📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام
بوابة الوظائف
قناة تيليجرام

بوبا العربية تعلن عن وظيفة مدير هندسة البيانات في جدة

Manager - Data Engineering (TPA)
🏢 بوبا العربية (Bupa Arabia)
🕒 نُشرت: (منذ 26 يوماً) 📍 جدة وظائف الهندسة والتقنية
التقديم على الوظيفة من المصدر الرسمي ↗ فصّل سيرتك الذاتية لهذه الوظيفة

تفاصيل الوظيفة

تعلن شركة بوبا العربية (Bupa Arabia) توفر وظيفة شاغرة في جدة، السعودية، لمسمى "مدير هندسة البيانات - TPA" (Manager - Data Engineering (TPA))، وذلك لضمان توفير بيانات موثوقة وجاهزة للتحليلات عبر بناء وصيانة خطوط أنابيب بيانات قوية ونماذج بيانات محكمة.

نبذة عن الوظيفة

ضمان أن تكون لدى المؤسسة بيانات موثوقة ومحكومة وجاهزة للتحليلات من خلال بناء وصيانة خطوط أنابيب ونماذج بيانات قوية. يهدف هذا الدور إلى توفير بيانات موثوقة بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة لدعم التقارير المؤسسية، ذكاء الأعمال، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

المهام والمسؤوليات

  • استيعاب البيانات المؤسسية وهندسة البيانات: بناء تعيينات معلمات قابلة لإعادة الاستخدام وتدفقات المهام في Informatica IDMC لتوحيد استيعاب البيانات. تطبيق التقاط تغييرات البيانات (CDC)، التحميل المتساوي، تطور المخطط البنيوي، وبوابات جودة البيانات. تحسين تحميل BigQuery من خلال التقسيم والتجميع واختيار النهج المناسب بين التحميل والدفق. إعداد التحكم بالإصدار وخطوط CI/CD لأصول هندسة البيانات.
  • تصميم تعيين البيانات والتحويل: تحليل أنظمة المصدر وتحديد تعيينات الحقول على المستوى الميداني وقواعد التحويل. تحديد منطق الأعمال بما في ذلك الانضمامات والاستعلامات والاشتقاقات. تحديد قواعد جودة البيانات ومعالجة الاستثناءات ومعايير الرفض.
  • التنسيق والأتمتة وهندسة الموثوقية: معلمة تدفقات المهام وضبط الجداول والتبعيات. تطبيق عمليات إعادة المحاولة والتراجع ونقاط التحقق لضمان معالجة موثوقة. دمج المراقبة والتنبيهات من خلال وحدة التحكم التشغيلية وChatOps.
  • إدارة الأدوار والخصوصية للبيانات: تعريف أدنى صلاحيات الوصول (IAM) وحسابات الخدمة للوصول إلى البيانات. تطبيق الأمان على مستوى مجموعة البيانات والجدول والصف والعمود، وإخفاء البيانات. تمكين تسجيل التدقيق وسياسات الاحتفاظ، وتصنيف بيانات PHI/PII.
  • هندسة البيانات الحديثة ونمذجة البيانات: تطبيق بنية الميداليات (Medallion Architecture) عبر الطبقات البرونزية والفضية والذهبية. تطوير نماذج بيانات قابلة للتوسع ومنسقة لتلبية احتياجات التحليل والتقارير. تحديد معايير جودة البيانات والنسب والحوكمة للبيانات المنسقة. التعاون مع فرق الأعمال والتحليلات لإنشاء مجموعات بيانات موثوقة.
  • مراقبة عبء العمل وتحسين الأداء والتكلفة: تتبع نضارة البيانات، صحة الوظائف، الأحجام، والشذوذ. مراقبة اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) عبر مدة الوظيفة والأخطاء والتكلفة لكل تيرابايت واستخدام الفتحات. تحسين أداء BigQuery من خلال تحسين الاستعلام وإدارة الموارد. تحسين التكلفة عبر إدارة دورة حياة التخزين وتحسين الاستعلام والتخزين المؤقت.

الشروط والمتطلبات

  • درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، تقنية المعلومات، نظم المعلومات، أو مجال ذي صلة.
  • خبرة مع خطوط أنابيب بيانات مؤسسية شاملة باستخدام GCP وInformatica IDMC.
  • معرفة ببنية الميداليات (Medallion Architecture).
  • خبرة في بناء متاجر بيانات جاهزة للتقارير ومجموعات بيانات BI.
  • خبرة في دعم لوحات معلومات BI المؤسسية والتحليلات الذاتية (يفضل).
  • معرفة ببيانات الرعاية الصحية (المطالبات، مقدمي الخدمات، الأعضاء).
  • فهم أمان السحابة (IAM، حسابات الخدمة، نقاط النهاية الخاصة).

المهارات المطلوبة

  • أدوات هندسة البيانات: Informatica IDMC، Airflow، Apache Spark.
  • لغات البرمجة: SQL، Python.
  • تقنيات السحابة: Google Cloud Platform (BigQuery, IAM)، Azure/AWS (اختياري).
  • منصات التصور وذكاء الأعمال: Power BI، Looker، Looker Studio، Tableau.
  • إجادة قوية في BigQuery (SQL، النمذجة، الضبط).
  • إتقان استخدام Informatica IDMC/IICS في ETL/ELT.
عرض النص الأصلي للإعلان

Role Purpose:

To ensure the organization has reliable, well-governed, and analytics-ready data by building and maintaining robust data pipelines and models. The role exists to make trusted data available securely and cost-effectively to support enterprise reporting, BI, and data-driven decision-making.

 

Key Responsibilities:

1- Enterprise Data Ingestion and Data Engineering;

  • Build reusable, parameterized mappings and task flows in Informatica IDMC to standardize data ingestion.
  • Implement change data capture (CDC), idempotent loads, schema evolution, and data-quality gates.
  • Optimize Big Query loads using partitioning, clustering, and the appropriate load-versus-stream approach.
  • Set up version control and CI/CD pipelines for data engineering assets.

 

2- Data Mapping & Transformation Design;

  • Profile source systems and define field-level mappings and transformation rules.
  • Specify business logic, including joins, lookups, and derivations.
  • Define data-quality rules, exception handling, and reject criteria.

 

3- Orchestration, Automation & Reliability Engineering;

  • Parameterize task flows and configure schedules and dependencies.
  • Implement retries, backoff, and checkpointing to ensure reliable processing.
  • Integrate monitoring and alerting through the Ops console and ChatOps.

 

4- Data Roles and Privacy management;

  • Define least-privilege IAM roles and service accounts for data access.
  • Apply dataset, table, row, and column-level security and data masking.
  • Enable audit logging and retention policies, and classify PHI/PII data.

 

5- Modern Data Architecture & Data Modelling;

  • Implement Medallion Architecture across the Bronze, Silver, and Gold layers.
  • Develop scalable, curated data models for analytical and reporting needs.
  • Define data quality, lineage, and governance standards for curated data.
  • Collaborate with business and analytics teams to create trusted datasets.

 

6- Workload Monitoring, Performance & Cost Optimisation;

  • Track data freshness, job health, volumes, and anomalies.
  • Monitor SLAs across job duration, errors, cost per TB, and slot usage.
  • Tune BigQuery performance through query optimisation and resource management.
  • Optimize cost through storage lifecycle management, query tuning, and caching.

  • Data Engineering Tools: Informatica IDMC, Airflow, Apache Spark.
  • Programming Languages: SQL, Python.
  • Cloud Technologies: Google Cloud Platform (BigQuery, IAM), Azure/AWS (optional).
  • Visualization & BI Platforms: Power BI, Looker, Looker Studio, Tableau.
  • Strong in BigQuery (SQL, modelling, tuning).
  • Proficient with Informatica IDMC/IICS ETL/ELT.
  • Experience with end-to-end enterprise data pipelines using GCP and Informatica IDMC.
  • Knowledge of Medallion Architecture.
  • Experience building reporting-ready data marts and BI datasets.
  • Experience supporting enterprise BI dashboards and self-service analytics is preferred.
  • Knowledge of healthcare data (claims, providers, members).
  • Understanding of cloud security (IAM, service accounts, private endpoints).

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Information Systems, or a related

المصدر: الموقع الرسمي للجهة - أُضيفت للموقع في 13 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 1100090090

وظائف أخرى لدى بوبا العربية

وظائف الهندسة والتقنية في جدة