Base Career تعلن عن وظيفة مهندس بيانات في منطقة الرياض

Data Architect

🏢 Base Career

🕒 نُشرت: 4 سبتمبر 2026 (منذ 6 أيام) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗ فصّل سيرتك الذاتية لهذه الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة Base Career عن توفر فرصة وظيفية لمدة عام واحد في منطقة الرياض لوظيفة Data Architect (مهندس بيانات).

المهام والمسؤوليات

تصميم هياكل بيانات المؤسسة بما في ذلك نمذجة البيانات ومستودعات البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML) في بيئات الإنتاج.
تطوير وإدارة منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) وهياكل البيانات الحديثة بما في ذلك بحيرات البيانات، وLakehouse، وخطوط أنابيب ETL/ELT.
تصميم والإشراف على أنشطة دورة حياة AI/ML بما في ذلك اختيار النماذج، وMLOps، والنشر، والمراقبة.
تصميم حلول LLM/GenAI بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وقواعد البيانات المتجهة، وهندسة الاستعلامات الفورية (prompt engineering)، وتنسيق النماذج.
ترجمة متطلبات الأعمال إلى بنية تقنية.
التواصل الفعال مع فرق الهندسة وأصحاب المصلحة التنفيذيين.
تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة للمنصات والأنظمة المترابطة.
ضمان التوافق مع أطر حوكمة البيانات والامتثال.
دعم مبادرات المدن الذكية والحكومة والمنصات المؤسسية التي تتضمن العديد من أصحاب المصلحة والأنظمة المتكاملة.

الشروط والمتطلبات

خبرة لا تقل عن 8 سنوات في هندسة البيانات، مع 2-3 سنوات أو أكثر في تصميم أنظمة AI/ML في بيئات الإنتاج.
خبرة عملية قوية في منصات البيانات السحابية (Azure/AWS/GCP) وهياكل البيانات الحديثة (بحيرات البيانات، Lakehouse، خطوط أنابيب ETL/ELT).
خبرة مثبتة في تصميم هياكل بيانات المؤسسة (نمذجة البيانات، مستودعات البيانات، إدارة البيانات الرئيسية).
فهم قوي لدورة حياة AI/ML: اختيار النماذج، MLOps، النشر، المراقبة.
خبرة في بنية LLM/GenAI (خطوط أنابيب RAG، قواعد البيانات المتجهة، prompt engineering، تنسيق النماذج).
خبرة في أطر حوكمة البيانات والامتثال.
القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال إلى بنية تقنية والتواصل مع فرق الهندسة والمدراء التنفيذيين.
خبرة في تصميم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وتكامل الأنظمة.
إجادة اللغة الإنجليزية (مفضلة) واللغة العربية (إضافة إيجابية).

المهارات المطلوبة

هندسة البيانات وهياكل البيانات - مستوى متوسط إلى متقدم.
هندسة الذكاء الاصطناعي - مستوى أساسي إلى متوسط.
مهارات قوية في SQL.
إتقان لغة برمجة واحدة على الأقل (Python هي الأكثر شيوعًا).
(مهارات إضافية مفضلة): خبرة مباشرة مع PDPL، NCA ECC، أو أطر NDMO أو ما يشابه ذلك.
(مهارات إضافية مفضلة): خبرة في أنظمة البيانات الفورية/المتدفقة (Kafka، الأنظمة القائمة على الأحداث).
(مهارات إضافية مفضلة): خبرة في استيعاب بيانات إنترنت الأشياء (IoT) مثل أجهزة استشعار مواقف السيارات والبنية التحتية للمدينة.
(مهارات إضافية مفضلة): شهادات معمارية مؤسسية (TOGAF، شهادات مهندس سحابي).
(مهارات إضافية مفضلة): خبرة في القطاع الحكومي أو المدن الذكية أو المنصات العامة.
(مهارات إضافية مفضلة): خبرة في بيئات متعددة الأطراف (مشاريع مشتركة، اتحادات، أو مؤسسات كبيرة بوحدات أعمال متعددة).

عرض النص الأصلي للإعلان

Duration:** 1 Year

Preferred Languages: English; Arabic is a plus

Responsibilities

Design enterprise data architectures including data modeling, data warehousing, and master data management.
Design AI/ML systems in production environments.
Develop and manage cloud data platforms (Azure/AWS/GCP) and modern data stack architectures including data lakes, lakehouse, ETL/ELT pipelines.
Design and oversee AI/ML lifecycle activities including model selection, MLOps, deployment, and monitoring.
Architect LLM/GenAI solutions including RAG pipelines, vector databases, prompt engineering, and model orchestration.
Translate business requirements into technical architecture.
Communicate effectively with engineering teams and executive stakeholders.
Design APIs and system integrations for interconnected platforms and systems.
Ensure alignment with data governance and compliance frameworks.
Support smart-city, government, and enterprise platform initiatives involving multiple stakeholders and integrated systems.

Must Have Skills

Experience

8+ years in data architecture, with 2-3+ years designing AI/ML systems in production.
Strong hands-on experience with cloud data platforms (Azure/AWS/GCP) and modern data stack (data lakes, lakehouse, ETL/ELT pipelines).
Proven experience designing enterprise data architectures (data modeling, data warehousing, master data management).
Solid understanding of AI/ML lifecycle: model selection, MLOps, deployment, monitoring.
Experience with LLM/GenAI architecture (RAG pipelines, vector databases, prompt engineering, model orchestration).
Experience with data governance and compliance frameworks.
Ability to translate business requirements into technical architecture and communicate with both engineering teams and executive stakeholders.
Experience with API design and system integration.

Technical Skills

Data Engineering and Data Architectures - Moderate to Advanced.
AI Engineering - Basic to Intermediate.
Strong SQL.
At least one programming language (Python most common).

Good To Have Skills

Domain & Compliance

Direct experience with PDPL, NCA ECC, or NDMO frameworks, or similar.
GDPR/HIPAA experience.

Architecture & Technologies

AI Advanced Architectures.
Familiarity with real-time/streaming data architectures (Kafka, event-driven systems).
Experience with IoT data ingestion (parking sensors, city infrastructure, etc.).
Enterprise architecture certifications (TOGAF, cloud architect certifications).

Industry Experience

Experience in government, smart city, or public-sector platforms.
Vendor/multi-stakeholder environment experience (JV, consortium, or large enterprise with multiple business units).

Language Skills