وظيفة قائد التميز التشغيلي شاغرة لدى معادن في رأس الخير
معادن المنطقة الشرقية
وظيفة أخصائي أول حوكمة وبيانات رئيسية لدى معادن
Lead Specialist, Governance & Master Data
🏢 معادن (Ma'aden)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة معادن (Ma'aden) عن توفر وظيفة Lead Specialist, Governance & Master Data في المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
- يعزز هذا الدور قدرة معادن على التعامل مع البيانات كأصل مؤسسي موثوق من خلال وضع المعايير والصلاحيات والضوابط وأسس البيانات الرئيسية اللازمة لإعداد التقارير الموثوقة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والأتمتة واتخاذ القرارات التجارية.
- يخلق الدور قيمة من خلال تحسين دقة البيانات الهامة واتساقها وإمكانية تتبعها وقابليتها للاستخدام عبر وظائف الأعمال والمنصات التقنية.
- بصفته سلطة متخصصة، يحول الدور متطلبات الحوكمة المؤسسية إلى ضوابط عملية ومسؤوليات واضحة وأساليب عمل مستدامة، كما يبني ثقافة يفهم فيها مالكو البيانات والمشرفون عليها والمستخدمون مسؤولياتهم ويحسّنون جودة وقيمة أصول معلومات معادن.
المهام والمسؤوليات
- حوكمة البيانات المؤسسية: وضع أطر وسياسات ومعايير وصلاحيات حوكمة البيانات تعزز الملكية والمساءلة عن البيانات الهامة، ومواءمة ممارسات الحوكمة مع استراتيجية البيانات ومبادئ الأمن السيبراني والالتزامات التنظيمية، ودمج الحوكمة في العمليات التجارية والتوصيل التقني.
- التميز في البيانات الرئيسية: حوكمة تعريفات البيانات الرئيسية والتسلسلات الهرمية وقواعد العمل وضوابط دورة الحياة عبر المجالات الهامة مثل الأصول والمواد والموردين والموظفين، وتحسين اتساق البيانات الرئيسية عبر الأنظمة لتقليل الازدواجية وجهد التسوية واضطراب العمليات، وتمكين البيانات الرئيسية الموثوقة التي تدعم العمليات الفعالة والتقارير المتكاملة والتحليلات والأتمتة.
- جودة البيانات والبيانات الوصفية وإمكانية التتبع: تحديد قواعد وضوابط جودة قابلة للقياس للاكتمال والدقة والاتساق والصحة والتوقيت المناسب، ومعالجة الأسباب الجذرية للمشكلات المتكررة للبيانات وتتبع التحسينات عبر مؤشرات الجودة المتفق عليها، وتعزيز قابلية اكتشاف البيانات والثقة من خلال ممارسات فعالة للبيانات الوصفية والنسب والفهرسة وإمكانية التتبع.
- المنصات المحكومة والتمكين الرقمي: دمج ضوابط جودة البيانات والملكية والأمن والبيانات الوصفية والنسب في خطوط البيانات والبيئات السحابية ومنصات التحليلات، وتمكين أسس بيانات محكومة وقابلة للتطوير للتقارير والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والمبادرات الرقمية، وتطبيق الأتمتة والتحليلات لتحسين فعالية الضوابط واكتشاف المشكلات وكفاءة الحوكمة.
- المخاطر والامتثال والضمان: تحديد وتخفيف مخاطر الحوكمة والخصوصية والأمن والبيانات الرئيسية قبل أن تؤثر على أداء الأعمال، والحفاظ على ضوابط قائمة على الأدلة تعزز الامتثال التنظيمي والجاهزية للتدقيق والمساءلة، ومراقبة الالتزام بمعايير الحوكمة واتخاذ إجراءات تصحيحية عند تحديد فجوات الضوابط.
- التبني وبناء القدرات: تزويد مالكي البيانات والمشرفين والمحللين وفرق التقنية بأدلة العمل العملية والإجراءات والإرشادات الحوكمية، والتأثير على أصحاب المصلحة في الأعمال والتقنية لاعتماد معايير البيانات الرئيسية وممارسات البيانات المسؤولة، وبناء قدرة حوكمية مستدامة من خلال التوجيه ونقل المعرفة والتحسين المستمر.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو إدارة البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
- 8-10 سنوات من الخبرة ذات الصلة في حوكمة البيانات أو إدارة البيانات الرئيسية أو إدارة بيانات المؤسسة.
- خبرة في تنفيذ أطر حوكمة البيانات المؤسسية وإدارة البيانات الرئيسية.
- خبرة في إنشاء قدرات جودة البيانات والإشراف والبيانات الوصفية والنسب أو فهرسة البيانات داخل مؤسسة معقدة.
- خبرة في ترجمة متطلبات الحوكمة إلى عمليات تجارية عملية وضوابط تقنية.
المهارات المطلوبة
- حوكمة البيانات المؤسسية (Enterprise Data Governance)
- إدارة البيانات الرئيسية (Master Data Management)
- إدارة جودة البيانات (Data Quality Management)
- إدارة البيانات الوصفية وفهرسة البيانات (Metadata & Data Catalogue Management)
- تتبع نسب البيانات وإمكانية التتبع (Data Lineage & Traceability)
- الإشراف على البيانات وإدارة دورة الحياة (Data Stewardship & Lifecycle Management)
- تصميم أطر الحوكمة (Governance Framework Design)
- تطوير السياسات والمعايير والضوابط (Policy, Standards & Control Development)
- إدارة مخاطر البيانات والامتثال (Data Risk & Compliance Management)
- قياس أداء الحوكمة (Governance Performance Measurement)
- تحليل الأسباب الجذرية والمعالجة (Root-Cause Analysis & Remediation)
- التحسين المستمر والأتمتة (Continuous Improvement & Automation)
- إدارة أصحاب المصلحة والتأثير (Stakeholder Management & Influence)
- التعاون بين الأعمال والتقنية (Business and Technology Collaboration)
- الاستشارات الحوكمية (Governance Advisory)
- التيسير والتواصل (Facilitation & Communication)
- التدريب ونقل المعرفة (Coaching & Knowledge Transfer)
- تبني التغيير والمساءلة (Change Adoption & Accountability)
عرض النص الأصلي للإعلان
The Lead Specialist, Governance & Master Data strengthens Ma’aden’s ability to treat data as a trusted enterprise asset. The role establishes the standards, ownership, controls, and master data foundations required for reliable reporting, analytics, artificial intelligence, automation, and business decision-making.
The role creates value by improving the accuracy, consistency, traceability, and usability of critical data across business functions and technology platforms. Strong governance and master data practices reduce operational inefficiency, limit data-related risk, improve regulatory and audit readiness, and enable teams to make decisions with greater confidence.
As a specialist authority, the role turns enterprise governance requirements into practical controls, clear accountabilities, and sustainable ways of working. The role also builds a culture in which data owners, stewards, and users understand their responsibilities and actively improve the quality and value of Ma’aden’s information assets.
2. What You Will Deliver Enterprise Data Governance
- Establish governance frameworks, policies, standards, and decision rights that strengthen ownership and accountability for critical data.
- Align governance practices with enterprise data strategy, architecture principles, cybersecurity requirements, and regulatory obligations.
- Embed governance into business processes and technology delivery rather than applying controls after implementation.
- Govern master data definitions, hierarchies, business rules, and lifecycle controls across critical domains such as assets, materials, suppliers, and employees.
- Improve master data consistency across systems to reduce duplication, reconciliation effort, and process disruption.
- Enable trusted master data that supports efficient operations, integrated reporting, analytics, and automation.
- Define measurable quality rules and controls for completeness, accuracy, consistency, validity, and timeliness.
- Drive root-cause resolution of recurring data issues and track improvements through agreed quality indicators.
- Strengthen data discoverability and trust through effective metadata, lineage, cataloguing, and traceability practices.
- Integrate data quality, ownership, security, metadata, and lineage controls into data pipelines, cloud environments, and analytics platforms.
- Enable scalable and governed data foundations for reporting, advanced analytics, AI, and digital initiatives.
- Apply automation and analytics to improve control effectiveness, issue detection, and governance efficiency.
- Identify and mitigate governance, privacy, security, and master data risks before they affect business performance.
- Maintain evidence-based controls that strengthen regulatory compliance, audit readiness, and accountability.
- Monitor adherence to governance standards and drive corrective action where control gaps are identified.
- Equip data owners, stewards, analysts, and technology teams with practical playbooks, procedures, and governance guidance.
- Influence business and technology stakeholders to adopt master data standards and accountable data practices.
- Build sustainable governance capability through mentoring, knowledge transfer, and continuous improvement.
- Critical data domains achieve agreed improvements in completeness, accuracy, consistency, validity, and timeliness.
- Master data standards and hierarchies are consistently adopted across priority systems and business processes.
- Recurring data issues, duplicate records, reconciliation effort, and control exceptions reduce over time.
- Critical data assets have clearly assigned owners and stewards, supported by documented accountability.
- Metadata, lineage, and catalogue coverage improve for priority data assets, increasing traceability and user confidence.
- Analytics, AI, reporting, and automation initiatives use governed data that meets defined quality and compliance requirements.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Management, Information Systems, or a related discipline.
- 8-10 years of relevant experience in data governance, master data management, or enterprise data management.
- Experience implementing enterprise data governance and master data management frameworks.
- Experience establishing data quality, stewardship, metadata, lineage, or data catalogue capabilities within a complex organization.
- Experience translating governance requirements into practical business processes and technology controls.
- Enterprise Data Governance
- Master Data Management
- Data Quality Management
- Metadata & Data Catalogue Management
- Data Lineage & Traceability
- Data Stewardship & Lifecycle Management
- Governance Framework Design
- Policy, Standards & Control Development
- Data Risk & Compliance Management
- Governance Performance Measurement
- Root-Cause Analysis & Remediation
- Continuous Improvement & Automation
- Stakeholder Management & Influence
- Business and Technology Collaboration
- Governance Advisory
- Facilitation & Communication
- Coaching & Knowledge Transfer
- Change Adoption & Accountability
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 14 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 8984
رقم الإعلان لدى المصدر: 8984