معادن تعلن عن وظيفة أخصائي رئيسي، هندسة واستخراج وتحويل وتحميل (التقنية التشغيلية) في المملكة العربية السعودية
Principal Specialist, Engineering and Extract, Transform, Load (Operational Technology)
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن عن توفر فرصة وظيفية لأخصائي أول في هندسة واستخراج وتحويل وتحميل (التقنية التشغيلية) في المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
يهدف هذا الدور إلى تمكين معادن من استخراج قيمة بيانات التقنية التشغيلية من خلال إنشاء قدرات هندسة بيانات موثوقة وآمنة وقابلة للتوسع على مستوى المؤسسة. يضمن تحويل البيانات التشغيلية من الأنظمة الصناعية إلى معلومات موثوقة وجاهزة للتحليل تدعم الأداء التشغيلي واتخاذ القرار ومبادرات التحول الرقمي. يعزز الدور أسس البيانات المؤسسية عبر تحديد معايير الهندسة ومتطلبات الحوكمة وأنماط التكامل التي تتيح تقديم منتجات بيانات عالية الجودة باستمرار عبر مواقع وبيئات تشغيلية متعددة. من خلال تصميم خطوط أنابيب قوية وقيادة معمارية، يحسن الدور توفر البيانات وموثوقيتها وشفافيتها مع الحفاظ على متطلبات الأمان والامتثال. ويسرّع اعتماد التحليلات وتوليد الرؤى التشغيلية والابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال ربط بيئات التقنية التشغيلية بمنصات البيانات المؤسسية.
المهام والمسؤوليات
- وضع المعايير المؤسسية والأطر والمراجع المعمارية لاستيعاب وتحويل ودمج بيانات التقنية التشغيلية.
- تحديد أنماط قابلة للتوسع تتيح الوصول المتسق إلى البيانات التشغيلية عبر المواقع والأنظمة والمنصات.
- تعزيز التوافق بين ممارسات هندسة بيانات التقنية التشغيلية والهندسة المؤسسية وأهداف الحوكمة.
- تقديم خطوط أنابيب بيانات مرنة تضمن توفر البيانات التشغيلية بشكل موثوق وفي الوقت المناسب وبالدقة المطلوبة.
- تحسين اتساق البيانات من خلال معالجة قوية للتسوية والزمن المتأخر وإعادة التحميل والتحقق من الجودة وإدارة الاستثناءات.
- تعزيز أداء المنصة من خلال تحسين الأداء والمراقبة ومبادرات المرونة التشغيلية.
- دمج الحوكمة وسلسلة البيانات وقابلية المراجعة وضوابط الجودة طوال دورة حياة بيانات التقنية التشغيلية.
- تعزيز الامتثال لمتطلبات أمان التقنية التشغيلية والتقسيم وحوكمة البيانات المؤسسية.
- ضمان بقاء البيانات التشغيلية آمنة وقابلة للتتبع ومتوافقة مع معايير إدارة المخاطر المؤسسية.
- تمكين إنشاء منتجات بيانات تقنية تشغيلية موثوقة تدعم التحليلات والتقارير والمراقبة التشغيلية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
- دفع توحيد نماذج البيانات وهياكل العلامات ومؤشرات الجودة ومنطق التحويل عبر البيئات الصناعية.
- تحسين قابلية استخدام البيانات التشغيلية وإمكانية الوصول إليها لأصحاب المصلحة التجاريين والتقنيين.
- تقديم إرشادات معمارية لمبادرات التكامل والهندسة المعقدة للتقنية التشغيلية عبر مواقع متعددة.
- حوكمة جودة الهندسة من خلال وضع معايير تقنية ومراجعات التصميم وآليات ضمان التسليم.
- تعزيز اتساق التسليم عبر الفرق الداخلية والشركاء والموردين من خلال الإشراف التقني الخبير.
- تطوير قدرات هندسة بيانات التقنية التشغيلية من خلال اعتماد الممارسات والتقنيات الهندسية الحديثة.
- تحسين الكفاءة وقابلية التوسع وفعالية التكلفة لأحمال عمل التقنية التشغيلية من خلال مبادرات التحسين المستمر.
- تعزيز التميز الهندسي ومشاركة المعرفة عبر النظام البيئي للبيانات المؤسسية.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو هندسة الحاسب، أو هندسة البيانات، أو الهندسة الصناعية، أو تخصص ذي صلة.
- يفضل درجة الماجستير.
- خبرة في أنظمة التقنية التشغيلية (OT) تعتبر ميزة إضافية.
- خبرة من 10 إلى 15 سنة في هندسة البيانات، واستخراج وتحويل وتحميل (ETL)، وبيئات تكامل البيانات المؤسسية.
- خبرة في العمل ضمن أنظمة التقنية التشغيلية أو البيئات الصناعية أو التصنيع أو التعدين أو النظم البيئية للبيانات التشغيلية.
- خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ حلول تكامل أنظمة المؤرخين والتقنية التشغيلية على المستوى المؤسسي.
- خبرة في وضع معايير الهندسة وأطر الحوكمة وممارسات تسليم البيانات القابلة للتوسع.
المهارات المطلوبة
- هندسة بيانات التقنية التشغيلية (OT Data Engineering).
- هندسة استخراج وتحويل وتحميل وتكامل البيانات (ETL & Data Integration Architecture).
- إدارة المؤرخين الصناعيين والبيانات الزمنية (Industrial Historians & Time-Series Data Management).
- إدارة جودة البيانات وسلسلة البيانات (Data Quality & Lineage Management).
- تصميم تكامل التقنية التشغيلية مع تقنية المعلومات (OT-to-IT Integration Design).
- تطوير منتجات البيانات المؤسسية (Enterprise Data Product Development).
- هندسة موثوقية خطوط أنابيب البيانات (Data Pipeline Reliability Engineering).
- تحسين أداء المنصة (Platform Performance Optimization).
- حوكمة البيانات والأمان (Data Governance & Security).
- هندسة الحلول والضمان التقني (Solution Architecture & Technical Assurance).
- إدارة الموردين والإشراف على التسليم (Vendor Management & Delivery Oversight).
- تنفيذ استراتيجية البيانات المؤسسية (Enterprise Data Strategy Execution).
- إدارة أصحاب المصلحة (Stakeholder Management).
- القيادة التقنية متعددة الوظائف (Cross-Functional Technical Leadership).
- التأثير واتخاذ القرار (Influencing & Decision Making).
- التعاون مع الموردين والشركاء (Vendor & Partner Collaboration).
- التواصل ومشاركة المعرفة (Communication & Knowledge Sharing).
- قيادة التغيير (Change Leadership).
عرض النص الأصلي للإعلان
Why This Role Matters
The Principal Specialist, Engineering and ETL (OT) enables Maaden to unlock the value of operational technology data by establishing scalable, secure, and reliable OT data engineering capabilities across the enterprise. The role ensures that operational data from industrial systems is transformed into trusted, accessible, and analytics-ready information that supports operational performance, decision-making, and digital transformation initiatives.
The role strengthens enterprise data foundations by defining engineering standards, governance requirements, and integration patterns that enable consistent delivery of high-quality OT data products across multiple sites and operating environments. Through robust pipeline design and architectural leadership, the role improves data availability, reliability, and transparency while maintaining security and compliance requirements.
By bridging operational technology environments with enterprise data platforms, the role accelerates analytics adoption, operational insight generation, and AI-driven innovation, enabling Maaden to build a sustainable and governed industrial data ecosystem.
What You Will Deliver OT Data Engineering Strategy & Architecture
- Establish enterprise standards, frameworks, and reference architectures for OT data ingestion, transformation, and integration.
- Define scalable patterns that enable consistent access to operational data across sites, systems, and platforms.
- Strengthen alignment between OT data engineering practices, enterprise architecture, and governance objectives.
- Deliver resilient OT data pipelines that ensure reliable, timely, and accurate operational data availability.
- Improve data consistency through robust handling of reconciliation, latency, backfill, quality validation, and exception management.
- Enhance platform performance through optimization, observability, and operational resilience initiatives.
- Embed governance, lineage, auditability, and quality controls throughout the OT data lifecycle.
- Strengthen compliance with OT security, segmentation, and enterprise data governance requirements.
- Ensure operational data remains secure, traceable, and aligned with enterprise risk management standards.
- Enable the creation of trusted OT data products that support analytics, reporting, operational monitoring, and AI use cases.
- Drive standardization of data models, tag structures, quality indicators, and transformation logic across industrial environments.
- Improve usability and accessibility of operational data for business and technical stakeholders.
- Provide architectural guidance for complex OT integration and engineering initiatives across multiple sites.
- Govern engineering quality by establishing technical standards, design reviews, and delivery assurance mechanisms.
- Strengthen delivery consistency across internal teams, partners, and vendors through expert technical oversight.
- Advance OT data engineering capabilities through adoption of modern engineering practices and technologies.
- Improve efficiency, scalability, and cost effectiveness of OT workloads through continuous enhancement initiatives.
- Promote engineering excellence and knowledge sharing across the enterprise data ecosystem.
- OT data is consistently available, trusted, and accessible across enterprise analytics and operational platforms.
- Data pipelines operate with high levels of reliability, resilience, and performance across multiple sites.
- Governance, lineage, security, and auditability requirements are embedded within OT data engineering processes.
- Operational data products support business decision-making, performance management, and advanced analytics initiatives.
- OT-to-IT integration standards are adopted consistently across projects and operating environments.
- Engineering quality, delivery consistency, and platform scalability improve through defined standards and governance controls.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, Data Engineering, Industrial Engineering, or a related discipline.
- Master’s degree preferred.
- Exposure to Operational Technology (OT) systems is advantageous.
- 10-15 years of experience in data engineering, ETL, and enterprise data integration environments.
- Experience working within OT, industrial, manufacturing, mining, or operational data ecosystems.
- Proven experience designing and implementing historian and OT system integration solutions at enterprise scale.
- Experience establishing engineering standards, governance frameworks, and scalable data delivery practices.
- OT Data Engineering
- ETL & Data Integration Architecture
- Industrial Historians & Time-Series Data Management
- Data Quality & Lineage Management
- OT-to-IT Integration Design
- Enterprise Data Product Development
- Data Pipeline Reliability Engineering
- Platform Performance Optimization
- Data Governance & Security
- Solution Architecture & Technical Assurance
- Vendor Management & Delivery Oversight
- Enterprise Data Strategy Execution
- Stakeholder Management
- Cross-Functional Technical Leadership
- Influencing & Decision Making
- Vendor & Partner Collaboration
- Communication & Knowledge Sharing
- Change Leadership
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 15 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 9571
رقم الإعلان لدى المصدر: 9571