AMD تعلن عن وظيفة Forward Deployed Engineer للذكاء الاصطناعي في الرياض
Forward Deployed Engineer (FDE) for AI and GenAI Inference Optimization
🏢 AMD
تفاصيل الوظيفة
في AMD، نؤمن بقدرة التكنولوجيا على حل أهم تحديات العالم. نبحث عن مهندس نشر ميداني (FDE) لتحسين استدلال الذكاء الاصطناعي و GenAI، للعمل مع شركاء استراتيجيين وعملاء في الرياض، السعودية. ستعمل ضمن فريق FDE لتمكين ونشر وتطوير أحمال عمل استدلال GenAI على معالجات AMD الخادمة ووحدات معالجة الرسوميات (Instinct™)، مما يربط بين نماذج AI المتطورة وأجهزة AMD.
المهام والمسؤوليات
- العمل مع العملاء ضمن فريق FDE لتمكين وتحسين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والنماذج متعددة الوسائط على وحدات معالجة الرسوميات AMD Instinct، مع تحقيق أهداف الأداء والدقة المتفق عليها.
- تحسين خطوط استدلال GenAI على vLLM و SGLang، بما في ذلك PD disaggregation و expert parallelism (EP/wide-EP) و tensor/data parallelism و speculative decoding و إدارة ذاكرة التخزين المؤقت KV.
- تطوير وضبط نوى GPU منخفضة المستوى (Triton، HIP، composable kernels) لعمليات الاهتمام (attention) و MoE و GEMM و التكميم (quantization) و التطبيع (normalization).
- فحص أحمال العمل من البداية إلى النهاية، وتحديد الاختناقات عبر حدود GPU/CPU، وتحقيق تحسينات قابلة للقياس في الإنتاجية وزمن الوصول مقارنة بالأهداف التنافسية.
- تمكين أنواع البيانات والتقنيات المتقدمة (FP8، MXFP4، sparse attention) مع التركيز على الأداء والدقة الرقمية.
- تصحيح مشاكل وقت التشغيل والاستقرار والدقة المعقدة في بيئات الإنتاج؛ والعمل مع فرق الهندسة الأساسية لتحديد الأسباب الجذرية والمساهمة في الحلول.
- المساهمة بتحسينات في الأطر مفتوحة المصدر (vLLM، SGLang، ATOM، AITER) والمكتبات الداخلية؛ وتوثيق أفضل الممارسات وتسليم نتائج جاهزة للإنتاج للعملاء.
- الاستفادة من أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وسير العمل الوكيل (agentic workflows) لتسريع التطوير والتصحيح والتحسين ومراجعة الكود عبر كومة الاستدلال (inference stack).
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسب، أو الهندسة الكهربائية، أو مجال ذي صلة، مع 8+ سنوات من الخبرة ذات الصلة.
- خبرة قوية في بنية GPU وتحسين الأداء، بما في ذلك خبرة عملية مع AMD ROCm (أو CUDA) وتطوير نوى GPU.
- إتقان قوي للغات Python و C++، مع خبرة في تطوير وتحسين النوى باستخدام Triton أو HIP أو CUDA.
- خبرة في البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير الوكيلة (مثل GitHub Copilot، Claude، Cursor، أو ما يعادلها) لتعزيز الإنتاجية في تطوير النوى والتنقل في قواعد الكود الكبيرة والتصحيح والتكامل مع الأطر.
- خبرة في العمل مع أطر استدلال LLM (vLLM، SGLang، أو ما يعادلها) وتقنيات تحسين الخدمة.
- فهم قوي لبنية المحول (transformer) و MoE، والتكميم، واستراتيجيات الاستدلال الموزع (TP، DP، EP، والتقنيات ذات الصلة).
- إتقان أدوات الفحص والتصحيح (مثل rocProfiler، ROCdebug-agent).
المهارات المطلوبة
- خبرة في تحسين النماذج الحدودية (DeepSeek، Qwen، Kimi، MiniMax، GLM، إلخ) في بيئات الإنتاج (مهارة إضافية مفضلة).
- سجل في المساهمة في أطر استدلال AI مفتوحة المصدر (مهارة إضافية مفضلة).
- خبرة في دمج الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير العمل الهندسي وأدوات المطورين (مهارة إضافية مفضلة).
- مهارات تواصل قوية مع العملاء والقدرة على إدارة المخرجات الفنية وفق جداول زمنية ملتزم بها (مهارة إضافية مفضلة).
عرض النص الأصلي للإعلان
ADVANCE YOUR CAREER. ADVANCE THE WORLD.
At AMD, we believe technology has the power to solve the world’s most important challenges. From advancing healthcare and scientific discovery to powering AI and the technologies people rely on every day, innovation at AMD is shaping the future.
Whether you’re designing next-gen processors, enabling AI breakthroughs, or bringing leading edge products to market, every role at AMD contributes to something bigger - technology that moves the world forward. Join us and, together, we’ll advance your career.
Forward Deployed Engineer (FDE) for AI and GenAI Inference Optimization
About The Role
We are seeking a Member of Technical Staff to join our Forward Deployed Engineering (FDE) team. In this customer-facing role, you will work directly with strategic partners and customers as part of the FDE team to enable, optimize, and deploy state-of-the-art GenAI inference workloads on AMD data center CPUs and GPUs (Instinct™ family). You will bridge the gap between cutting-edge AI models and AMD hardware, driving competitive performance across the full inference stack.
Responsibilities
Benefits offered are described: AMD benefits at a glance.
AMD does not accept unsolicited resumes from headhunters, recruitment agencies, or fee-based recruitment services. AMD and its subsidiaries are equal opportunity, inclusive employers and will consider all applicants without regard to age, ancestry, color, marital status, medical condition, mental or physical disability, national origin, race, religion, political and/or third-party affiliation, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, military or veteran status, or any other characteristic protected by law. We encourage applications from all qualified candidates and will accommodate applicants’ needs under the respective laws throughout all stages of the recruitment and selection process.
AMD may use Artificial Intelligence to help screen, assess or select applicants for this position. AMD’s “Responsible AI Policy” is available here.
This posting is for an existing vacancy.
At AMD, we believe technology has the power to solve the world’s most important challenges. From advancing healthcare and scientific discovery to powering AI and the technologies people rely on every day, innovation at AMD is shaping the future.
Whether you’re designing next-gen processors, enabling AI breakthroughs, or bringing leading edge products to market, every role at AMD contributes to something bigger - technology that moves the world forward. Join us and, together, we’ll advance your career.
Forward Deployed Engineer (FDE) for AI and GenAI Inference Optimization
About The Role
We are seeking a Member of Technical Staff to join our Forward Deployed Engineering (FDE) team. In this customer-facing role, you will work directly with strategic partners and customers as part of the FDE team to enable, optimize, and deploy state-of-the-art GenAI inference workloads on AMD data center CPUs and GPUs (Instinct™ family). You will bridge the gap between cutting-edge AI models and AMD hardware, driving competitive performance across the full inference stack.
Responsibilities
- Partner with customers as part of the FDE team to enable and optimize large language models (LLMs) and multimodal models on AMD Instinct GPUs, meeting committed performance and accuracy targets.
- Optimize GenAI inference pipelines on vLLM and SGLang, including PD disaggregation, expert parallelism (EP/wide-EP), tensor/data parallelism, speculative decoding, and KV cache management.
- Develop and tune low-level GPU kernels (Triton, HIP, composable kernels) for attention, MoE, GEMM, quantization, and normalization operations.
- Profile end-to-end workloads, identify bottlenecks across GPU/CPU boundaries, and deliver measurable throughput and latency improvements versus competitive targets.
- Enable advanced data types and techniques (FP8, MXFP4, sparse attention) with a focus on both performance and numerical accuracy.
- Debug complex runtime, stability, and accuracy issues in production environments; partner with core engineering teams to identify root causes and contribute fixes.
- Contribute optimizations back to open-source frameworks (vLLM, SGLang, ATOM, AITER) and internal libraries; document best practices and deliver production-ready artifacts to customers.
- Leverage AI-assisted coding tools and agentic workflows to accelerate development, debugging, optimization, and code review across the inference stack.
- BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, along with 8+ years of relevant experience.
- Solid expertise in GPU architecture and performance optimization, including hands-on experience with AMD ROCm (or CUDA) and GPU kernel development.
- Strong proficiency in Python and C++, with experience developing and optimizing kernels using Triton, HIP, or CUDA.
- Experience with AI-assisted coding and agentic development tools (e.g., GitHub Copilot, Claude, Cursor, or equivalent) to enhance productivity in kernel development, large-scale codebase navigation, debugging, and framework integration.
- Experience working with LLM inference frameworks (vLLM, SGLang, or equivalent) and serving optimization techniques.
- Solid understanding of transformer and MoE architectures, quantization, and distributed inference strategies (TP, DP, EP, and related parallelism techniques).
- Proficiency with profiling and debugging tools (e.g., rocProfiler, ROCdebug-agent).
- Experience optimizing frontier models (DeepSeek, Qwen, Kimi, MiniMax, GLM, etc.) in production environments.
- Track record of contributing to open-source AI inference frameworks.
- Experience integrating AI-driven automation into engineering workflows and developer tooling.
- Strong customer-facing communication skills and the ability to manage technical deliverables against committed timelines.
Benefits offered are described: AMD benefits at a glance.
AMD does not accept unsolicited resumes from headhunters, recruitment agencies, or fee-based recruitment services. AMD and its subsidiaries are equal opportunity, inclusive employers and will consider all applicants without regard to age, ancestry, color, marital status, medical condition, mental or physical disability, national origin, race, religion, political and/or third-party affiliation, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, military or veteran status, or any other characteristic protected by law. We encourage applications from all qualified candidates and will accommodate applicants’ needs under the respective laws throughout all stages of the recruitment and selection process.
AMD may use Artificial Intelligence to help screen, assess or select applicants for this position. AMD’s “Responsible AI Policy” is available here.
This posting is for an existing vacancy.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 20 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4478904091
رقم الإعلان لدى المصدر: 4478904091
