بوبا العربية تعلن عن وظيفة مدير - مهندس ذكاء اصطناعي لمكافحة الاحتيال في جدة
Manager - FWA AI Engineer
🏢 بوبا العربية (Bupa Arabia)
تفاصيل الوظيفة
تعلن شركة بوبا العربية عن توفر وظيفة شاغرة بمسمى Manager - FWA AI Engineer في مدينة جدة، السعودية.
نبذة عن الوظيفة
المهندس المسؤول عن الذكاء الاصطناعي لمكافحة الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام (FWA) يتولى تصميم وبناء واختبار ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تدعم عمليات كشف الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام والتحقيق فيها. يقوم بترجمة متطلبات العمل المعتمدة ونماذج علم البيانات إلى حلول إنتاجية قابلة للتطوير، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في سير العمل التشغيلي مع ضمان الموثوقية والأداء والقيمة التجارية. ويعمل بشكل وثيق مع قائد FWA وعالم بيانات التحقيقات وأصحاب المصلحة التجاريين لدفع التنفيذ الناجح والتحسين المستمر لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي في FWA.
المهام والمسؤوليات
- تصميم حلول FWA وتقييم الجدوى: تقييم الجدوى الفنية لحالات استخدام FWA المعتمدة، وتقييم توفر البيانات والمتطلبات الفنية وتعقيد التنفيذ، وتحديد منهجيات الحلول للكشف عن FWA بالذكاء الاصطناعي، وتطوير المتطلبات الفنية وخطط التنفيذ، والتوصية بأفضل تقنيات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتسليم.
- تطوير وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي: بناء وتحسين حلول الذكاء الاصطناعي الداعمة لأنشطة كشف FWA والتحقيق، وترجمة النماذج والمنطق التحليلي إلى حلول سحابية قابلة للتطوير على Google Cloud Platform (GCP)، وتنفيذ حلول تعلم الآلة وكشف الشذوذ وتحليل الرسوم البيانية وذكاء المستندات، وتطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وخدمات التقييم ومكونات التكامل اللازمة للتشغيل، وضمان قابلية التوسع والصيانة والتوافق مع المعايير الفنية، والتعاون مع عالم بيانات FWA لتشغيل النماذج المعتمدة.
- النشر التشغيلي والتكامل: نشر حلول الذكاء الاصطناعي في البيئات التشغيلية، ودمج مخرجات الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الداخلية وسير العمل، والتنسيق مع فرق هندسة البيانات وتقنية المعلومات (TIDES) لتمكين النشر التشغيلي، ودعم تخطيط الإصدارات وأنشطة النشر، وضمان الانتقال الناجح من التطوير إلى الإنتاج.
- الاختبار وضمان الجودة: إجراء الاختبارات الفنية لحلول الذكاء الاصطناعي، ودعم اختبار قبول المستخدم مع أصحاب المصلحة التجاريين، والتحقق من دقة المخرجات وموثوقيتها وأدائها، وتحديد وحل مشكلات التنفيذ، وضمان استيفاء الحلول للمتطلبات التجارية والفنية المحددة.
- صيانة الحلول والتحسين المستمر: دعم التحسين المستمر لحلول FWA المنشورة بالذكاء الاصطناعي، وتنفيذ تحسينات النماذج التي يحددها فريق علم البيانات، ومعالجة المشكلات الفنية وتحسين أداء الحلول، ودمج قدرات جديدة لكشف الاحتيال ومتطلبات العمل، والحفاظ على الوثائق الفنية وأصول المعرفة الخاصة بالحلول.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، هندسة البرمجيات، الذكاء الاصطناعي، علوم البيانات أو ما يعادلها.
- خبرة في تسليم حلول الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة إلى بيئات الإنتاج.
- يُفضَّل خبرة في Google Cloud Platform (GCP).
- يُفضَّل خبرة في التأمين الصحي، المطالبات، الاحتيال والهدر وسوء الاستخدام (FWA)، تحليلات المخاطر، أو تحليلات الجرائم المالية.
- المعرفة بإجراءات المطالبات الصحية ومقدمي الخدمات وعمليات ما قبل الموافقة تعتبر ميزة إضافية.
- المعرفة بنظام SAS تعتبر ميزة إضافية.
المهارات المطلوبة
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Vertex AI
- تطبيق تعلم الآلة (Machine Learning Implementation)
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي (AI Solution Development)
- تكامل واجهات برمجة التطبيقات والأنظمة (API & System Integration)
- تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة (NLP & LLM Applications)
- ذكاء المستندات والتعرف الضوئي على الحروف (Document Intelligence & OCR)
- أفضل ممارسات تطوير البرمجيات (Software Development Best Practices)
- الاختبار وضمان الجودة (Testing & Quality Assurance)
- حل المشكلات (Problem Solving)
- إدارة أصحاب المصلحة (Stakeholder Management)
- مهارات التواصل والعرض (Communication & Presentation Skills)
- التعاون متعدد الوظائف (Cross-Functional Collaboration)
عرض النص الأصلي للإعلان
Role Purpose:
The FWA AI Engineer is responsible for designing, building, testing, and deploying AI solutions that support Fraud, Waste & Abuse (FWA) detection and investigation. The role translates approved business requirements and data science models into scalable production solutions, integrating AI capabilities into operational workflows while ensuring reliability, performance, and business value. Working closely with the FWA Lead, FWA Data Scientist, investigators, and business stakeholders, the role drives the successful implementation and continuous enhancement of FWA AI use cases.
Key Accountabilities:
1- FWA Solution Design & Feasibility Assessment;
- Assess technical feasibility of approved FWA use cases.
- Evaluate data availability, technical requirements, and implementation complexity.
- Define solution approaches for AI-driven FWA detection.
- Develop technical requirements and implementation plans.
- Recommend optimal AI techniques and technologies for delivery.
2- AI Solution Development & Engineering;
- Build and optimize AI solutions supporting FWA detection and investigation activities.
- Translate models and analytical logic into scalable cloud-native solutions on GCP.
- Implement machine learning, anomaly detection, graph analytics, and document intelligence solutions.
- Develop APIs, scoring services, and integration components required for operational deployment.
- Ensure solutions are scalable, maintainable, and aligned with technical standards.
- Collaborate with the FWA Data Scientist to operationalize validated models.
3- Production Deployment & Integration;
- Deploy AI solutions into operational environments.
- Integrate AI outputs with internal systems and workflows.
- Coordinate with Data Engineering and TIDES (IT) teams to enable production deployment.
- Support release planning and deployment activities.
- Ensure successful transition from development to production.
4- Testing & Quality Assurance;
- Conduct technical testing of AI solutions.
- Support user acceptance testing with business stakeholders.
- Validate output accuracy, reliability, and performance.
- Identify and resolve implementation issues.
- Ensure solutions meet defined business and technical requirements.
5- Solution Maintenance & Continuous Improvement;
- Support ongoing enhancement of deployed FWA AI solutions.
- Implement model improvements identified by the Data Science team.
- Address technical issues and optimize solution performance.
- Incorporate new fraud detection capabilities and business requirements.
- Maintain technical documentation and solution knowledge assets.
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Vertex AI
- Machine Learning Implementation
- AI Solution Development
- API & System Integration
- NLP & LLM Applications
- Document Intelligence & OCR
- Software Development Best Practices
- Testing & Quality Assurance
- Problem Solving
- Stakeholder Management
- Communication & Presentation Skills
- Cross-Functional Collaboration
- Experience delivering AI/ML solutions into production environments.
- Experience with Google Cloud Platform (GCP) is preferred.
- Experience in health insurance, claims, FWA, risk analytics, or financial crime analytics is preferred.
- Knowledge of healthcare claims, provider, and pre-authorization processes is advantageous.
- Knowledge of SAS is advantageous.
Bachelor's Degree in Computer Science, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Science
المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 2 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 1100088889
رقم الإعلان لدى المصدر: 1100088889