وظيفة مدير عمليات علوم البيانات شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Director of Operations, Data Science
تفاصيل الوظيفة
تتولى شركة Jobgether، بالنيابة عن إحدى الشركات الشريكة، الإعلان عن وظيفة مدير العمليات في علوم البيانات (Director of Operations, Data Science) في السعودية. يتطلب هذا الدور القيادي ربط استراتيجية الأعمال وعلوم البيانات والتكنولوجيا وتسليم الخدمات للعملاء، وتحويل القدرات التحليلية المعقدة إلى حلول عملية تعزز أداء المؤسسة.
المهام والمسؤوليات
- قيادة استراتيجية تحسين الأعمال: العمل كحلقة وصل رئيسية بين أصحاب المصلحة وفريق علوم البيانات، وتحديد الفرص التي يمكن من خلالها للبيانات والتحليلات معالجة أولويات المؤسسة وتحسين النتائج.
- تنسيق المبادرات المشتركة بين الأقسام: تسهيل التعاون بين فرق النمو والاستراتيجية والتمكين والمالية والتكنولوجيا والمنتجات والوظائف الأخرى لضمان توافق أولويات علوم البيانات مع الخطط التنظيمية والتقنية الأوسع.
- إدارة التسليم بطريقة Agile: العمل مع القيادة العليا لعلوم البيانات لتحديد المبادرات عالية التأثير وترتيب أولوياتها، وترجمة متطلبات الأعمال إلى توجيهات تقنية، وإدارة الملاحم (epics) وقوائم المهام المتراكمة وتخطيط السباقات (sprints) ومراجعاتها والتسليم المستمر.
- دعم مشاريع علوم البيانات: الشراكة مع مالكي الفرص وقادة المشاريع لتطوير حلول قائمة على البيانات لعملاء مختارين، والمساعدة في نقل المبادرات من المتطلبات إلى التنفيذ والتسليم.
- تسهيل مشاركة العملاء: المشاركة في ورش العمل الحضورية للعملاء، وجلسات جمع المتطلبات، وعروض النتائج، واجتماعات تطوير الأعمال، وربط القدرات التقنية باحتياجات العملاء.
- ترجمة البيانات إلى رؤى تجارية: تحويل مجموعات البيانات المعقدة والمخرجات التحليلية والمفاهيم التقنية إلى توصيات واضحة ومقنعة يمكن للمدراء التنفيذيين والعملاء والفرق متعددة الوظائف فهمها والتصرف بناءً عليها.
- التنسيق مع الفرق التقنية: العمل بشكل وثيق مع علوم البيانات وتكنولوجيا الوكالة والمنتجات وأصحاب المصلحة التقنيين الآخرين لضمان بقاء الأولويات والتبعيات وخطط التسليم متسقة.
- دعم الأدوات والتقارير المبنية على البيانات: المساعدة في تطوير واستخدام لوحات المعلومات وحلول التحليلات وأدوات الذكاء التي تمكّن من اتخاذ قرارات تجارية أفضل.
- دفع التميز التشغيلي: إنشاء عمليات فعالة لتحديد الأولويات والتواصل وتتبع التسليم والتحسين المستمر عبر مسارات عمل علوم البيانات.
الشروط والمتطلبات
- خبرة استراتيجية وموجهة نحو المنتجات: خبرة مثبتة في ربط أولويات الأعمال بالحلول التقنية أو القائمة على البيانات، ويفضل أن تكون في خلفية تشمل إدارة المنتجات أو العمليات أو الاستراتيجية أو إدارة برامج علوم البيانات.
- الإلمام بمجال علوم البيانات: فهم قوي لكيفية عمل فرق علوم البيانات وكيفية ترجمة القدرات التحليلية إلى حلول عملية.
- إدارة التسليم بطريقة Agile: خبرة في إدارة عمليات التطوير الرشيقة، بما في ذلك تخطيط الملاحم (epics) وترتيب أولويات قوائم المهام وتخطيط السباقات وتهذيب القوائم (backlog grooming) ومراجعات السباقات وتنسيق التسليم.
- القيادة متعددة الوظائف: القدرة على تسهيل المحادثات وتوحيد أصحاب المصلحة عبر مجالات الأعمال والتكنولوجيا والبيانات والمالية والاستراتيجية وغيرها من الوظائف.
- القدرة على التعامل مع العملاء: الراحة في المشاركة في ورش العمل مع العملاء وجلسات المتطلبات والعروض التقديمية ومناقشات تطوير الأعمال.
- التواصل: مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي، مع القدرة على شرح المفاهيم التحليلية أو التقنية المعقدة بلغة تجارية واضحة.
- الفهم التقني: معرفة قوية بمفاهيم قواعد البيانات والإلمام ببيئات البيانات والتحليلات والتكنولوجيا.
- أدوات إدارة المشاريع: الراحة في العمل مع منصات إدارة المشاريع والتعاون مثل Jira أو أدوات مماثلة.
- ذكاء الأعمال: خبرة مع Tableau أو Power BI أو منصات BI المماثلة، والقدرة على فهم كيف تدعم لوحات المعلومات والتصورات اتخاذ القرارات.
- القيادة والتأثير: القدرة على ترتيب أولويات المطالب المتضاربة وبناء التوافق وتسهيل النقاشات المثمرة ودفع المبادرات قدماً دون الاعتماد فقط على السلطة الرسمية.
- عقلية حل المشكلات: تفكير تحليلي قوي والقدرة على تحديد الفرص وتوضيح المتطلبات الغامضة وتطوير نهج عملية للتحديات التجارية المعقدة.
- النهج التعاوني: الراحة في العمل جنباً إلى جنب مع علماء البيانات والتقنيين والعاملين في المجال المعرفي وخبراء الموضوع وقادة الأعمال في بيئة ديناميكية.
المزايا
- نطاق تعويض سنوي يتراوح بين 119,000 و160,000 دولار أمريكي، حسب الخبرة.
- تأمين صحي ورؤية وأسنان.
- مزايا 401(k) (خطة ادخار تقاعدي).
- خطة شراء أسهم للموظفين.
- إجازات سنوية وأيام شخصية وإجازات رسمية مدفوعة.
- خيارات التأمين ضد العجز والحياة.
- خطط حساب الإنفاق المرن (FSA) وحساب التوفير الصحي (HSA) وفقاً لشروط الخطة السارية.
- فرصة العمل عن بُعد.
- بيئة تعاونية تركز على البيانات والتكنولوجيا والابتكار والتأثير التجاري الهادف.
- ثقافة مكان عمل شاملة تقدّر الخلفيات ووجهات النظر ونقاط القوة والمساهمات المتنوعة.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Director of Operations, Data Science based in Saudi Arabia.
This is a senior, cross-functional role connecting business strategy, data science, technology, and client delivery.
You will help turn complex data and analytical capabilities into practical solutions that improve business performance.
The role combines operational leadership with product-oriented thinking and hands-on Agile development management.
You will coordinate high-impact data science workstreams across strategy, growth, finance, technology, and other teams.
You will also support client engagements, workshops, and business development opportunities by translating technical insights into clear business value.
The environment is collaborative and fast-moving, bringing together technologists, data scientists, creators, and subject-matter experts.
This is an opportunity to shape how data, intelligence, and AI-enabled capabilities are applied to solve meaningful business challenges.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a senior, cross-functional role connecting business strategy, data science, technology, and client delivery.
You will help turn complex data and analytical capabilities into practical solutions that improve business performance.
The role combines operational leadership with product-oriented thinking and hands-on Agile development management.
You will coordinate high-impact data science workstreams across strategy, growth, finance, technology, and other teams.
You will also support client engagements, workshops, and business development opportunities by translating technical insights into clear business value.
The environment is collaborative and fast-moving, bringing together technologists, data scientists, creators, and subject-matter experts.
This is an opportunity to shape how data, intelligence, and AI-enabled capabilities are applied to solve meaningful business challenges.
Accountabilities
- Lead business optimization strategy: Act as a key liaison between business stakeholders and the Data Science team, helping identify opportunities where data and analytics can address organizational priorities and improve outcomes.
- Coordinate cross-functional initiatives: Facilitate collaboration across Growth, Strategy, Enablement, Finance, technology, product, and other business functions to ensure data science priorities align with broader organizational and technology roadmaps.
- Manage Agile delivery: Work with senior data science leadership to identify and prioritize high-impact initiatives, translate business requirements into technical direction, and manage epics, backlogs, sprint planning, grooming, reviews, and ongoing delivery.
- Support data science projects: Partner with opportunity owners and project leads to develop data-driven solutions for selected clients, helping move initiatives from business requirements through execution and delivery.
- Facilitate client engagement: Participate in in-person client workshops, requirements-gathering sessions, results presentations, and business development meetings, helping connect technical capabilities with client needs.
- Translate data into business insights: Turn complex datasets, analytical outputs, and technical concepts into clear, compelling recommendations that can be understood and acted upon by executives, clients, and cross-functional teams.
- Coordinate with technical teams: Work closely with data science, agency technology, product, and other technical stakeholders to ensure priorities, dependencies, and delivery plans remain aligned.
- Support data-driven tools and reporting: Help guide the development and use of dashboards, analytics solutions, and intelligence tools that enable better business decisions.
- Drive operational excellence: Establish effective processes for prioritization, communication, delivery tracking, and continuous improvement across data science workstreams.
- Strategic and product-oriented experience: Demonstrated experience connecting business priorities with technical or data-driven solutions, ideally with a background in product ownership, operations, strategy, or data science program management.
- Data science exposure: Strong understanding of how data science teams operate and how analytical capabilities can be translated into practical business solutions.
- Agile delivery management: Experience managing Agile development processes, including epic planning, backlog prioritization, sprint planning, backlog grooming, sprint reviews, and delivery coordination.
- Cross-functional leadership: Ability to facilitate conversations and align stakeholders across business, technology, data, finance, strategy, and other functions.
- Client-facing capability: Comfortable participating in client workshops, requirements sessions, presentations, and business development discussions.
- Communication: Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain sophisticated analytical or technical concepts in clear, accessible business language.
- Technical understanding: Solid knowledge of database concepts and familiarity with data, analytics, and technology environments.
- Project management tools: Comfortable working with project management and collaboration platforms such as Jira or comparable tools.
- Business intelligence: Experience with Tableau, Power BI, or similar BI platforms and the ability to understand how dashboards and visualizations can support decision-making.
- Leadership and influence: Ability to prioritize competing demands, build alignment, facilitate productive discussions, and drive initiatives forward without relying solely on formal authority.
- Problem-solving mindset: Strong analytical thinking and the ability to identify opportunities, clarify ambiguous requirements, and develop practical approaches to complex business challenges.
- Collaborative approach: Comfortable working alongside data scientists, technologists, knowledge workers, subject-matter experts, and business leaders in a dynamic environment.
- Annual compensation range of $119,000-$160,000, depending on experience.
- Health, vision, and dental insurance.
- 401(k) benefits.
- Employee stock purchase plan.
- Vacation, personal days, and paid holidays.
- Disability and life insurance options.
- Flexible Spending Account (FSA) and Health Savings Account (HSA) plans, subject to applicable plan terms.
- Opportunity to work remotely.
- Collaborative environment focused on data, technology, innovation, and meaningful business impact.
- Inclusive workplace culture that values diverse backgrounds, perspectives, strengths, and contributions.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 26 أغسطس 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4457901011
رقم الإعلان لدى المصدر: 4457901011