📍 المملكة العربية السعودية تحديث مستمر على مدار الساعة وظائف تناسب سيرتك الذاتيةمجاناً قناة تيليجرام

وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلة (AI/ML) شاغرة لدى RiDiK في الرياض

AI/ML Engineer
🕒 نُشرت: (منذ 24 يوماً) 📍 الرياض وظائف الهندسة والتقنية

تفاصيل الوظيفة

RiDiK (شركة تابعة لـ CLPS، المدرجة في بورصة ناسداك) تعلن عن حاجتها لمهندس AI/ML - تحليلات صناعية في الرياض، المملكة العربية السعودية، بخبرة لا تقل عن 8 سنوات.

المهام والمسؤوليات

  • تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق للكشف عن انحرافات العمليات، والصيانة التنبؤية، وأداء المعدات، وتقدير الإنتاجية والتحسين.
  • إجراء استكشاف البيانات، التنظيف، هندسة الميزات، تدريب النماذج، ضبط المعلمات والتحقق من صحتها.
  • العمل مع خبراء المجال في المصافي/العمليات لتحويل المتطلبات الهندسية إلى ميزات وقواعد تعلم آلي.
  • نشر حلول AI/ML باستخدام MLOps على AWS/Azure ودمجها مع لوحات المعلومات والتنبيهات وإعداد التقارير.
  • تنفيذ مراقبة النماذج، وإدارة الإصدارات، وإعادة التدريب، وكشف الانحراف.
  • استخدام Python, NLP, LLM, RAG, CNN, LSTM, YOLO, clustering, SVM وتقنيات التحسين.
  • توثيق افتراضات النماذج ونتائج التحقق والقيود، ودعم اختبار قبول المستخدم واستقرار الإنتاج.

المهارات المطلوبة

  • خبرة لا تقل عن 8 سنوات في مجال AI/ML وهندسة البيانات.
  • إتقان لغة Python ومكتبات التعلم الآلي.
  • خبرة في MLOps ومنصات السحابة AWS أو Azure.
  • إلمام بتقنيات NLP, LLM, RAG, CNN, LSTM, YOLO, SVM والتجميع.
  • خبرة في تحليلات العمليات الصناعية أو النفط والغاز (يفضل).
  • معرفة إضافية مرغوبة: GenAI, AI Agents, Knowledge Graphs, Physics-ML.
عرض النص الأصلي للإعلان

Hiring: AI/ML Engineer - Industrial Analytics


📍 Location: Riyadh, KSA

💼 Experience: 8+ Years



Key Responsibilities:


Develop and deploy ML/DL models for process deviation, predictive maintenance, equipment performance, yield estimation and optimization.

Perform data exploration, cleansing, feature engineering, model training, tuning and validation.

Work with refinery/process SMEs to convert engineering requirements into ML features and rules.

Deploy AI/ML solutions using MLOps on AWS/Azure and integrate with dashboards, alerts and reporting.

Implement model monitoring, versioning, retraining and drift detection.

Apply Python, NLP, LLM, RAG, CNN, LSTM, YOLO, clustering, SVM and optimization techniques.

Document model assumptions, validation results and limitations and support UAT/production stabilization.


Good to Have: Oil & Gas/Refinery/Process Industry experience, GenAI, AI Agents, RAG, Knowledge Graphs and Physics-ML.


📩 Interested candidates can share their updated CV [lopamudra.samal@ridik.net].

المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 15 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4466185493