تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة Arabic.AI عن وظيفة مهندس بيانات التسويق (Marketing Data Engineer) في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية، لتولي مسؤولية بيانات التسويق الرقمي وبناء نماذج تقيس أثر الإنفاق الإعلاني على الزيارات والحجوزات.
نبذة عن الوظيفة
ستتولى مسؤولية بيانات التسويق الرقمي، including خطوط البيانات (pipelines) التي تنقل بيانات الإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي وتحليلات المواقع والبريد الإلكتروني ومتاجر التطبيقات إلى المستودع البياني (warehouse)، والنماذج التي تتيح للعميل معرفة ما إذا كان الإنفاق على الحملات يتحول إلى زيارات وحجوزات.
المهام والمسؤوليات
- بناء وتشغيل موصلات (connectors) لمنصات الإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي وتحليلات الويب وأدوات التسويق عبر البريد الإلكتروني ومتاجر التطبيقات، الحالية والمستقبلية.
- توحيد بيانات الحملات والإنفاق والمشاهدات والنقرات والتحويلات عبر المنصات المختلفة بما يتيح مقارنتها.
- صيانة نماذج الإسناد (attribution) وتتبع UTM، وكذلك مستودعات بيانات التسويق (data marts) التي تغذي لوحات المعلومات وتحليل العائد على الاستثمار (ROI).
- الحفاظ على سلامة الموصلات في ظل تغيّرات واجهات البرمجة (API) وحدود الطلبات وتدوير بيانات الاعتماد.
- العمل مع أصحاب المصلحة في فريق التسويق لتحديد المقاييس وتسويتها مع تقارير المنصات.
- إعداد التقرير الشهري لسير العمل في تدفق بيانات التسويق.
الشروط والمتطلبات
- خبرة في بناء موصلات بلغة Python تتضمن الترقيم الصفحي (pagination)، والتحكم في معدل الطلبات (rate limiting)، وإعادة المحاولة (retries)، والتحميل التدريجي (incremental loads).
- خبرة عملية في التعامل مع واجهتين على الأقل من واجهات الإعلانات أو وسائل التواصل الاجتماعي (Meta، Google Ads، Snapchat، TikTok، X).
- معرفة بنموذج بيانات GA4 وتصدير بيانات GA4 إلى BigQuery.
- خبرة في استخدام منصات التسويق عبر البريد الإلكتروني وبيانات تنزيلات متاجر التطبيقات كمصادر بيانات.
- خبرة في استخدام أداة موصلة ببيانات التسويق مثل Funnel.io أو Supermetrics.
- إتقان لغة SQL ونمذجة المستودعات البيانية لبيانات الحملات والتحويلات.
- أساسيات الإسناد وUTM: نماذج الإسناد متعددة النقاط، وتصنيفات الحملات، وإزالة التكرار بين المنصات.
- ميزة إضافية: شهادات في Google Ads وGA4.
- ميزة إضافية: خبرة في نمذجة المزيج التسويقي (marketing-mix) أو قياس الأثر التزايدي (incrementality).
- ميزة إضافية: خبرة في منصات الإعلانات العربية والإقليمية.
عرض النص الأصلي للإعلان
You will own the digital-marketing data: the pipelines that bring advertising, social, web-analytics, email and app-store data into the warehouse, and the models that let the client see whether campaign spend turns into visitors and bookings.
What you will do
What you will do
- Build and run connectors to advertising and social platforms, web analytics, email-marketing tools and app stores, current and future.
- Normalise campaign, spend, impression, click and conversion data across platforms so it can be compared.
- Maintain the attribution and UTM models and the marketing data marts that feed the dashboards and ROI analysis.
- Keep the connectors healthy through API changes, rate limits and credential rotations.
- Work with the marketing stakeholders to define the metrics and reconcile them with platform reports.
- Write the monthly progress report for the marketing data stream.
- Python connectors with pagination, rate limiting, retries and incremental loads
- Hands-on experience with at least two advertising or social APIs (Meta, Google Ads, Snapchat, TikTok, X)
- GA4 data model and the GA4 export to BigQuery
- Email-marketing platforms and app-store download data as sources
- A marketing-data connector such as Funnel.io or Supermetrics
- SQL and warehouse modelling for campaign and conversion data
- Attribution and UTM fundamentals: multi-touch models, campaign taxonomies, deduplication across platforms
- Google Ads and GA4 certifications
- Marketing-mix or incrementality modelling
- Arabic and regional ad platforms
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 9 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488850170
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488850170
