تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة Master Works عن حاجتها لمهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) للعمل في موقع العميل بالرياض، السعودية.
نبذة عن الوظيفة
Master Works تبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي متمكن لتصميم وتطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي التي تحل مشاكل الأعمال الواقعية. المرشح المثالي يمتلك خبرة قوية في التعلم الآلي وهندسة البيانات وتطوير البرمجيات، ويكون مرتاحاً في نقل النماذج من مرحلة البحث إلى الإنتاج.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير وتنفيذ حلول مبتكرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML)، التعلم العميق (DL)، وتحليلات البيانات الضخمة.
- تطوير وصيانة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي الشاملة (end-to-end AI pipelines) بدءاً من جمع البيانات ومعالجتها وصولاً إلى تدريب النماذج ونشرها.
- تحليل مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة باستخدام تقنيات متقدمة لتقديم حلول قابلة للتطبيق.
- دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية لتعزيز الكفاءة والابتكار.
- العمل مع فرق متعددة التخصصات لتوجيه وتدريب أعضاء الفريق في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- تحسين أداء النماذج وقابلية التوسع والموثوقية في بيئات الإنتاج.
- تتبع وتقييم أداء نماذج الذكاء الاصطناعي لضمان التحسين المستمر.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، الهندسة، أو مجال ذي صلة.
- خبرة مع أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow وPyTorch وScikit-learn.
- مهارات قوية في البرمجة بلغة Python.
- معرفة متعمقة بخوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق.
- القدرة على العمل مع البيانات الضخمة وتحليلها.
- الإلمام بـ REST APIs، أنظمة التحكم في الإصدارات (Git)، وأفضل ممارسات هندسة البرمجيات.
- خبرة مع MLOps، الحاويات (Containerization) وأدوات النشر مثل Docker وKubernetes وCI/CD pipelines.
- خبرة مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو هندسة البرمجيات الموجهة بالنماذج (prompt engineering).
- فهم مبادئ خصوصية البيانات والأمان والذكاء الاصطناعي المسؤول (responsible AI).
عرض النص الأصلي للإعلان
Master Works is seeking a skilled AI, Engineer to design, develop, and deploy artificial intelligence and machine learning solutions that solve real-world business problems. The ideal candidate has strong experience in machine learning, data engineering, and software development, and is comfortable taking models from research to production.
Key Responsibilities
Key Responsibilities
- Design, develop, and implement innovative solutions using AI technologies such as machine learning (ML), deep learning (DL), and big data analytics
- Develop and maintain end-to-end AI pipelines, from data collection and preprocessing to model training and deployment
- Analyze large and complex datasets using advanced techniques to provide actionable solutions
- Integrate AI solutions with existing systems to enhance efficiency and innovation
- Work with cross-functional teams to guide and train team members in AI-related fields
- Optimize model performance, scalability, and reliability in production environments
- Track and evaluate the performance of AI models to ensure continuous improvement
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- Experience with AI tools and technologies such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-learn
- Strong programming skills in Python
- In-depth knowledge of machine learning and deep learning algorithms
- Ability to work with big data and analyze it
- Familiarity with REST APIs, version control (Git), and software engineering best practices
- Experience with MLOps, containerization, and deployment tools (Docker, Kubernetes, CI/CD pipelines)
- Experience with large language models (LLMs), generative AI, or prompt engineering
- Understanding of data privacy, security, and responsible AI principles
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 31 أغسطس 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461084892
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461084892