Jobgether تعلن عن وظيفة مهندس موثوقية المواقع أول في السعودية
Senior Site Reliability Engineer
تفاصيل الوظيفة
نُشرت هذه الوظيفة نيابة عن شركة شريكة عبر منصة Jobgether. الشركة الشريكة تبحث عن مهندس موثوقية مواقع أولي (Senior Site Reliability Engineer) للعمل في السعودية.
المهام والمسؤوليات
- الملكية الكاملة لموثوقية أنظمة الإنتاج الحرجة من البداية إلى النهاية، بما في ذلك القياس، وأهداف الموثوقية، والعمليات، والأداء تحت حركة المرور الحقيقية.
- تحديد وصيانة SLIs وSLOs وميزانيات الأخطاء للخدمات الرئيسية، وربط بيانات الموثوقية بأولويات الهندسة وقرارات الاستثمار.
- تحسين جودة التنبيهات من خلال زيادة الإشارات القابلة للتنفيذ، وتقليل الضوضاء غير الضرورية، وتحديد الفجوات التي لا يتم فيها اكتشاف المشكلات المؤثرة على العملاء بالسرعة الكافية.
- تولي دور قيادي في الاستجابة للحوادث عالية الخطورة، والتحقيق في المشكلات بشكل منهجي عبر حدود الخدمة، واستعادة الخدمة، ودفع مراجعات ما بعد الحادث القابلة للتنفيذ.
- تصميم وتشغيل بنية تحتية آمنة ومرنة وفعالة من حيث التكلفة مع التركيز القوي على أنماط الفشل، بما في ذلك المهلات، وإعادة المحاولة، والضغط العكسي، وتفريغ الأحمال، والتدهور السلس، وتقليل نطاق الانفجار.
- إجراء تحليل السعة والأداء من خلال اختبارات التحميل، والتحليل المفصلي، وتحليل التشبع، والتخطيط الاستباقي للمساحة الحرة.
- تحسين سلامة التغيير من خلال التسليم التدريجي، والاسترجاع الآلي، والتحقق الهادف قبل الإنتاج، وممارسات النشر الموثوقة.
- إدارة البنية التحتية من خلال الكود والتكوين، باستخدام Terraform بشكل أساسي، مع الحفاظ على الاتساق مع بنية الخدمة الأوسع.
- تصميم وتطوير ونشر برمجيات إنتاج وأدوات للمطورين تقلل من الجهد التشغيلي وتُبسّط ملكية الخدمات.
- إجراء اختبارات الفشل الخاضعة للرقابة، وأيام التمارين (game days)، وتمارين الفوضى لتحديد نقاط الضعف في النظام ووضع حدود التشغيل الآمنة.
- التعاون مع فرق الهندسة في جاهزية الإنتاج للخدمات الجديدة وذات المخاطر العالية، بما في ذلك السعة، وأنماط الفشل، واستراتيجيات الاسترجاع، وكتيبات التشغيل (runbooks)، وتسليم المهام عند التنبيه.
- المشاركة في المناوبة عند الطلب (on-call rotation) وتحسين التجربة باستمرار من خلال كتيبات تشغيل أفضل، ومسارات تصعيد أوضح، وتقليل إجهاد التنبيهات.
- تطبيق عقلية أمنية قوية في العمل الهندسي من خلال تحديد الثغرات المحتملة في التطبيقات الذاتية وأثناء مراجعات الأقران.
- العمل كمصدر فني للتحديات الإنتاجية المعقدة وتوجيه المهندسين من خلال مراجعات الكود، والمشاركة، وملاحظات التصميم.
الشروط والمتطلبات
- 6-10 سنوات من الخبرة في SRE أو هندسة الإنتاج أو البنية التحتية أو هندسة الخلفية، ويفضل في بيئات تعتمد على السحابة مع مسؤولية حقيقية عن أنظمة الإنتاج.
- خبرة مثبتة في ملكية النظام بالكامل، بدءًا من التصميم والتنفيذ وصولاً إلى تشغيل الإنتاج والتحسين المستمر.
- خبرة عملية في تحديد وتنفيذ والعمل وفقًا لـ SLIs وSLOs وميزانيات الأخطاء.
- خبرة مثبتة في الاستجابة للحوادث الإنتاجية عالية الخطورة والتي تؤثر على العملاء، وتحسين ممارسات إدارة الحوادث المؤسسية.
- فهم قوي لأنماط فشل الأنظمة الموزعة في بيئات الإنتاجية العالية وزمن الاستجابة المنخفض، بما في ذلك تشبع ذاكرة التخزين المؤقت وقاعدة البيانات، والفشل المتتالي، وعواصف إعادة المحاولة، وقيود السعة، والتدهور، وتفريغ الأحمال.
- أساسيات قوية للبنية التحتية السحابية، بما في ذلك الشبكات، وموازنة الأحمال، والحاويات، وKubernetes/EKS، والأنظمة الموزعة.
- خبرة واسعة في إدارة البنية التحتية من خلال الكود والتكوين باستخدام Terraform أو تقنية مكافئة.
- مهارات برمجية قوية في Go أو Python أو لغة مشابهة، مع القدرة على بناء وشحن برمجيات جاهزة للإنتاج.
- خبرة مع منصات المراقبة مثل Datadog أو Prometheus أو Grafana أو OpenTelemetry أو تقنيات مماثلة، بما في ذلك القدرة على قياس الأنظمة مباشرة.
- خبرة إنتاجية عملية مع Redis أو ElastiCache، بما في ذلك إدارة الكتلة والقسم، وسلوك الفشل، وسياسات إخلاء الذاكرة، واستراتيجيات التوسع.
- فهم قوي لممارسات هندسة البرمجيات، بما في ذلك التحكم بالمصادر، ومراجعة الكود، والاختبار الشامل، وعمليات النشر الآمنة.
- درجة عالية من الملكية والاستقلالية، مع القدرة على إحراز التقدم حتى عندما لا تكون المتطلبات محددة بالكامل.
- نهج عملي تجاه الموثوقية، وموازنة الاستثمار الهندسي مع احتياجات التسليم، واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المخاطر المقبولة.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفهي باللغة الإنجليزية، بما في ذلك وثائق التصميم الفنية، ومراجعات طلبات السحب، واتصالات الحوادث، ومراجعات ما بعد الحادث.
- الراحة في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كجزء من سير العمل الهندسي اليومي، بما في ذلك التحقيق في الحوادث، وتحليل القياسات عن بعد، وإنشاء كتيبات التشغيل، والأدوات الداخلية، مع حكم عملي حول نقاط القوة والضعف فيها.
المزايا
- تعويض تنافسي يتماشى مع سوق التوظيف والخبرة ذات الصلة.
- بيئة عمل عن بعد بالكامل (fully remote).
- فرصة العمل كجزء من فريق هندسي موزع عالميًا.
- ملكية كبيرة لموثوقية الإنتاج والبنية التحتية وممارسات الهندسة التشغيلية.
- فرصة العمل على أنظمة عالية الإنتاجية ومنخفضة زمن الاستجابة حيث تؤثر الموثوقية والأداء بشكل مباشر على العملاء.
- التعرض للبنية التحتية السحابية الحديثة، والمراقبة، والأنظمة الموزعة، والبنية التحتية ككود، وسير العمل الهندسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- فرصة التأثير على المعايير الهندسية وممارسات جاهزية الإنتاج عبر فرق المنتجات.
- بيئة تعاونية تركز على الملكية والاستقلالية والتحسين المستمر ومشاركة المعرفة.
- مكان عمل شامل يقدر الخبرات ووجهات النظر والخلفيات المتنوعة.
- يجب أن يكون المرشحون مخولين للعمل من موقع منزلهم؛ لا يتم تقديم كفالة تأشيرة.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Site Reliability Engineer based in Saudi Arabia.
As a Senior Site Reliability Engineer, you will take end-to-end ownership of the reliability and operational performance of critical production systems.
You will work hands-on across cloud infrastructure, observability, incident response, capacity planning, performance, and deployment safety.
The role sits within a globally distributed infrastructure team supporting a high-throughput platform where availability, latency, and correctness directly affect customers.
You will define reliability targets, improve monitoring and alerting, and use real production data to identify and resolve risks before they become incidents.
You will also build infrastructure and software tooling that makes services easier to operate and reduces repetitive operational work.
Working closely with product engineering teams, you will help design systems for resilience from the start while mentoring engineers and strengthening operational practices across the organization.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
As a Senior Site Reliability Engineer, you will take end-to-end ownership of the reliability and operational performance of critical production systems.
You will work hands-on across cloud infrastructure, observability, incident response, capacity planning, performance, and deployment safety.
The role sits within a globally distributed infrastructure team supporting a high-throughput platform where availability, latency, and correctness directly affect customers.
You will define reliability targets, improve monitoring and alerting, and use real production data to identify and resolve risks before they become incidents.
You will also build infrastructure and software tooling that makes services easier to operate and reduces repetitive operational work.
Working closely with product engineering teams, you will help design systems for resilience from the start while mentoring engineers and strengthening operational practices across the organization.
Accountabilities
- Own the reliability of critical production systems end to end, including instrumentation, reliability targets, operations, and performance under real-world traffic.
- Define and maintain SLIs, SLOs, and error budgets for key services, connecting reliability data to engineering priorities and investment decisions.
- Improve alert quality by increasing actionable signal, reducing unnecessary noise, and identifying gaps where customer-impacting issues are not detected quickly enough.
- Take a leading role in high-severity incident response, investigating issues systematically across service boundaries, restoring service, and driving actionable postmortems.
- Design and operate secure, resilient, and cost-efficient infrastructure with a strong focus on failure modes, including timeouts, retries, backpressure, load shedding, graceful degradation, and blast-radius reduction.
- Perform capacity and performance analysis through load testing, profiling, saturation analysis, and proactive headroom planning.
- Improve change safety through progressive delivery, automated rollback, meaningful pre-production validation, and dependable deployment practices.
- Manage infrastructure through code and configuration, primarily using Terraform, while maintaining consistency with broader service architecture.
- Design, develop, and ship production software and developer-facing tooling that reduces operational toil and simplifies service ownership.
- Conduct controlled failure testing, game days, and chaos exercises to identify system weaknesses and establish safe operating limits.
- Partner with product engineering teams on production readiness for new and high-risk services, including capacity, failure modes, rollback strategies, runbooks, and on-call handoffs.
- Participate in the on-call rotation and continuously improve the experience through better runbooks, clearer escalation paths, and reduced pager fatigue.
- Apply a strong security mindset to engineering work by identifying potential vulnerabilities in your own implementations and during peer reviews.
- Serve as a technical resource for complex production challenges and mentor engineers through code reviews, pairing, and design feedback.
- 6-10 years of experience in SRE, production engineering, infrastructure, or backend engineering, ideally in primarily cloud-based environments with meaningful responsibility for production systems.
- Proven experience owning systems end to end, from design and implementation through production operation and continuous improvement.
- Hands-on experience defining, implementing, and operating against SLIs, SLOs, and error budgets.
- Demonstrated experience responding to high-severity, customer-facing production incidents and improving organizational incident-management practices.
- Strong understanding of distributed-system failure modes in high-throughput and low-latency environments, including cache and database saturation, cascading failures, retry storms, capacity constraints, degradation, and load shedding.
- Strong cloud infrastructure fundamentals, including networking, load balancing, containerization, Kubernetes/EKS, and distributed systems.
- Extensive experience managing infrastructure through code and configuration using Terraform or an equivalent technology.
- Strong programming skills in Go, Python, or a comparable language, with the ability to build and ship production-ready software.
- Experience with observability platforms such as Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, or similar technologies, including the ability to instrument systems directly.
- Hands-on production experience with Redis or ElastiCache, including cluster and shard management, failover behavior, memory eviction policies, and scaling strategies.
- Strong understanding of software engineering practices, including source control, code review, comprehensive testing, and safe deployment processes.
- High degree of ownership and autonomy, with the ability to make progress when requirements are not fully defined.
- Pragmatic approach to reliability, balancing engineering investment with delivery needs and making informed decisions about acceptable risk.
- Excellent written and verbal English communication skills, including technical design documents, pull-request reviews, incident communications, and postmortems.
- Comfortable using AI tools as part of everyday engineering workflows, including incident investigation, telemetry analysis, runbook creation, and internal tooling, with practical judgment about their strengths and limitations.
- Competitive compensation aligned with the hiring market and relevant experience.
- Fully remote working environment.
- Opportunity to work as part of a globally distributed engineering organization.
- Significant ownership over production reliability, infrastructure, and operational engineering practices.
- Opportunity to work on high-throughput, low-latency systems where reliability and performance have direct customer impact.
- Exposure to modern cloud infrastructure, observability, distributed systems, infrastructure-as-code, and AI-assisted engineering workflows.
- Opportunity to influence engineering standards and production-readiness practices across product teams.
- Collaborative environment focused on ownership, autonomy, continuous improvement, and knowledge sharing.
- Inclusive workplace that values diverse experiences, perspectives, and backgrounds.
- Candidates must be authorized to work from their home location; visa sponsorship is not provided.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 21 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468701544
رقم الإعلان لدى المصدر: 4468701544