📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة
بوابة الوظائف

وظيفة أخصائي تعلم AI والكفاءات الرقمية لدى بارسونز كوربوريشن في الرياض

AI Learning & Digital Competency Specialist
🏢 Parsons Corporation
🕒 نُشرت: (أمس) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗

تفاصيل الوظيفة

شركة Parsons Corporation تعلن عن وظيفة أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءات الرقمية في الرياض.

نبذة عن الوظيفة

سيتولى أخصائي تعلم الذكاء الاصطناعي والكفاءات الرقمية دعم تطوير وتنفيذ برامج التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي والكفاءات الرقمية وتطوير القدرات التقنية ضمن قسم الجودة. سيركز الدور على تقييم الكفاءات الرقمية، وتحديد فجوات القدرات في الذكاء الاصطناعي والتقنية، وتطوير حلول التعلم الرقمي، ودعم تبني أدوات الذكاء الاصطناعي والرقمية لتحسين أداء الجودة والامتثال والإنتاجية والتحسين المستمر. سيعمل هذا المنصب بشكل وثيق مع مدير برنامج الكفاءات، وفريق إدارة الجودة، وفرق التحول الرقمي، وتقنية المعلومات، وقادة التخصصات، وأصحاب المصلحة في المشروع لتحديد متطلبات الكفاءات الرقمية وتنفيذ حلول تعلم عملية تتماشى مع احتياجات المشروع والتقنيات الناشئة.

المهام والمسؤوليات

  • تطوير وتنفيذ أطر الكفاءات الرقمية والذكاء الاصطناعي لموظفي الجودة والمشاريع.
  • تحديد متطلبات الكفاءات الرقمية بناءً على أدوار المشروع ومسؤولياته وأنظمته واحتياجاته التقنية المستقبلية.
  • إجراء تقييمات للمهارات الرقمية والذكاء الاصطناعي لتحديد فجوات الكفاءات عبر وظائف الجودة والمشاريع ذات الصلة.
  • تطوير وصيانة مصفوفات الكفاءات الرقمية وملفات القدرات الرقمية القائمة على الأدوار.
  • تصميم وتنفيذ برامج تعلم وتطوير تركز على الذكاء الاصطناعي لموظفي الجودة.
  • تحديد فرص استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحليلات البيانات والمنصات الرقمية لتحسين عمليات الجودة.
  • تطوير مسارات تعلم تغطي الوعي بالذكاء الاصطناعي والأدوات الرقمية ومحو الأمية البيانات والأتمتة وإدارة الجودة الممكنة تقنياً.
  • دعم تطوير محتوى تعلم مدعوم بالذكاء الاصطناعي ومواد تدريب رقمية ووحدات تفاعلية وموارد معرفية.
  • تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية الناشئة لإمكانية تطبيقها في أنشطة الجودة وإدارة الكفاءات.
  • دعم تنفيذ أدوات مساعدة بالذكاء الاصطناعي لتقارير الجودة وتحليل البيانات ومراجعة المستندات وإدارة المعرفة والدروس المستفادة.
  • تطوير حلول تعلم رقمية باستخدام أنظمة إدارة التعلم ومنصات التعلم الإلكتروني والتعلم الافتراضي والتقنيات الرقمية الأخرى.
  • إنشاء طرق تقييم الكفاءات الرقمية بما في ذلك التقييمات عبر الإنترنت والتقييمات العملية والمحاكاة والاختبارات القائمة على التكنولوجيا.
  • مراقبة وتقييم فعالية برامج التعلم الرقمية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • تطوير لوحات بيانات وتحليلات لمراقبة الكفاءات الرقمية وإتمام التدريب ونتائج التقييم وتطوير القدرات.
  • دعم تطوير برامج التوعية بالذكاء الاصطناعي والرقمية لمهندسي الجودة والمفتشين والمدققين وموظفي المشروع.
  • التنسيق مع خبراء الموضوع لتطوير محتوى تعلم رقمي دقيق تقنياً.
  • إنشاء والحفاظ على سجل الكفاءات الرقمية والتدريب.
  • مراقبة متطلبات التدريب الرقمي الإلزامي والكفاءات وضمان الإكمال في الوقت المناسب.
  • دعم فرق الجودة في تبني المنصات الرقمية والتطبيقات وسير العمل الممكنة تقنياً.
  • تحديد فرص تقليل العمليات اليدوية من خلال الأتمتة والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • دعم تطوير أدوات الجودة الرقمية والقوالب وسير العمل ومستودعات المعرفة.
  • تحليل بيانات أداء الجودة لتحديد الاتجاهات والمشكلات المتكررة وفجوات الكفاءات وفرص التحسين.
  • دعم دمج الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات ورؤى التعلم الرقمي في مبادرات تحسين الجودة.
  • تطوير وصيانة مكتبات المعرفة الرقمية التي تغطي إجراءات الجودة والدروس المستفادة والإرشادات التقنية وأفضل الممارسات.
  • تعزيز ثقافة التعلم الرقمي والابتكار والتحسين المستمر وتبني التكنولوجيا عبر قسم الجودة.
  • دعم مدير برنامج الكفاءات في تطوير خطط الكفاءات الرقمية والذكاء الاصطناعي السنوية.
  • إعداد تقارير إدارية دورية تغطي حالة الكفاءات الرقمية وتبني الذكاء الاصطناعي وأداء التدريب ومبادرات التحسين.
  • تطوير ومراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية للكفاءات الرقمية والذكاء الاصطناعي.
  • دعم عمليات التدقيق الداخلي والخارجي من خلال تقديم أدلة موضوعية على الامتثال للكفاءات الرقمية والتدريب والمؤهلات.
  • ضمان امتثال جميع مبادرات التعلم الرقمي والذكاء الاصطناعي للسياسات التنظيمية ومتطلبات المشروع ومتطلبات أمن المعلومات ومبادئ حوكمة البيانات المطبقة.
  • تعزيز الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي ضمن وظيفة الجودة، بما في ذلك المراجعة البشرية المناسبة والتحقق من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.
  • البحث المستمر في التقنيات الناشئة والتوصية بالحلول المناسبة لتحسين أداء الجودة والكفاءات في المشروع.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في الهندسة أو تقنية المعلومات أو علوم الحاسب أو إدارة الجودة أو إدارة الأعمال أو تخصص ذي صلة.
  • 10+ سنوات من الخبرة ذات الصلة في التعلم الرقمي أو إدارة الكفاءات أو التحول الرقمي أو ضمان الجودة أو التدريب الممكن تقنياً أو المجالات ذات الصلة.
  • خبرة مثبتة في تنفيذ برامج الكفاءات الرقمية أو التعلم داخل بيئات مشاريع كبرى مثل المطارات أو البنية التحتية أو الإنشاءات أو الهندسة أو المشاريع واسعة النطاق.
  • فهم قوي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات التعلم الرقمي وتحليلات البيانات وتطوير الكفاءات الممكن تقنياً.
  • خبرة في تطوير أطر الكفاءات وتقييمات المهارات الرقمية وبرامج التعلم المنظمة.
  • فهم جيد لأنظمة إدارة الجودة وتطبيقها ضمن بيئات المشاريع.
  • شهادة في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة / الذكاء الاصطناعي التوليدي من مزود معترف به.
  • شهادة في التحول الرقمي أو التعلم الرقمي.
  • شهادة في التعلم والتطوير أو التصميم التعليمي أو نظام إدارة التعلم (LMS) (يفضل).
  • شهادة ISO 9001 Lead Auditor / Internal Auditor (ميزة إضافية).
  • شهادة جودة مهنية مثل CQE أو CQA أو ما يعادلها (ميزة إضافية).
  • شهادة PMP أو ما يعادلها في إدارة المشاريع (ميزة إضافية).

المهارات المطلوبة

  • AI & Generative AI Applications
  • AI Competency Framework Development
  • Digital Competency Assessment
  • Digital Learning & E-Learning
  • Learning Management Systems (LMS)
  • Instructional Design
  • Digital Training Content Development
  • AI-Assisted Learning
  • Data Analytics & Visualization
  • Quality Data Analytics
  • Process Automation
  • Digital Transformation
  • Quality Management Systems
  • ISO 9001
  • Competency Matrix Development
  • Skills Gap Analysis
  • Training Needs Analysis
  • Quality KPI & Performance Dashboards
  • Digital Knowledge Management
  • Lessons Learned
عرض النص الأصلي للإعلان
In a world of possibilities, pursue one with endless opportunities. Imagine Next!

At Parsons, you can imagine a career where you thrive, work with exceptional people, and be yourself. Guided by our leadership vision of valuing people, embracing agility, and fostering growth, we cultivate an innovative culture that empowers you to achieve your full potential. Unleash your talent and redefine what’s possible.

Job Description

Parsons is looking for an amazingly talented AI Learning & Digital Competency Specialist to join our team!

The AI Learning & Digital Competency Specialist will be responsible for supporting the development and implementation of AI-enabled learning, digital competency, and technology-driven capability development programs within the Quality Division. The role will focus on assessing digital competencies, identifying technology and AI capability gaps, developing digital learning solutions, and supporting the adoption of AI and digital tools to improve quality performance, compliance, productivity, and continuous improvement.

The position will work closely with the Competency Program Manager, Quality Management team, Digital Transformation teams, IT, Discipline Leads, and project stakeholders to establish digital competency requirements and implement practical learning solutions aligned with project needs and emerging technologies.

What You'll Be Doing

  • Develop and implement AI and Digital Competency Frameworks for Quality and project personnel.
  • Identify digital competency requirements based on project roles, responsibilities, systems, and future technology needs.
  • Conduct AI and digital skills assessments to identify competency gaps across Quality and relevant project functions.
  • Develop and maintain digital competency matrices and role-based digital capability profiles.
  • Design and implement AI-focused learning and development programs for Quality personnel.
  • Identify opportunities to use Artificial Intelligence, automation, data analytics, and digital platforms to improve Quality processes.
  • Develop learning pathways covering AI awareness, digital tools, data literacy, automation, and technology-enabled Quality Management.
  • Support the development of AI-enabled learning content, digital training materials, interactive modules, and knowledge resources.
  • Evaluate emerging AI tools and digital technologies for potential application within Quality and competency management activities.
  • Support the implementation of AI-assisted tools for quality reporting, data analysis, document review, knowledge management, and lessons learned.
  • Develop digital learning solutions using Learning Management Systems (LMS), e-learning platforms, virtual learning, and other digital technologies.
  • Establish digital competency assessment methods, including online assessments, practical evaluations, simulations, and technology-based testing.
  • Monitor and evaluate the effectiveness of AI and digital learning programs.
  • Develop dashboards and analytics to monitor digital competency, training completion, assessment results, and capability development.
  • Support the development of AI and digital awareness programs for Quality Engineers, Inspectors, Auditors, and project personnel.
  • Coordinate with Subject Matter Experts to develop technically accurate digital learning content.
  • Establish and maintain a Digital Competency and Training Register.
  • Monitor mandatory digital training and competency requirements and ensure timely completion.
  • Support Quality teams in adopting digital platforms, applications, and technology-enabled workflows.
  • Identify opportunities to reduce manual processes through automation and AI-enabled solutions.
  • Support the development of digital Quality tools, templates, workflows, and knowledge repositories.
  • Analyze Quality performance data to identify trends, recurring issues, competency gaps, and opportunities for improvement.
  • Support the integration of AI, data analytics, and digital learning insights into Quality improvement initiatives.
  • Develop and maintain digital knowledge libraries covering Quality procedures, lessons learned, technical guidance, and best practices.
  • Promote a culture of digital learning, innovation, continuous improvement, and technology adoption across the Quality Division.
  • Support the Competency Program Manager in developing annual AI and digital competency plans.
  • Prepare periodic management reports covering digital competency status, AI adoption, training performance, and improvement initiatives.
  • Develop and monitor AI & Digital Competency KPIs.
  • Support internal and external audits by providing objective evidence of digital competency, training, and qualification compliance.
  • Ensure all AI and digital learning initiatives comply with organizational policies, project requirements, information security requirements, and applicable data governance principles.
  • Promote responsible and effective use of AI within the Quality function, including appropriate human review and validation of AI-generated outputs.
  • Continuously research emerging technologies and recommend relevant solutions to improve project Quality and competency performance.


What Required Skills You'll Bring

  • Bachelor’s degree in Engineering, Information Technology, Computer Science, Quality Management, Business Administration, or a related discipline.
  • 10+ years of relevant experience in digital learning, competency management, digital transformation, Quality Assurance, technology-enabled training, or related fields.
  • Proven experience implementing digital competency or learning programs within major airport, infrastructure, construction, engineering, or large-scale project environments.
  • Strong understanding of AI technologies, digital learning platforms, data analytics, and technology-enabled competency development.
  • Experience developing competency frameworks, digital skills assessments, and structured learning programs.
  • Good understanding of Quality Management Systems and their application within project environments.
  • AI / Machine Learning / Generative AI certification from a recognized provider.
  • Digital Transformation or Digital Learning certification.
  • Learning & Development, Instructional Design, or Learning Management System (LMS) certification is preferred.
  • ISO 9001 Lead Auditor / Internal Auditor certification is an advantage.
  • Professional Quality certification such as CQE, CQA, or equivalent is an advantage.
  • PMP or equivalent project management certification is an advantage.
  • AI & Generative AI Applications
  • AI Competency Framework Development
  • Digital Competency Assessment
  • Digital Learning & E-Learning
  • Learning Management Systems (LMS)
  • Instructional Design
  • Digital Training Content Development
  • AI-Assisted Learning
  • Data Analytics & Visualization
  • Quality Data Analytics
  • Process Automation
  • Digital Transformation
  • Quality Management Systems
  • ISO 9001
  • Competency Matrix Development
  • Skills Gap Analysis
  • Training Needs Analysis
  • Quality KPI & Performance Dashboards
  • Digital Knowledge Management
  • Lessons Learned & Knowledge Sharing
  • Microsoft 365 / Power Platform
  • Advanced Excel & Power BI
  • AI-enabled Productivity Tools


What Desired Skills You'll Bring

  • Strong analytical and digital mindset.
  • Excellent communication and presentation skills.
  • Ability to translate complex AI and digital concepts into practical learning solutions.
  • Strong stakeholder engagement and collaboration skills.
  • Innovative and proactive approach to technology adoption.
  • Strong problem-solving and continuous improvement capabilities.
  • Ability to influence users and encourage adoption of new digital technologies.
  • Strong attention to detail and data accuracy.
  • Ability to work effectively with technical, Quality, IT, and project teams.
  • Strong facilitation, coaching, and knowledge-sharing skills.
  • Ability to manage multiple digital learning initiatives and competing priorities.
  • Strong awareness of responsible AI use, data protection, and information security principles.


Parsons equally employs representation at all job levels no matter the race, color, religion, sex (including pregnancy), national origin, age, disability or genetic information.

We truly invest and care about our employee’s wellbeing and provide endless growth opportunities as the sky is the limit, so aim for the stars! Imagine next and join the Parsons quest-APPLY TODAY!

Parsons is aware of fraudulent recruitment practices. To learn more about recruitment fraud and how to report it, please refer to https://www.parsons.com/fraudulent-recruitment/.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 16 أغسطس 2026

وظائف أخرى لدى Parsons Corporation