وظيفة مطور برمجيات (Typescript) شاغرة لدى Jobgether في السعودية
تفاصيل الوظيفة
تم الإعلان عن وظيفة Software Craftsperson/Typescript- II في السعودية بالتعاون مع شركة شريكة عبر منصة Jobgether. هذه فرصة عمل عن بُعد لمهندس برمجيات يتمتع بخبرة 3-6 سنوات في بناء أنظمة إنتاجية قابلة للتوسع، مع التركيز على TypeScript وتقنيات الذكاء الاصطناعي والـ LLM الحديثة.
المهام والمسؤوليات
- إدارة المبادرات البرمجية المعقدة من البداية إلى النهاية، بدءًا من التصميم والتنفيذ وصولًا إلى الاختبار والجاهزية للإنتاج والتحسين المستمر.
- بناء وصيانة أنظمة خلفية قابلة للتوسع وموثوقة وواجهات برمجة تطبيقات (APIs) باستخدام TypeScript ومبادئ البرمجة المتقنة.
- تصميم وتسليم ميزات جاهزة للإنتاج مع الموازنة بين نطاق العمل والجودة التقنية والأداء وقابلية الصيانة طويلة الأمد.
- بناء تطبيقات وسير عمل تعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج LLM ووكلاء AI وأطر عمل وكيلة وأدوات AI حديثة.
- العمل مع تقنيات مثل OpenAI وClaude وأطر العمل الوكيلة وأدوات AI/MastrA لإنشاء تجارب AI موثوقة ومفيدة.
- تحديد المخاطر التقنية والمنتجية التي تتجاوز النطاق المباشر للمهمة، والعمل استباقيًا على إيجاد الحلول المناسبة.
- المساهمة في التميز الهندسي من خلال الاختبار وجودة الكود وإعادة الهيكلة والأدوات وتحسين تجربة المطورين (DevEx) وممارسات DORA.
- التعاون الوثيق مع العملاء وأصحاب المصلحة الداخليين لتوضيح المتطلبات وتحديد الأولويات ومواءمة العمل التقني مع النتائج المرجوة.
- توجيه ودعم زملائك المهندسين، والمساهمة في تبادل المعرفة والنمو التقني وبناء ثقافة تعلم قوية.
- تطبيق سير عمل يعتمد على AI وأساليب التطوير الوكيلة لتسريع التصميم والتطوير والاختبار والتسليم عند الحاجة.
- بناء ودمج التجارب القائمة على المتصفح، بما في ذلك إضافات Chrome، عندما تتطلب المشاريع ذلك.
- تعزيز ممارسات هندسية مسؤولة وعملية تركز على الجودة والموثوقية وقابلية الصيانة ونجاح العملاء.
المهارات المطلوبة
- 3-6 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البرمجيات مع سجل مثبت في امتلاك وتقديم أنظمة إنتاجية معقدة.
- خبرة عملية قوية في تطوير تطبيقات إنتاجية باستخدام TypeScript.
- خبرة عملية في تطوير تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي أو نماذج LLM، بما في ذلك وكلاء AI وسير العمل الوكيل.
- خبرة في التعامل مع منصات وتقنيات مثل OpenAI أو Claude أو أنظمة LLM المماثلة.
- خبرة مع Mastra أو أطر تنسيق LLM والوكلاء المماثلة.
- خبرة في بناء أو دمج إضافات Chrome والتطبيقات الأخرى القائمة على المتصفح.
- فهم مبادئ AI المسؤولة، بما في ذلك التقييم والموثوقية والسلامة والخصوصية والمعالجة المناسبة للمخرجات المولّدة بالذكاء الاصطناعي.
- خبرة في استخدام مهارات وأدوات AI لتوسيع قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- قدرات قوية في تصميم الأنظمة، مع القدرة على تطوير أنظمة قابلة للتوسع وقابلة للصيانة وموثوقة وقابلة للمراقبة.
- ممارسات هندسية قوية تشمل التطوير الموجه بالاختبارات (TDD) والتكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) ومراجعات الكود وإعادة الهيكلة وممارسات Agile أو Extreme Programming.
- فهم جيد لواجهات REST و/أو gRPC وقواعد البيانات العلائقية وتحسين الأداء والتحكم بالمصادر والتوثيق التقني.
- مهارات قوية في حل المشكلات والملكية والتواصل والتعاون.
- القدرة على العمل بفعالية مع العملاء والفرق الموزعة مع تحديد المشكلات استباقيًا ودفعها نحو الحل.
- خبرة في بايثون تعتبر ميزة إضافية، خاصة لتطبيقات الإنتاج وأنظمة AI/LLM.
- الإلمام بتقنيات مثل LangChain أو LlamaIndex أو Agno أو قواعد البيانات المتجهة أو أدوات تقييم ومراقبة AI أو Docker أو Kubernetes أو Terraform يعتبر ميزة.
- خبرة مع React.js أو أطر الواجهة الأمامية الحديثة الأخرى تعتبر ميزة إضافية.
- عقلية التعلم المستمر والاهتمام الحقيقي ببرمجة الحرفيين وتطوير AI الأصلي وتحسين الممارسات الهندسية.
المزايا
- بيئة عمل عن بُعد بالكامل مع مرونة منظمة.
- ساعات عمل أساسية مشتركة تدعم التعاون الفعال مع الحفاظ على الاستقلالية الفردية.
- لقاءات عمل حضورية مرتين سنويًا مع تغطية تكاليف السفر.
- خلوة شركة سنوية مع تغطية تكاليف السفر.
- ميزانية مخصصة للتعلم والتطوير المهني.
- فرص رعاية المشاركة في المؤتمرات.
- تغطية تأمين طبي شامل وتأمين على الحياة.
- سياسات إجازات مرنة تناسب الموظفين.
- دعم مالي لتجهيز مكتب منزلي مناسب للعمل عن بُعد.
- ثقافة هندسية تعاونية تركز على التزاوج وإعادة الهيكلة والتجريب والتعلم المستمر والتميز البرمجي.
- فرص العمل مع تقنيات AI الحديثة والتأثير على ممارسات التطوير الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
عرض النص الأصلي للإعلان
This is a remote opportunity for a hands-on software engineer with 3-6 years of experience building scalable, production-grade systems. You’ll take ownership across the software development lifecycle, from system design and implementation through testing and production readiness. The role combines strong TypeScript engineering with modern AI and LLM technologies, including agentic workflows and AI-powered applications. You’ll work on complex, cross-functional initiatives while applying software craftsmanship, Extreme Programming, and modern engineering practices. The environment encourages technical ownership, continuous learning, proactive collaboration, and pragmatic delivery. You’ll also have opportunities to shape engineering practices, mentor peers, and help teams adopt AI-native development workflows responsibly.
Accountabilities
- Own complex software initiatives end to end, from design and implementation through testing, production readiness, and ongoing improvement.
- Build and maintain scalable, reliable backend systems and APIs using TypeScript and strong software craftsmanship principles.
- Design and deliver production-ready features while balancing business scope, technical quality, performance, and long-term maintainability.
- Build AI-powered applications and workflows using LLMs, AI agents, agentic frameworks, and modern AI tooling.
- Work with technologies such as OpenAI, Claude, agentic frameworks, and AI skills/tooling to create reliable and useful AI experiences.
- Identify technical and product risks beyond the immediate scope of assigned work and proactively drive appropriate solutions.
- Contribute to engineering excellence through testing, code quality, refactoring, tooling, DevEx, and DORA-oriented practices.
- Collaborate closely with clients and internal stakeholders to clarify requirements, establish priorities, and align technical work with desired outcomes.
- Mentor and support fellow engineers, contributing to knowledge sharing, technical growth, and a strong learning culture.
- Apply AI-assisted and agentic development workflows to accelerate design, development, testing, and delivery where appropriate.
- Build and integrate browser-based experiences, including Chrome Extensions, when required by projects.
- Promote responsible and pragmatic engineering practices focused on quality, reliability, maintainability, and client success.
- 3-6 years of professional software engineering experience with a demonstrated track record of owning and delivering complex production systems.
- Strong hands-on experience developing production-grade applications using TypeScript.
- Practical experience developing AI- or LLM-powered applications, including AI agents and agentic workflows.
- Experience working with platforms and technologies such as OpenAI, Claude, or comparable LLM ecosystems.
- Experience with Mastra or similar LLM and agent orchestration frameworks.
- Experience building or integrating Chrome Extensions and other browser-based applications.
- Understanding of Responsible AI principles, including evaluation, reliability, safety, privacy, and appropriate handling of AI-generated outputs.
- Experience using AI skills and tooling to extend the capabilities of AI agents.
- Strong system-design capabilities, with the ability to develop scalable, maintainable, reliable, and observable systems.
- Strong engineering practices, including Test-Driven Development (TDD), CI/CD, code reviews, refactoring, and Agile or Extreme Programming practices.
- Good understanding of REST and/or gRPC APIs, relational databases, performance optimization, source control, and technical documentation.
- Strong problem-solving, ownership, communication, and collaboration skills.
- Ability to work effectively with clients and distributed teams while proactively identifying issues and driving them toward resolution.
- Python experience is a plus, particularly for production applications and AI/LLM systems.
- Familiarity with technologies such as LangChain, LlamaIndex, Agno, vector databases, AI evaluation or observability tools, Docker, Kubernetes, or Terraform is advantageous.
- Experience with React.js or other modern frontend frameworks is a plus.
- A continuous-learning mindset and genuine interest in software craftsmanship, AI-native development, and improving engineering practices.
- Fully remote, remote-first working environment with structured flexibility.
- Shared core hours that support effective collaboration while preserving individual autonomy.
- Twice-yearly in-person coworking sprints, with travel expenses covered.
- Annual company retreat with travel expenses covered.
- Dedicated learning and professional development budget.
- Conference talk sponsorship opportunities.
- Comprehensive medical and term insurance coverage.
- Employee-friendly leave policies.
- Home office fund to support an effective remote workspace.
- Collaborative engineering culture centered on pairing, refactoring, experimentation, continuous learning, and software excellence.
- Opportunities to work with modern AI technologies and influence AI-native development practices.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
رقم الإعلان لدى المصدر: 4476574039