وظيفة قائد التميز التشغيلي شاغرة لدى معادن في رأس الخير
معادن المنطقة الشرقية
وظيفة أخصائي أول إدارة تسليم البيانات والذكاء الاصطناعي لدى معادن
Lead Specialist, Data & Artificial Intelligence Delivery Management
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر فرصة وظيفية شاغرة بمسمى (أخصائي أول، إدارة تسليم البيانات والذكاء الاصطناعي) في المملكة العربية السعودية.
المهام والمسؤوليات
- قيادة التطوير الشامل لحلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة لمواجهة التحديات التجارية ذات القيمة العالية، وتقديم نماذج قابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج تعزز الكفاءة التشغيلية والموثوقية والإنتاجية واتخاذ القرارات.
- ترجمة أولويات العمل إلى فرص تحليلية قابلة للتنفيذ وفرضيات قيمة وخرائط طريق تنفيذ، وتحديد حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها لتحقيق نتائج تشغيلية ومالية قابلة للقياس، مع وضع مقاييس نجاح ومؤشرات أداء رئيسية وأطر لتحقيق القيمة.
- تمكين النشر السلس للنماذج التحليلية في الأنظمة المؤسسية والمنصات التشغيلية والبيئات الرقمية من خلال ممارسات MLOps الفعالة وإدارة دورة الحياة ومعايير المراقبة، وتحسين التبني والاستدامة عبر التأكد من الجاهزية التقنية والتكامل التشغيلي.
- تعزيز الثقة في التحليلات من خلال أسس بيانات موثوقة ومدارة وعالية الجودة، والتعاون مع فرق هندسة البيانات لتحسين البيئات التحليلية وخطوط البيانات وجاهزية النماذج، وضمان تلبية أصول البيانات لمتطلبات المؤسسة من الدقة والنزاهة والأمن والامتثال.
- دمج مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول وضوابط الحوكمة ومعايير الجودة عبر الحلول التحليلية، وتعزيز الشفافية وقابلية الشرح والتدقيق وتتبع مصدر الأصول عبر أصول علوم البيانات والنماذج، وضمان الامتثال لمتطلبات حوكمة البيانات المؤسسية والأمن والتنظيم.
- بناء شراكات قوية مع أصحاب المصلحة من الأعمال والتقنية وفرق البيانات والذكاء الاصطناعي لتسريع تبني الحلول، وإيصال الرؤى التحليلية والمخاطر والتوصيات والنتائج عبر سرديات ومرئيات مقنعة، وقياس تحسين الأثر التجاري عبر التتبع المستمر للتبني والأداء وتحقيق القيمة.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسب أو الهندسة أو الإحصاء أو الرياضيات أو الذكاء الاصطناعي أو أي تخصص كمي ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن 6 إلى 8 سنوات في مجال علوم البيانات أو التعلم الآلي أو التحليلات المتقدمة أو الذكاء الاصطناعي أو أدوار ذات صلة.
- خبرة في تطوير ونشر حلول تحليلية ونماذج تعلم آلي جاهزة للإنتاج.
- خبرة في ترجمة المشكلات التجارية إلى أطر تحليلية ونماذج تنبؤية وتوصيات قابلة للتنفيذ.
- خبرة في العمل مع فرق متعددة الوظائف تشمل الأعمال والتقنية والبيئات المؤسسية المعقدة.
المهارات المطلوبة
- التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- التحليلات التنبؤية والنمذجة الإحصائية
- تنقيب البيانات واكتشاف الأنماط
- هندسة الميزات وتحسين النماذج
- تصور البيانات والسرد التحليلي
- تصميم حلول الذكاء الاصطناعي والتصنيع
- Python و SQL وأدوات التحليلات المتقدمة
- MLOps وإدارة دورة حياة النماذج
- خطوط البيانات وتصميم البيئات التحليلية
- تسليم منتجات الذكاء الاصطناعي وتحقيق القيمة
- حوكمة البيانات والامتثال
- قياس الأداء وتطوير مؤشرات الأداء الرئيسية
- إدارة أصحاب المصلحة
- الترجمة بين الأعمال والتقنية
- التعاون متعدد الوظائف
- مهارات التواصل والتقديم
- حل المشكلات والتفكير النقدي
- التحسين المستمر والمساءلة
عرض النص الأصلي للإعلان
1. Why This Role Matters
The Lead Specialist, Data Science & Analytics drives the development, deployment, and adoption of advanced analytics, machine learning, and AI solutions that improve operational performance, business decision-making, and enterprise productivity across Maaden. The role transforms complex business challenges into scalable analytical solutions that generate measurable value across mining, processing, operations, and corporate functions.
The role bridges business priorities with technical execution, ensuring that analytical products progress efficiently from concept through deployment and industrialization. By embedding AI and data science capabilities into operational processes, the role accelerates digital transformation and strengthens Maaden’s ability to leverage data as a strategic asset.
Through technical leadership, governance oversight, and stakeholder engagement, the role ensures analytical solutions are reliable, scalable, compliant, and aligned with enterprise standards, enabling sustainable adoption and value realization across the organization.
2. What You Will Deliver AI & Data Science Solution Delivery
- Lead the end-to-end development of machine learning, AI, and advanced analytics solutions that address high-value business challenges.
- Deliver scalable, production-ready models that improve operational efficiency, reliability, productivity, and decision-making.
- Strengthen analytical capabilities through robust experimentation, model optimization, and continuous performance improvement.
- Translate business priorities into actionable analytics opportunities, value hypotheses, and implementation roadmaps.
- Identify, prioritize, and develop AI and analytics use cases that deliver measurable operational and financial outcomes.
- Establish clear success measures, KPIs, and value realization frameworks for analytical initiatives.
- Enable seamless deployment of analytical models into enterprise systems, operational platforms, and digital environments.
- Strengthen model reliability and scalability through effective MLOps practices, lifecycle management, and monitoring standards.
- Improve adoption and sustainability of AI solutions by ensuring technical readiness and operational integration.
- Strengthen trust in analytics through reliable, governed, and high-quality data foundations.
- Partner with Data Engineering teams to improve analytical environments, data pipelines, and model readiness.
- Ensure data assets meet enterprise requirements for accuracy, integrity, security, and compliance.
- Embed responsible AI principles, governance controls, and quality standards across analytical solutions.
- Strengthen transparency, explainability, auditability, and lineage across data science assets and models.
- Ensure compliance with enterprise data governance, security, and regulatory requirements.
- Build strong partnerships with business, technology, and Data & AI stakeholders to accelerate solution adoption.
- Communicate analytical insights, risks, recommendations, and outcomes through compelling narratives and visualizations.
- Measure and improve business impact through continuous tracking of adoption, performance, and value realization.
- Machine learning and AI solutions deliver measurable operational, financial, and productivity improvements.
- Analytical products are successfully adopted and sustained across targeted business functions.
- Models achieve required standards for performance, reliability, scalability, and business relevance.
- AI and analytics projects progress efficiently from concept to production deployment.
- Data science initiatives demonstrate compliance with governance, security, and Responsible AI requirements.
- Business stakeholders make faster and better decisions through trusted analytical insights and predictive capabilities.
- Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, Artificial Intelligence, or a related quantitative discipline.
- 6-8 years of experience in data science, machine learning, advanced analytics, or AI-related roles.
- Experience developing and deploying production-grade analytical and machine learning solutions.
- Experience translating business problems into analytical frameworks, predictive models, and actionable recommendations.
- Experience working with cross-functional business, technology, and data teams in complex organizational environments.
- Machine Learning & Artificial Intelligence
- Predictive Analytics & Statistical Modeling
- Data Mining & Pattern Discovery
- Feature Engineering & Model Optimization
- Data Visualization & Analytical Storytelling
- AI Solution Design & Industrialization
- Python, SQL & Advanced Analytics Tools
- MLOps & Model Lifecycle Management
- Data Pipeline & Analytical Environment Design
- AI Product Delivery & Value Realization
- Data Governance & Compliance
- Performance Measurement & KPI Development
- Stakeholder Management
- Business & Technical Translation
- Cross-Functional Collaboration
- Communication & Presentation Skills
- Problem Solving & Critical Thinking
- Continuous Improvement & Accountability
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 14 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 9546
رقم الإعلان لدى المصدر: 9546