic, refresh frequency, authentication, monitoring, exception handling and source-of-truth ownership.
  • Coordinate technical feasibility with Local IT, Regional IS/IT and enterprise system owners; support data pipelines, middleware and warehouse/lakehouse requirements where approved.
  • Maintain the Current-State System Map, Future-State Architecture, Data Flow Map, Integration Catalogue, Interface/API Register and Application Dependency Map.

Business-to-IT Translation & Technical Product Ownership

  • Lead workshops with business functions to convert problems and opportunities into Business Requirement Documents (BRDs), functional specifications, user stories and acceptance criteria.
  • Act as the missing business-side technical owner between functions, NKSA Local IT and Regional IS/IT while respecting technology, architecture, cybersecurity and platform ownership.
  • Coordinate feasibility assessment, solution design, development priorities, testing, UAT, defect resolution, business readiness, cutover, go-live and post-launch stabilization.
  • Maintain a Digital Transformation Dependency & Risk Register covering Local IT, Regional IS/IT, data availability, APIs, licenses, budgets, vendors, security approvals and business ownership.
  • Escalate blocked dependencies through agreed governance with clear owner, due date and business impact

AI, Automation & Advanced Analytics

  • Develop a practical, governed NKSA AI roadmap focused on measurable business outcomes, not standalone experiments.
  • Prioritize approved use cases across forecasting assistance, lead scoring/prioritization, conversion and lost-sales analysis, dealer insights, executive summaries, exception identification, DND opportunity analysis, training/learning analytics and document intelligence.
  • Drive approved Microsoft Copilot and AI-enabled productivity use cases with appropriate security, privacy, human oversight and adoption controls.
  • Prototype and technically evaluate AI/automation opportunities, then coordinate scale-up with Local/Regional IS/IT and relevant owners.
  • Define value case, success measure and control requirements for every use case before production scaling.

Cross-Functional Analytics: Sales, CRM, DND & Training

  • Sales Performance: analytics for retail, fleet, IIR, TIV, market share, BP, LY, dealer/branch/model/grade, stock, production, arrivals, RTS, walk-ins, test drives, conversion and Sales Consultant performance.
  • CRM/Lead Intelligence: integrate approved lead sources; monitor source quality, ageing, SLA and conversion by dealer, branch, model, channel, consultant and campaign; structure lost-lead reasons and support approved scoring capabilities.
  • DND: network coverage, white-space analysis, market potential, site/candidate facility evaluation, dealer performance, expansion business cases and digital tracking.
  • Training: integrate LMS/certification data, automate completion reporting, analyze competency/assessment results, support Skills Contest analytics and link training indicators to business performance where meaningful.

Data Governance, Quality, Security & Single Source of Truth

  • Establish and maintain a data-governance operating model covering data ownership, authoritative source, KPI definition, refresh frequency, quality rules, access, security, retention and lineage.
  • Maintain Data Dictionary, KPI Dictionary, System/Data Map, Data Ownership Matrix, Data Quality Rules and Reporting Governance Framework.
  • Work within Nissan/NKSA architecture and cybersecurity governance; ensure role-based access, appropriate secret/credential handling, audit logging, backup/recovery and privacy-by-design.
  • Coordinate resolution of material data-quality and reconciliation issues with source owners; prevent uncontrolled integrations and shadow data solutions.

End-to-End Delivery, Change, Vendor & Benefit Management

  • Manage the solution lifecycle from problem definition and process mapping through requirements, data assessment, architecture, security review, development/configuration, integration, testing, UAT, training, go-live, monitoring and enhancement.
  • Coordinate Executive Management, Sales, DND, Training, CX, Finance, Marketing/Aftersales as relevant, Local IT, Regional IS/IT/AMIEO, dealers, platform owners and technology vendors.
  • Drive user readiness, training, adoption and change management; establish clear governance cadence and action ownership.
  • Track business benefits and continuous-improvement opportunities after go-live; maintain lessons learned and enhancement backlog.
  • Provide concise, governed management insights and support monthly/quarterly business reviews using trusted data.

What we are looking for:

  • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, Information Technology, Data Science, Business Analytics, Computer Engineering or equivalent.
  • Minimum 8 years relevant professional experience, preferably with ownership of enterprise-scale solutions across Digital Transformation, Enterprise Software, Data/BI, Systems Integration, API development/integration, Data Modelling, Automation, Business Applications, AI implementation or Solution Delivery.

Strongly preferred: Experience in automotive, dealer operations, CRM/lead management, automotive finance, financial services or enterprise transformation.

  • Mandatory technical capabilities: Power BI, DAX/analytical modelling, SQL/SQL Server, dashboard architecture, KPI design, data modelling, REST APIs/web services, integration architecture, data pipelines, ETL/ELT concepts, data quality, Microsoft 365, Power Platform, Power Automate, SharePoint and Azure ecosystem familiarity.
  • Preferred technical capabilities: Microsoft Fabric, Azure Data Services, Azure OpenAI, Azure AI, AI Document Intelligence, LLM integration, Python, Machine Learning, CI/CD, DevOps, containerization, data warehouse/lakehouse, Salesforce/SAP/CRM/DMS/LMS integration and ability to understand Nissan enterprise systems such as Dragon.
  • Business competencies: Business understanding, commercial awareness, ability to translate business needs into technical design, executive communication, stakeholder management, project leadership, structured problem solving, vendor management, change management and user adoption.
  • Strong technical-development capability is highly desirable, including C#/.NET or equivalent enterprise development, web/API architecture, modern web application concepts and enterprise application design.
  • Excellent English communication skills (spoken and written) mandatory. Arabic preferred but not mandatory.

At Nissan, we believe that the differences among us - differences in race, gender, age, mindset, religion, people with disabilities and much more - make us stronger and equip us to better serve our customers and communities. We are committed to creating positive change that ensures transparency and inclusivity throughout the career journey, in order to build teams that create a sense of belonging for all members.

Saudi Arabia
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 9 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4477182495

وظائف الهندسة والتقنية في جدة