تفاصيل الوظيفة
هذه الوظيفة مُدرجة نيابة عن شركة شريكة، والتي تتولى إدارة جميع الطلبات والخطوات التالية. تبحث شريكتنا عن محلل بيانات مالية (Finance Data Analyst) للعمل في السعودية.
المهام والمسؤوليات
- رسم وتوثيق مصادر البيانات المالية والشركات، والأنظمة، والملكية، والتعريفات، وتدفقات البيانات لتحسين الشفافية والاتساق.
- تحديد الفجوات، والتناقضات، والتكرار، ومشكلات التسوية عبر أنظمة المحاسبة والفواتير وCRM والموارد البشرية والرواتب وإدارة النقد والمصروفات.
- تحديد متطلبات البيانات للإغلاق الشهري، وإعداد الميزانية، والتنبؤ، والتقارير الإدارية، مع ضمان تعريف المؤشرات المالية والتشغيلية الرئيسية بوضوح واحتسابها باستمرار.
- استكشاف وتحويل ونمذجة البيانات من مستودعات البيانات وأنظمة الأعمال المتصلة لإنشاء مجموعات بيانات موثوقة وقابلة لإعادة الاستخدام وموثقة جيداً.
- تسوية البيانات عبر مصادر متعددة والتحقيق في التناقضات لتحسين دقة وموثوقية التقارير المالية والشركات.
- إنتاج تحليلات مالية دورية ولوحات بيانات وتقارير تدعم قرارات القيادة، بما في ذلك تحليل الميزانية مقابل الفعلي، وتحليل التباين، ومراقبة النقد، وتخطيط الموظفين، وتحليل أداء SaaS.
- التعاون مع فرق هندسة البيانات وأصحاب الأنظمة لتحسين التكاملات والتحويلات وإمكانية الوصول إلى البيانات وفحوصات الجودة.
- أتمتة التقارير الدورية وعمليات التسوية وسير العمل التحليلي حيث يمكن للأتمتة تحقيق مكاسب كفاءة ذات معنى.
- الحفاظ على توثيق يغطي نسب البيانات وتعريفات المؤشرات وقواعد العمل والافتراضات والقيود المعروفة.
- المساهمة في حوكمة البيانات ومراقبة الجودة، وإعداد مجموعات بيانات موثوقة للتنبؤ واكتشاف الحالات الشاذة وحالات الاستخدام المستقبلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- التعامل مع البيانات المالية والموارد البشرية والرواتب السرية بسرية ودقة والتزام قوي بحماية البيانات.
الشروط والمتطلبات
- خبرة لا تقل عن 3 سنوات في تحليل البيانات، أو ذكاء الأعمال، أو التحليلات المالية، أو تحليلات FP&A، أو دور تحليلي مشابه.
- مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات، مع القدرة على التحقيق في البيانات عبر أنظمة متعددة وتحديد الأسباب الجذرية للتناقضات.
- إجادة جيدة للغة SQL وخبرة عملية بأداة ذكاء أعمال أو تصور بيانات واحدة على الأقل.
- القدرة على ترجمة الأسئلة التجارية إلى متطلبات بيانات واضحة ومؤشرات ذات معنى وتحليلات قابلة للتنفيذ.
- فهم متين للمفاهيم المالية بما في ذلك إعداد الميزانية، والتنبؤ، والإغلاق الشهري، وتحليل التباين، والإيرادات، والتدفق النقدي، والتكاليف، واقتصاديات الوحدة.
- مهارات متقدمة في Excel أو Google Sheets، بما في ذلك القدرة على مراجعة ومراجعة وتنظيم النماذج المالية الحالية.
- مهارات قوية في التوثيق والتواصل، مع القدرة على التعاون بفعالية مع كل من المالية وأصحاب المصلحة التقنيين.
- طلاقة مهنية في اللغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً، والقدرة على إيصال النتائج المعقدة بوضوح.
- نهج دقيق وفضولي ومنظم تجاه جودة البيانات، مع الثقة في تحدي الافتراضات وجعل التعريفات واضحة.
- القدرة على العمل بشكل مستقل، وتحديد أولويات الطلبات المتضاربة، وتقديم حلول عملية في بيئة عمل متغيرة.
المهارات المطلوبة
- خبرة في بيئة B2B SaaS، أو البرمجيات، أو التقنية، أو الشركات الناشئة سريعة النمو (ميزة إضافية).
- الإلمام بمؤشرات إيرادات SaaS مثل MRR، ARR، NRR، churn، والحجوزات (ميزة إضافية).
- فهم هياكل التكاليف في SaaS بما في ذلك التخزين السحابي، والحوسبة، والاحتفاظ بالبيانات، والنفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، والهامش الإجمالي (ميزة إضافية).
- خبرة في أدوات المالية والمحاسبة والفواتير وCRM وHRIS والرواتب وإدارة المصروفات أو التخطيط المالي (ميزة إضافية).
- معرفة بمستودعات البيانات، ونمذجة البيانات، وعمليات ETL، وواجهات API، أو أطر جودة البيانات (ميزة إضافية).
- خبرة في Python أو لغة برمجة أخرى للتحليل والأتمتة (ميزة إضافية).
- تعرض سابق لبيانات الموارد البشرية أو الرواتب الحساسة وفهم متطلبات السرية المعنية (ميزة إضافية).
المزايا
- توظيف بدوام كامل في دور له تأثير واضح على الاستراتيجية المالية وأداء الأعمال.
- فرصة العمل في بيئة تقنية إلى جانب فرق المالية وهندسة البيانات وغيرها من الفرق متعددة التخصصات.
- مجال لتحسين عمليات إعداد التقارير، وتعزيز جودة البيانات، والمساهمة في مبادرات الأتمتة والتحليلات المتقدمة.
- فرص لتطوير الخبرة في التحليلات المالية، وذكاء الأعمال، ونمذجة البيانات، ومؤشرات أداء SaaS.
- بيئة عمل تعاونية تقدر التواصل الواضح والتحسين المستمر وحل المشكلات العملي.
- احتمال التعرض لمشاريع تحليلية مستقبلية في التنبؤ، واكتشاف الحالات الشاذة، والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- الراتب والتأمين الصحي والإجازات المدفوعة والمرونة وغيرها من مزايا التوظيف سيتم تأكيدها مع الشركة المعنية.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, which manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Finance Data Analyst based in Saudi Arabia.
As a Finance Data Analyst, you will transform complex financial and operational data into reliable insights that support strategic decision-making and business performance. You will bridge the gap between Finance and technical teams, ensuring data is consistent, accessible, and actionable. Working across finance, revenue, operations, HR, and cloud infrastructure systems, you will help structure datasets, improve reporting, and automate recurring analyses. You will play a key role in strengthening data quality, standardizing financial metrics, and improving forecasting and performance monitoring. In a fast-evolving, technology-driven environment, you will collaborate with cross-functional stakeholders to build scalable reporting processes and support future analytical initiatives. This is an opportunity to combine financial expertise, technical skills, and business curiosity to deliver measurable impact.
Accountabilities
Benefits
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
As a Finance Data Analyst, you will transform complex financial and operational data into reliable insights that support strategic decision-making and business performance. You will bridge the gap between Finance and technical teams, ensuring data is consistent, accessible, and actionable. Working across finance, revenue, operations, HR, and cloud infrastructure systems, you will help structure datasets, improve reporting, and automate recurring analyses. You will play a key role in strengthening data quality, standardizing financial metrics, and improving forecasting and performance monitoring. In a fast-evolving, technology-driven environment, you will collaborate with cross-functional stakeholders to build scalable reporting processes and support future analytical initiatives. This is an opportunity to combine financial expertise, technical skills, and business curiosity to deliver measurable impact.
Accountabilities
- Map and document financial and corporate data sources, systems, ownership, definitions, and data flows to improve transparency and consistency.
- Identify data gaps, inconsistencies, duplication, and reconciliation issues across accounting, billing, CRM, HR, payroll, cash management, and expense-management systems.
- Define data requirements for monthly closing, budgeting, forecasting, and management reporting, ensuring key financial and operational metrics are clearly defined and consistently calculated.
- Explore, transform, and model data from data warehouses and connected business systems to create reliable, reusable, and well-documented datasets.
- Reconcile data across multiple sources and investigate discrepancies to improve the accuracy and reliability of financial and corporate reporting.
- Produce recurring financial analyses, dashboards, and reporting to support leadership decisions, including budget-versus-actuals analysis, variance analysis, cash monitoring, headcount planning, and SaaS performance analysis.
- Collaborate with data engineering teams and system owners to improve integrations, transformations, data accessibility, and quality checks.
- Automate recurring reporting, reconciliations, and analytical workflows where automation can deliver meaningful efficiency gains.
- Maintain documentation covering data lineage, metric definitions, business rules, assumptions, and known limitations.
- Contribute to data governance and quality monitoring, preparing reliable datasets for forecasting, anomaly detection, and future AI-driven use cases.
- Handle confidential financial, HR, and payroll information with discretion, accuracy, and a strong commitment to data protection.
- At least 3 years of experience in data analysis, business intelligence, financial analytics, FP&A analytics, or a related analytical role.
- Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to investigate data across multiple systems and identify the root causes of discrepancies.
- Good command of SQL and practical experience with at least one business intelligence or data visualization tool.
- Ability to translate business questions into clear data requirements, meaningful metrics, and actionable analyses.
- Solid understanding of financial concepts, including budgeting, forecasting, monthly closing, variance analysis, revenue, cash flow, costs, and unit economics.
- Advanced Excel or Google Sheets skills, including the ability to review, audit, and structure existing financial models.
- Strong documentation and communication skills, with the ability to collaborate effectively with both Finance and technical stakeholders.
- Professional fluency in English, both written and spoken, and the ability to communicate complex findings clearly.
- A rigorous, curious, and structured approach to data quality, with the confidence to challenge assumptions and make definitions explicit.
- Ability to work independently, prioritize competing requests, and deliver practical solutions in a changing business environment.
- Experience in a B2B SaaS, software, technology, or scale-up environment.
- Familiarity with SaaS revenue metrics, including MRR, ARR, NRR, churn, and bookings.
- Understanding of SaaS cost structures, including cloud storage, compute, data retention, AI-related expenses, and gross margin.
- Experience with finance, accounting, billing, CRM, HRIS, payroll, expense-management, or financial planning tools.
- Knowledge of data warehouses, data modeling, ETL processes, APIs, or data quality frameworks.
- Experience with Python or another programming language for analysis and automation.
- Previous exposure to sensitive HR or payroll data and an understanding of the confidentiality requirements involved.
Benefits
- Full-time employment in a role with meaningful exposure to financial strategy and business performance.
- Opportunity to work in a technology-driven environment alongside Finance, Data Engineering, and other cross-functional teams.
- Scope to improve reporting processes, strengthen data quality, and contribute to automation and advanced analytics initiatives.
- Opportunities to develop expertise in financial analytics, business intelligence, data modeling, and SaaS performance metrics.
- A collaborative working environment that values clear communication, continuous improvement, and practical problem-solving.
- Potential exposure to future forecasting, anomaly detection, and AI-driven analytical projects.
- Salary, healthcare coverage, paid leave, flexibility, and other employment benefits to be confirmed with the hiring company.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 14 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4478422471
رقم الإعلان لدى المصدر: 4478422471