وظيفة مالك المنتج (التوفيق والعلاقات) لدى Jobgether في السعودية
Product Owner (Matchmaking&Relationship)
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن نيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة Product Owner (Matchmaking & Relationship) في السعودية.
نبذة عن الوظيفة
يتولى هذا الدور مسؤولية تجربة المنتج بعد الشراء، مع التركيز المباشر على مساعدة العملاء المدفوعين على تحقيق قيمة هادفة بسرعة. ستتولى الملكية الكاملة لعملية التفعيل والمطابقة والملاءمة والمشاركة، بدءاً من الفرضيات الأولية وصولاً إلى النتائج القابلة للقياس. يجمع الدور بين استراتيجية المنتج، والتجريب، وتصميم رحلة العميل، والتخصيص، وأنظمة التوصيات. ستحدد الاختناقات وفرص النمو من خلال البيانات والبحث ورؤى العملاء، ثم تترجمها إلى تحسينات منتج مركزة. بالعمل الوثيق مع المهندسين والمصممين والمحللين ومتخصصي البيانات، ستنقل الأفكار إلى مرحلة الإنتاج وتستمر في التكرار بناءً على النتائج. هذه فرصة لتشكيل منتج قائم على الاكتشاف، حيث تكون جودة المطابقة وتجربة العميل محوريين لنجاح المنتج.
المهام والمسؤوليات
- الملكية الكاملة لرحلة العميل بعد الشراء، مع التركيز على مساعدة العملاء المدفوعين على الوصول إلى مطابقة جيدة بأسرع وقت ممكن.
- تحسين حجم العروض وطريقة عرضها بحيث يتلقى العملاء عدداً مناسباً من الخيارات ذات الصلة دون إرباك أو نقص.
- تحسين ملاءمة التوصيات وثقة العملاء في الخيارات المقدمة طوال التجربة.
- زيادة حجم وجودة الدعوات ذات الصلة التي يتلقاها العملاء المدفوعون.
- تحسين احتمالية أن يشكل العملاء الجدد مطابقة جيدة خلال أسبوعهم الأول.
- تصميم آليات مشاركة مثل الألعاب، والتنبيهات، والتذكيرات، وميزات إعادة تنشيط المحادثة لتشجيع العملاء على العودة.
- تحليل معايير المطابقة عبر شرائح المستخدمين، واستخدام التقسيم والتخصيص وإثراء البيانات لتحسين نتائج الاكتشاف والمطابقة.
- تحديد الاختناقات وفرص النمو في الرحلة بعد الشراء باستخدام البيانات الكمية والبحث النوعي ورؤى المنتج.
- ترجمة الفرص إلى فرضيات واضحة قابلة للاختبار مع مقاييس نجاح ومتطلبات محددة.
- التعاون مع المهندسين والمصممين والمحللين ومتخصصي البيانات/التعلم الآلي لتقديم تحسينات المنتج بكفاءة.
- إدارة المتطلبات والأولويات والجداول الزمنية مع الحفاظ على تسليم يمكن التنبؤ به.
- تشغيل اختبارات A/B وتجارب أخرى، وتحليل مقاييس المنتج ونتائجه، وتوسيع نطاق التحسينات التي تظهر نتائج ملموسة.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية في إدارة المنتجات B2C، خاصة في تجربة العميل، وتصميم رحلة العميل، والتفعيل، والإعداد، أو تجارب الجلسة الأولى.
- خبرة في العمل مع منتجات قائمة على الاكتشاف تتضمن كميات كبيرة من العروض أو القوائم أو المطابقات المحتملة.
- فهم عملي لملاءمة البحث أو الخلاصة، والمطابقة، وأنظمة التوصيات، والتجزئة، والتخصيص، والعروض المعززة بالبيانات.
- خبرة في الأسواق الرقمية، أو المجمّعين، أو التطبيقات الاجتماعية/التعارف، أو العقارات، أو الإعلانات المبوبة، أو التجارة الإلكترونية ذات الكتالوجات الكبيرة، أو غيرها من المنتجات التي تركز على الاكتشاف والتوصية (ذات صلة عالية).
- قدرة قوية على صياغة فرضيات المنتج، وتحديد متطلبات واضحة، وربط مبادرات المنتج بنتائج قابلة للقياس.
- خبرة في دفع تسليم المنتج من المفهوم إلى الإطلاق والتكرار.
- معرفة عملية بـ A/B testing والتجريب، بما في ذلك تحديد مقاييس النجاح والتحقق من النتائج.
- القدرة على الجمع بين البحث الكمي والنوعي لتحديد احتياجات العملاء وفرص النمو.
- مهارات تعاون قوية عبر الوظائف مع المصممين والمحللين والمهندسين ومتخصصي البيانات.
- فهم قوي لمقاييس المنتج والقدرة على تحديد فرص النمو والتحسين.
- عقلية موجهة نحو النتائج تركز على التأثير القابل للقياس وليس العملية لذاتها.
- مستوى عالٍ من الملكية والمبادرة والراحة في العمل مع أولويات متغيرة.
- مهارات تواصل واضحة ومباشرة والقدرة على اتخاذ القرارات في بيئة متطورة.
- القدرة على التعامل مع التجارب غير الناجحة كفرص للتعلم والتكرار.
المزايا
- فرصة عمل عن بُعد بدوام كامل.
- مستوى التعويض الأولي أو نطاق الراتب يُشارك مع المرشحين أثناء عملية التوظيف وقبل بدء العمل.
- 28 يومًا تقويميًا إجازة سنوية.
- 7 أيام رعاية صحية سنويًا للاحتياجات الشخصية أو الراحة أو التعافي.
- مكافآت إحالة تصل إلى 5000 دولار أمريكي عن كل توصية ناجحة لمرشح.
- تغطية 50% للتدريب المهني والمؤتمرات الدولية واللقاءات المهنية.
- خصومات مؤسسية لدورات اللغة الإنجليزية.
- دعم صحي يصل إلى 1000 دولار إجمالي سنويًا لكل موظف عندما لا يكون التأمين الطبي المؤسسي متاحًا، ويمكن استخدامه للتأمين الصحي الخاص أو النفقات الطبية المؤهلة للموظف والأقارب المقربين.
- معدات ودعم مكان العمل، بما في ذلك مكتب وكرسي واتصال Wi-Fi وضروريات أخرى في المكاتب أو مساحات العمل المشترك، مع سداد يصل إلى 1000 دولار إجمالي كل ثلاث سنوات للنفقات المؤهلة للعمل عن بُعد.
- برنامج تقدير داخلي بنظام ألعاب يقدم مكافآت مثل البضائع وأنشطة بناء الفريق وشهادات تدليك.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Product Owner (Matchmaking & Relationship) based in Saudi Arabia.
This role owns the post-purchase product experience, with a direct focus on helping paying customers reach meaningful value quickly. You’ll take end-to-end ownership of activation, matching, relevance, and engagement, from initial hypotheses through measurable results. The role combines product strategy, experimentation, customer journey design, personalization, and recommendation systems. You’ll identify bottlenecks and growth opportunities through data, research, and customer insights, then translate them into focused product improvements. Working closely with engineers, designers, analysts, and data specialists, you’ll move ideas into production and continuously iterate based on results. This is an opportunity to shape a discovery-driven product where matching quality and customer experience are central to product success.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This role owns the post-purchase product experience, with a direct focus on helping paying customers reach meaningful value quickly. You’ll take end-to-end ownership of activation, matching, relevance, and engagement, from initial hypotheses through measurable results. The role combines product strategy, experimentation, customer journey design, personalization, and recommendation systems. You’ll identify bottlenecks and growth opportunities through data, research, and customer insights, then translate them into focused product improvements. Working closely with engineers, designers, analysts, and data specialists, you’ll move ideas into production and continuously iterate based on results. This is an opportunity to shape a discovery-driven product where matching quality and customer experience are central to product success.
Accountabilities
- Own the post-purchase customer journey, focusing on helping paying customers reach a quality match as quickly as possible.
- Optimize offer volume and presentation so customers receive an appropriate number of relevant options without being overwhelmed or underserved.
- Improve recommendation relevance and customer trust in the options presented throughout the experience.
- Increase the volume and quality of relevant invitations received by paying customers.
- Improve the likelihood that new customers form a quality match during their first week.
- Design engagement mechanics such as gamification, nudges, reminders, and conversation reactivation features that encourage customers to return.
- Analyze matching parameters across user segments and use segmentation, personalization, and data enrichment to improve discovery and matching outcomes.
- Identify bottlenecks and growth opportunities in the post-purchase journey using quantitative data, qualitative research, and product insight.
- Translate opportunities into clear, testable hypotheses with defined success metrics and requirements.
- Collaborate with engineers, designers, analysts, and data/ML specialists to deliver product improvements efficiently.
- Manage requirements, priorities, and timelines while maintaining predictable delivery.
- Run A/B tests and other experiments, analyze product metrics and outcomes, and scale improvements that demonstrate meaningful results.
- Hands-on B2C product management experience, particularly in customer experience, customer journey design, activation, onboarding, or first-session experiences.
- Experience working with discovery-driven products involving large volumes of offers, listings, or potential matches.
- Practical understanding of search or feed relevance, matching, recommendation systems, segmentation, personalization, and data-enriched offers.
- Experience in marketplaces, aggregators, dating or social discovery, real estate, classifieds, e-commerce with large catalogs, or other discovery and recommendation-focused products is highly relevant.
- Strong ability to formulate product hypotheses, define clear requirements, and connect product initiatives to measurable outcomes.
- Experience driving product delivery from concept through launch and iteration.
- Practical knowledge of A/B testing and experimentation, including defining success metrics and validating results.
- Comfortable combining qualitative and quantitative product research to identify customer needs and growth opportunities.
- Strong cross-functional collaboration skills with designers, analysts, engineers, and data specialists.
- Strong understanding of product metrics and the ability to identify opportunities for growth and improvement.
- Results-oriented mindset focused on measurable impact rather than process for its own sake.
- High level of ownership, initiative, and comfort working with changing priorities.
- Clear, direct communication skills and the ability to make decisions in an evolving environment.
- Ability to treat unsuccessful experiments as opportunities for learning and iteration.
- Fully remote, full-time opportunity.
- Initial compensation level or salary range shared with candidates during the recruitment process and before employment begins.
- 28 calendar days of vacation per year.
- 7 wellness days per year for personal needs, rest, or recovery.
- Referral bonuses of up to $5,000 for successful candidate recommendations.
- 50% coverage for professional training, international conferences, and professional meetings.
- Corporate discounts for English-language lessons.
- Health support of up to $1,000 gross per year per employee when corporate medical insurance is not available, which can be used toward private health insurance or eligible medical expenses for the employee and close relatives.
- Workplace equipment and support, including desk, chair, Wi-Fi, and other essentials in offices or coworking locations, with reimbursement of up to $1,000 gross every three years for eligible remote workplace expenses.
- Internal gamified recognition program offering rewards such as merchandise, team-building activities, and massage certificates.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 2 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4472546216
رقم الإعلان لدى المصدر: 4472546216