Valleysoft | Center of Excellence تعلن عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في الرياض
AI Engineer
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة ValleySoft، مزود إقليمي لخدمات تقنية المعلومات، عن وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي ضمن مركز التميز (Center of Excellence) في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
تقدم شركة ValleySoft حلول تقنية للمؤسسات تشمل التكامل والحلول المرتكزة على العمليات، لعملاء عالميين، وتعمل في قطاع تقنية المعلومات والخدمات، وتساعد المؤسسات على حل تحديات تشغيلية وتقنية معقدة عبر حلول عملية وقابلة للتوسع، وتركز على تطبيق التقنيات المتقدمة بطرق تحقق قيمة قابلة للقياس للعملاء وأصحاب المصلحة. يلعب مهندس الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات عبر مجموعة من حالات الاستخدام الواقعية. يناسب الدور من يجمع بين العمق التقني والتعاون القوي مع مختلف الفرق، ومن يستطيع ترجمة احتياجات الأعمال إلى قدرات ذكاء اصطناعي متينة، مع دعم الجودة والحوكمة والتميز التشغيلي خلال دورة حياة النموذج كاملة.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير وتنفيذ ودمج ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي المؤسسية والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، عبر تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)
- تقييم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وإجراء اختبار النماذج والتحقق منها وتقييم جودتها
- مراقبة أداء النماذج ودفع التحسين المستمر خلال مراحل الإعداد والتحديثات وإعادة التقييم والإيقاف
- تشخيص سلوك النماذج وتراجع الأداء ومشكلات التكامل
- دعم سير عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي ومقاييس المراقبة وقوالب التقييم ولوحات المتابعة والتقارير
- التعاون مع مطوري المنصات في اختبار التحسينات والعمليات التشغيلية للإنتاج
- إعداد وصيانة التوثيق التقني وإجراءات التشغيل ومواد نقل المعرفة
- دعم مراجعات الذكاء الاصطناعي المسؤول، وإدارة مخاطر النماذج، وخصوصية البيانات، وحوكمة البيانات، وضوابط الامتثال
- التنسيق مع مستخدمي الأعمال والفرق التقنية وأصحاب المصلحة لدى العملاء وفرق المنصات وفرق الحوكمة
الشروط والمتطلبات
- بكالوريوس في الذكاء الاصطناعي
- أكثر من 6 سنوات من الخبرة المهنية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج ودعم حوكمة الذكاء الاصطناعي وتشغيله
- خبرة عملية في تصميم وبناء وتنفيذ ونشر حلول تعلم الآلة والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل
- خبرة في اختبار النماذج والتحقق منها ومتانتها وتقييم جودتها ومراقبة انحراف النموذج وانحراف البيانات وتراجع الأداء في بيئة الإنتاج
- خبرة في تطبيق ممارسات MLOps وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- خبرة في التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي والفرق التقنية، والعمل مع مستخدمي الأعمال، والتنسيق مع فرق المنصات والتكامل وفرق الحوكمة والمخاطر، والتواصل مع أصحاب المصلحة لدى العملاء
- إجادة الإنجليزية وإتقان العربية
- مؤهل للعمل في المملكة العربية السعودية، والقدرة على العمل في الموقع
- مفضّل: خبرة في قواعد البيانات المتجهية مثل Pinecone وFAISS وChroma وMilvus، وفي أطر RAG مثل LangChain وLlamaIndex
- مفضّل: خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية مثل Azure AI وAWS SageMaker وGoogle Vertex AI
- مفضّل: خبرة في قطاع منظم مثل البنوك والخدمات المالية أو الجهات الحكومية
- مفضّل: خبرة في تقديم العروض التقديمية للعملاء وقيادة ورش العمل
المهارات المطلوبة
- برمجة Python قوية لتطوير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتنفيذهما، مع خبرة في TensorFlow أو PyTorch أو Scikit-learn
- معرفة عملية بإدارة دورة حياة النموذج وتقييمه، including مقاييس الدقة (accuracy) والضبط (precision) والاستدعاء (recall) وF1-score ومقاييس الأداء ذات الصلة
- ممارسات MLOps، including إصدار النماذج (model versioning) وخطوط النشر (deployment pipelines) وإدارة دورة الحياة والتوثيق وسير الموافقات وتقييم المخاطر وضوابط الامتثال
- الذكاء الاصطناعي المسؤول، including العدالة واكتشاف التحيز وقابلية التفسير والشفافية والإشراف البشري
- إدارة مخاطر النماذج وخصوصية البيانات وحوكمة البيانات
عرض النص الأصلي للإعلان
ValleySoft is a regional IT services provider delivering enterprise technology, integration, and process-focused solutions to global clients. Working across the Information Technology and Services sector, the company helps organizations solve complex operational and technical challenges through practical, scalable solutions. This is an opportunity to join a business focused on applying advanced technologies in ways that deliver measurable value for clients and stakeholders.
As an AI Engineer, you will play a key role in shaping and delivering enterprise AI solutions across a range of real-world use cases. The role is suited to someone who enjoys combining technical depth with strong cross-functional collaboration, helping translate business needs into robust AI capabilities while supporting quality, governance, and operational excellence throughout the model lifecycle.
Responsibilities
Required Qualifications
As an AI Engineer, you will play a key role in shaping and delivering enterprise AI solutions across a range of real-world use cases. The role is suited to someone who enjoys combining technical depth with strong cross-functional collaboration, helping translate business needs into robust AI capabilities while supporting quality, governance, and operational excellence throughout the model lifecycle.
Responsibilities
- Design, develop, implement, integrate, and deploy enterprise AI models and AI-enabled solutions across machine learning, deep learning, generative AI, and agentic AI
- Assess AI use cases and perform model testing, validation, and quality evaluation
- Monitor model performance and drive continuous improvement throughout onboarding, updates, reassessments, and retirement
- Troubleshoot model behavior, performance degradation, and integration issues
- Support AI governance workflows, monitoring measures, evaluation templates, dashboards, and reporting
- Collaborate with platform developers on enhancement testing and production operations
- Maintain technical documentation, operating procedures, and knowledge-transfer materials
- Support Responsible AI reviews, model risk management, data privacy, data governance, and compliance controls
- Coordinate with business users, technical teams, client stakeholders, platform specialists, and governance teams
Required Qualifications
- Bachelor's degree in Artificial Intelligence
- 6+ years of professional experience in AI, machine learning, AI solution implementation, model evaluation, AI governance support, and AI operationalization
- Hands-on experience designing, building, implementing, and deploying machine learning, deep learning, generative AI, and agentic AI solutions
- Strong Python skills for AI/ML development and implementation, with experience using TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
- Practical knowledge of AI model lifecycle management and model evaluation, including accuracy, precision, recall, F1-score, and related performance metrics
- Experience with AI model testing, validation, robustness, quality assessment, and monitoring model drift, data drift, performance degradation, and production model performance
- Experience applying MLOps and AI governance practices, including model versioning, deployment pipelines, lifecycle management, documentation, approval workflows, risk assessments, and compliance controls
- Experience with model risk management, data privacy, data governance, and Responsible AI practices, including fairness, bias detection, explainability, transparency, and human oversight
- Experience collaborating with AI engineers and technical teams, partnering with business users to understand AI use cases, coordinating with platform and integration teams, working with governance and risk specialists, and communicating with client stakeholders
- Fluent English and proficiency in Arabic
- Eligible to work in Saudi Arabia and able to work on-site
- Experience with vector databases such as Pinecone, FAISS, Chroma, or Milvus, and with RAG frameworks such as LangChain or LlamaIndex
- Experience with cloud AI services such as Azure AI, AWS SageMaker, or Google Vertex AI
- Experience in a regulated industry such as banking, financial services, or government
- Experience leading client presentations and workshops
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 3 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4486850206
رقم الإعلان لدى المصدر: 4486850206
