تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة Arabic.AI عن وظيفة مهندس بيانات (Data Engineer) في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
ستقوم ببناء وصيانة خطوط نقل البيانات من الأنظمة التشغيلية للعميل إلى المستودع البياني (Data Warehouse)، وكذلك نماذج البيانات التي تعتمد عليها بقية الأنظمة. يشمل العمل الاستيعاب (Ingestion) والمعالجة (Processing) والنمذجة (Modelling) مع توثيق كل ذلك، إضافةً إلى أعمال التحليل التي تضمن دقة الأرقام.
المهام والمسؤوليات
- تحليل مصادر البيانات الجديدة قبل البدء في بنائها، سواء كانت قواعد بيانات أو واجهات برمجية (APIs) أو ملفات أو بيانات مفتوحة، منظمة وغير منظمة.
- بناء خطوط الاستيعاب والمعالجة وجدولتها ومراقبتها باستخدام الأدوات التي يستخدمها العميل، وتوسيعها عند الحاجة.
- تصميم نماذج المستودع البياني وبناؤها، مثل المخططات النجمية (Star Schemas) والأبعاد المتوافقة (Conformed Dimensions)، لتكون أساساً للوحات المؤشرات وحالات استخدام تعلم الآلة.
- إضافة فحوصات جودة البيانات وتتبع أصلها (Lineage) إلى كل خط بيانات، والحفاظ على توثيق النماذج المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية محدثاً.
- العمل مع أصحاب الأعمال لمطابقة الأرقام وتعريف مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، والمساهمة في كتابة التقرير الشهري للإنجاز.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية قوية في Python و SQL في بيئات الإنتاج.
- خبرة في Spark (Databricks أو Hadoop) وBigQuery، والإلمام بأنماط بحيرات البيانات (Data Lake) والمستودعات البيانية.
- خبرة عملية في اثنتين على الأقل من الأدوات التالية: Talend، Informatica، NiFi، Denodo.
- خبرة في استخراج البيانات وتتبع التغييرات فيها من MS SQL Server و Oracle و MySQL و PostgreSQL.
- خبرة في استيعاب البيانات من الواجهات البرمجية والملفات (SFTP وExcel وCSV) والبيانات المفتوحة، بالطريقة الدفعية (Batch) والمتدفقة (Streaming).
- خبرة في النمذجة البُعدية (Dimensional Modelling) تشمل المخططات النجمية والأبعاد المتوافقة والأبعاد المتغيرة ببطء (Slowly Changing Dimensions)، والقدرة على توثيق النماذج على المستويات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية.
- خبرة في التنسيق (Orchestration) والمراقبة وإعادة المحاولة وفحوصات جودة البيانات وتتبع الأصل (Lineage).
- خبرة في تحليل البيانات ومطابقتها وتعريف مؤشرات الأداء بالتعاون مع مستخدمي الأعمال.
المهارات المطلوبة
- مهارات مرغوبة إضافية: dbt، Airflow، Dataflow، Iceberg.
- شهادة Google Professional Data Engineer أو شهادة Databricks (مرغوبة).
عرض النص الأصلي للإعلان
You will build and look after the pipelines that move data from the client's operational systems into the warehouse, and the data models that everything downstream depends on. Ingestion, processing and modelling, plus the documentation that goes with them. You will also do the analyst work that keeps the numbers honest.
What you will do
What you will do
- Profile new sources before you build: databases, APIs, files, open data, structured and unstructured.
- Build, schedule and monitor ingestion and processing pipelines in the tools the client already uses, and extend them where it makes sense.
- Design and build the warehouse models (star schemas, conformed dimensions) that dashboards and machine-learning use cases sit on.
- Put data-quality checks and lineage capture into every pipeline, and keep the conceptual, logical and physical model documentation current.
- Work with business owners to reconcile figures and define KPIs, and help write the monthly progress report.
- Strong Python and SQL, used in production
- Spark (Databricks or Hadoop) and BigQuery, and comfort with both data-lake and warehouse patterns
- Hands-on experience with at least two of Talend, Informatica, NiFi and Denodo
- Extracting and capturing changes from MS SQL Server, Oracle, MySQL and PostgreSQL
- Ingesting from APIs, files (SFTP, Excel, CSV) and open data, in batch and streaming
- Dimensional modelling: star schemas, conformed dimensions, slowly changing dimensions, and the ability to document models at conceptual, logical and physical level
- Orchestration, monitoring, retries, data-quality checks and lineage
- Profiling, reconciliation, defining KPIs with business users
- dbt, Airflow, Dataflow, Iceberg
- Google Professional Data Engineer or Databricks certificatio
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 9 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488831889
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488831889
