القدية تعلن عن وظيفة محلل مالك منتج البيانات والذكاء الاصطناعي في الرياض
Analyst - Data & AI Product Owner
🏢 القدية (Qiddiya | القدية)
تفاصيل الوظيفة
القدية تعلن عن وظيفة محلل - مالك منتج البيانات والذكاء الاصطناعي (Analyst - Data & AI Product Owner) في الرياض.
نبذة عن الوظيفة
دعم تسليم وتبني وتحسين منتجات البيانات والذكاء الاصطناعي بنجاح من خلال العمل كحلقة وصل بين أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق التسليم وشركاء التكنولوجيا. إدارة متطلبات المنتج وتنفيذ المنتجات المتراكمة وأنشطة قبول المستخدم وتنسيق الإصدارات والأداء المستمر للمنتج لضمان ترجمة احتياجات الأعمال إلى حلول قيمة وقابلة للتطوير في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي.
المهام والمسؤوليات
- دعم التسليم الشامل لمنتجات البيانات والذكاء الاصطناعي من تعريف المتطلبات إلى النشر والتبني.
- إدارة وصيانة قوائم المنتجات المتراكمة وقصص المستخدمين والميزات وطلبات التحسين.
- تنسيق أنشطة التسليم مع أصحاب المصلحة في الأعمال وفرق المشروع وشركاء التنفيذ.
- دعم تخطيط السبرنت (Sprint Planning) وتنقية المنتجات المتراكمة وتخطيط الإصدارات وتتبع التسليم.
- مراقبة أداء المنتج وضمان حل المشكلات وطلبات التحسين في الوقت المناسب.
- جمع وتوثيق والتحقق من متطلبات الأعمال.
- ترجمة احتياجات الأعمال إلى متطلبات وظيفية وقصص مستخدمين ومعايير قبول.
- إجراء ورش عمل مع أصحاب المصلحة وجلسات استعراض المتطلبات وعروض توضيحية للمنتج.
- ضمان فهم المتطلبات بوضوح من قبل فرق التسليم والتطوير.
- دعم تحديد أولويات المتطلبات بناءً على القيمة التجارية والأهداف الاستراتيجية.
- العمل كواجهة أساسية بين مستخدمي الأعمال وفرق التسليم للمنتجات المخصصة.
- الحفاظ على التواصل المنتظم مع أصحاب المصلحة الوظيفيين لمواءمة متطلبات المنتج وأولوياته.
- دعم التواصل بشأن تحديثات المنتج والإصدارات وخطط التحسين.
- تسهيل حل المشكلات وتنسيق ملاحظات أصحاب المصلحة.
- تنسيق أنشطة اختبار قبول المستخدم (UAT).
- ضمان تعريف والتحقق من سيناريوهات الاختبار ومعايير القبول.
- دعم تصنيف العيوب وإدارة حلها.
- المشاركة في مراجعات الجاهزية للإصدار وأنشطة النشر في الإنتاج.
- مراقبة الأداء بعد الإصدار وتبني الأعمال.
- دعم أنشطة تبني المنتج وتحقيق القيمة.
- جمع ملاحظات المستخدمين وتحديد فرص تحسين المنتج.
- تتبع استخدام المنتج واتجاهات التبني والفوائد التجارية.
- دعم أنشطة التدريب والتواصل وإدارة التغيير للمنتجات المخصصة.
- تقديم توصيات لتحسين تجربة المستخدم والقيمة التجارية.
- ضمان الامتثال لمعايير حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي.
- دعم الالتزام بحوكمة البيانات والأمان و PDPL والسياسات التنظيمية.
- الحفاظ على وثائق المنتج ومستودعات المتطلبات والإجراءات التشغيلية.
- دعم الإبلاغ عن حالة المنتج والمخاطر والمشكلات ومقاييس الأداء.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس في نظم المعلومات، علوم الحاسب، الهندسة، علوم البيانات، إدارة الأعمال، أو مجال ذي صلة.
- خبرة من 0 إلى 3 سنوات في إدارة المنتجات، تحليل الأعمال، المنتجات الرقمية، البيانات والذكاء الاصطناعي، التحليلات، أو تسليم التكنولوجيا.
- فهم منهجيات التطوير الرشيقة (Agile) ومبادئ إدارة المنتجات.
- المعرفة بمنتجات البيانات والذكاء الاصطناعي ومنصات التحليلات وحلول التقارير أو المنتجات الرقمية مفضلة.
- مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل والتوثيق.
- الشهادات المهنية مثل PSPO، CSPO، Agile، Scrum، أو شهادات تحليل الأعمال مفضلة.
عرض النص الأصلي للإعلان
Job Purpose
Support the successful delivery, adoption, and continuous improvement of Data & AI products by acting as the bridge between business stakeholders, delivery teams, and technology partners. Manage product requirements, backlog execution, user acceptance activities, release coordination, and ongoing product performance to ensure business needs are translated into valuable and scalable Data & AI solutions.
Key Responsibilities
Product Delivery & Lifecycle Management
Qualifications
Support the successful delivery, adoption, and continuous improvement of Data & AI products by acting as the bridge between business stakeholders, delivery teams, and technology partners. Manage product requirements, backlog execution, user acceptance activities, release coordination, and ongoing product performance to ensure business needs are translated into valuable and scalable Data & AI solutions.
Key Responsibilities
Product Delivery & Lifecycle Management
- Support end-to-end delivery of Data & AI products from requirement definition through deployment and adoption
- Manage and maintain product backlogs, user stories, features, and enhancement requests
- Coordinate delivery activities with business stakeholders, project teams, and implementation partners
- Support sprint planning, backlog refinement, release planning, and delivery tracking
- Monitor product performance and ensure timely resolution of issues and enhancement requests
- Gather, document, and validate business requirements
- Translate business needs into functional requirements, user stories, and acceptance criteria
- Conduct stakeholder workshops, requirement walkthroughs, and product demonstrations
- Ensure requirements are clearly understood by delivery and development teams
- Support prioritization of requirements based on business value and strategic objectives
- Act as the primary interface between business users and delivery teams for assigned products
- Maintain regular engagement with functional stakeholders to align product requirements and priorities
- Support communication of product updates, releases, and enhancement plans
- Facilitate issue resolution and coordinate stakeholder feedback
- Coordinate User Acceptance Testing (UAT) activities
- Ensure test scenarios and acceptance criteria are defined and validated
- Support defect triage and resolution management
- Participate in release readiness reviews and production deployment activities
- Monitor post-release performance and business adoption
- Support product adoption and value realization initiatives
- Gather user feedback and identify opportunities for product enhancements
- Track product utilization, adoption trends, and business benefits
- Support training, communication, and change management activities for assigned products
- Recommend improvements to maximize user experience and business value
- Ensure products comply with established Data & AI governance standards
- Support adherence to data governance, security, PDPL, and organizational policies
- Maintain product documentation, requirements repositories, and operational procedures
- Support reporting of product status, risks, issues, and performance metrics
Qualifications
- Bachelor's degree in Information Systems, Computer Science, Engineering, Data Science, Business Administration, or a related field
- 0-3 years of experience in Product Management, Business Analysis, Digital Products, Data & AI, Analytics, or Technology Delivery
- Understanding of Agile delivery methodologies and product management principles
- Knowledge of Data & AI products, analytics platforms, reporting solutions, or digital products is preferred
- Strong stakeholder management, communication, and documentation skills
- Professional certifications such as PSPO, CSPO, Agile, Scrum, or Business Analysis certifications are preferred
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 21 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468492747
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468492747
