تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة Arabic.AI عن وظيفة Machine Learning Engineer في مدينة الرياض، المملكة العربية السعودية.
نبذة عن الوظيفة
ستتولى تحويل حالات استخدام تعلم الآلة من الفكرة إلى الإنتاج، وبناء لوحات المعلومات والتقارير التي يعتمد عليها صناع القرار يومياً. يُتوقع خلال العام نحو عشرين حالة استخدام وعشرين لوحة معلومات، باستخدام Python وDataiku للنماذج، وQlik وPower BI وPython للتصورات. تشمل الوظيفة جانب علم البيانات والتحليل إلى جانب ذكاء الأعمال (BI).
المهام والمسؤوليات
- تحديد حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها مع العميل، ثم بناء النماذج ونشرها ومراقبتها.
- إجراء التحليل الإحصائي لكل حالة استخدام، وشرح النتائج لغير المختصين.
- تصميم وبناء لوحات المعلومات والتقارير الآلية باللغتين العربية والإنجليزية.
- التدريب على بيانات مُقنّعة أو مجهولة الهوية فقط، وتوثيق الميزات والبيانات المستخدمة.
- الحفاظ على سلامة النماذج ولوحات المعلومات، ويشمل ذلك إعادة التدريب، ومراقبة انحراف البيانات (drift)، والتحديث المجدول، ومتابعة الأداء.
- المساهمة في كتابة التقرير الشهري لتقدم أعمال الذكاء الاصطناعي ولوحات المعلومات.
الشروط والمتطلبات
- خبرة في تشغيل نماذج تعلم الآلة فعلياً في بيئة الإنتاج.
- خبرة في التحليل الإحصائي وتصميم التجارب.
- ممارسة واعية بالخصوصية، تشمل الإخفاء (masking) وإزالة التعريف (de-identification).
المهارات المطلوبة
- مكتبات Python لتعلم الآلة: pandas وscikit-learn، وواحدة من PyTorch أو TensorFlow أو XGBoost.
- حالات الاستخدام في التنبؤ (Forecasting) والتقسيم إلى شرائح (Segmentation) والتوصية (Recommendation) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- MLOps: إعادة التدريب القابل للتكرار، والنشر، والمراقبة، وإعادة التدريب.
- Qlik Sense: سكربتات التحميل، والنموذج الترابطي (Associative Model)، وSet Analysis، وSection Access، وأتمتة التقارير.
- Power BI: نموذج البيانات، وDAX، وPower Query، والأمان على مستوى الصف (Row-Level Security)، والتحديث المجدول.
- تقارير Python والتصور البياني باستخدام Plotly أو Dash أو Streamlit أو ما يماثلها.
- تصميم لوحات معلومات ثنائية اللغة من اليمين إلى اليسار (RTL).
- ميزة إضافية: معالجة اللغة العربية الطبيعية (Arabic NLP)، وVertex AI أو BigQuery ML.
- ميزة إضافية: نمذجة المزيج التسويقي (Marketing-mix) أو الإسناد (Attribution) أو نمذجة الرفع (Uplift).
- ميزة إضافية: شهادة Qlik أو Power BI، أو شهادة Google Professional Machine Learning Engineer.
عرض النص الأصلي للإعلان
You will take machine-learning use cases from idea to production and build the dashboards and reports that decision-makers use every day. Expect around twenty use cases and twenty dashboards over the year, on Python and Dataiku for the models and Qlik, Power BI and Python for the visuals. This role covers the data-science and analysis side of the project as well as the BI.
What you will do
What you will do
- Qualify and prioritise use cases with the client, then build, deploy and monitor the models.
- Do the statistical analysis behind each use case and explain the results to people who are not technical.
- Design and build dashboards and automated reports in Arabic and English.
- Train only on masked or de-identified data, and document the features and data you used.
- Keep models and dashboards healthy: retraining, drift monitoring, scheduled refreshes, performance.
- Help write the monthly progress report for the AI and dashboard work.
- The Python ML stack (pandas, scikit-learn, and one of PyTorch, TensorFlow or XGBoost), with models you have actually run in production
- Forecasting, segmentation, recommendation and NLP use cases
- MLOps: reproducible training, deployment, monitoring, retraining
- Statistical analysis and experiment design
- Qlik Sense: load scripts, associative model, set analysis, section access, report automation
- Power BI: data model, DAX, Power Query, row-level security, scheduled refresh
- Python reporting and visualisation (Plotly or Dash, Streamlit or similar)
- Right-to-left, bilingual dashboard design
- Privacy-aware practice: masking and de-identification
- Arabic NLP; Vertex AI or BigQuery ML
- Marketing-mix, attribution or uplift modelling
- Qlik or Power BI certification; Google Professional Machine Learning Engineer
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 9 نوفمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488845305
رقم الإعلان لدى المصدر: 4488845305
