تفاصيل الوظيفة
فرصة عمل كمحلل تسويق أول (Senior Marketing Analyst) في السعودية، لصالح شركة شريكة عبر منصة Jobgether. هذه الوظيفة عن بعد بالكامل (fully remote) وتتطلب الإقامة في السعودية.
نبذة عن الوظيفة
هذا دور تحليلي متقدم يهدف إلى تحسين أداء التسويق وتمكين قرارات استثمارية أكثر ذكاءً وقائمة على البيانات. ستقوم بتشكيل المنطق الكامن وراء تخصيص ميزانية التسويق عبر المنتجات والقنوات ومصادر الزوار. يجمع الدور بين التحليلات المتقدمة والتجارب (experimentation) واقتصاديات التسويق (performance marketing economics) والنمذجة التنبؤية (predictive modeling). ستطور نماذج Early LTV وأطر تحليلية تساعد الفرق على الاستجابة السريعة لتغيرات الأداء. كما ستساهم في مبادرات تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى اكتشاف الأسباب الجذرية والفرص والحالات الشاذة. ضمن بيئة دولية موزعة، سيكون لديك مجال واسع لتحويل البيانات المعقدة إلى قرارات عملية.
المهام والمسؤوليات
- تصميم المنطق عالي المستوى والقواعد والنماذج المستخدمة لتخصيص ميزانيات التسويق عبر المنتجات ومصادر الزوار، والتحقق من صحة النهج وإعداده للأتمتة.
- تطوير والتحقق من صحة مقاييس ونماذج Early LTV لدعم قرارات التسويق خلال الأسبوع والتخصيص الديناميكي للميزانية.
- بناء أطر وأدوات تحليلية لتشخيص الأداء، وتحديد محركات الأداء وفرص النمو والحالات الشاذة عبر المنتجات والقنوات والحملات.
- المساهمة في تطوير أداة تحليلات داخلية قائمة على الذكاء الاصطناعي تركز على تحليل الأداء واكتشاف الأسباب الجذرية والفرص.
- دعم طبقة BI الموحدة من خلال تعريف المقاييس والتحقق من صحة البيانات وحالات استخدام تحليلية محددة.
- ترجمة النتائج التحليلية إلى قواعد عمل وتوصيات ونماذج قرار قابلة للتنفيذ.
الشروط والمتطلبات
- خبرة مثبتة في اختبار A/B والتجارب (experimentation) والتحليل الإحصائي.
- مهارات قوية في SQL مع القدرة على العمل بشكل مستقل مع مجموعات بيانات كبيرة وتطوير استعلامات تحليلية معقدة والتحقق من جودة البيانات.
- معرفة قوية بالإحصاء الرياضي والتجارب، بما في ذلك القدرة على تصميم منهجيات التحقق والاختبار الخلفي (backtesting) وتفسير النتائج بشكل صحيح.
- فهم متين لاقتصاديات التسويق (performance marketing economics) والمقاييس الرئيسية مثل LTV وCAC/CPA وROI/ROAS ومسارات التحويل (funnels) والمجموعات (cohorts) والإسناد (attribution).
- القدرة على تطوير نماذج القرار والتواصل بالنتائج التحليلية من خلال توصيات عملية واضحة.
- إتقان قوي لبرامج Google Sheets و/أو Excel.
- خبرة في العمل مع أدوات BI مثل Superset أو Tableau أو Power BI.
- إجادة اللغة الإنجليزية بمستوى B2 أو أعلى.
- خبرة في Python لتحليل البيانات والنمذجة تعتبر ميزة قوية.
- خبرة في التنبؤ (forecasting) والتحسين (optimization) ونماذج تخصيص الميزانية و Early LTV / predictive LTV أو المنتجات التحليلية الآلية وأدوات التحليلات القائمة على AI/LLM تعتبر ميزة عالية.
المزايا
- فرصة عمل عن بعد بدوام كامل.
- سيتم مشاركة مستوى الراتب الأولي أو النطاق مع المرشحين خلال عملية التوظيف وقبل بدء العمل.
- 28 يومًا تقويميًا إجازة سنوية.
- 7 أيام عافية سنويًا يمكن استخدامها لأمور شخصية أو نقاهة أو راحة دون أخذ إجازة مرضية.
- مكافآت إحالة تصل إلى 5,000 دولار أمريكي عن كل توصية ناجحة لمرشح.
- استرداد 50% من تكاليف التدريب المهني والمؤتمرات واللقاءات المهنية الدولية.
- خصومات مؤسسية على دروس اللغة الإنجليزية.
- مزايا صحية تشمل استرداد يصل إلى 1,000 دولار إجمالي سنويًا لكل موظف في حال عدم وجود تأمين طبي مؤسسي، ويمكن استخدامه للتأمين الصحي الشخصي أو النفقات الطبية المؤهلة للموظف وأقاربه المقربين.
- دعم مكان العمل يشمل المعدات ولوازم العمل في المكاتب أو مساحات العمل المشتركة، وحيثما ينطبق ذلك، استرداد يصل إلى 1,000 دولار إجمالي مرة كل ثلاث سنوات لتكاليف مساحة العمل المشتركة أو معدات المكتب المنزلي مثل المكتب والكرسي والإنترنت.
- نظام تقدير داخلي قائم على الألعاب حيث يمكن للزملاء منح مكافآت يمكن استبدالها بمنتوجات أو أنشطة بناء فريق أو شهادات مساج ومكافآت أخرى.
- بيئة عمل تعتمد على البُعد أولاً مع فريق دولي يعمل عبر مواقع مختلفة.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Marketing Analyst based in Saudi Arabia.
This is a senior analytical role focused on improving marketing performance and enabling smarter, data-driven investment decisions. You will shape the logic behind marketing budget allocation across products, channels, and traffic sources. The role combines advanced analytics, experimentation, performance marketing economics, and predictive modeling. You will develop Early LTV models and analytical frameworks that help teams react quickly to performance changes. You will also contribute to AI-powered analytics initiatives designed to uncover root causes, opportunities, and anomalies. Working in a distributed international environment, you’ll have significant scope to turn complex data into practical business decisions.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a senior analytical role focused on improving marketing performance and enabling smarter, data-driven investment decisions. You will shape the logic behind marketing budget allocation across products, channels, and traffic sources. The role combines advanced analytics, experimentation, performance marketing economics, and predictive modeling. You will develop Early LTV models and analytical frameworks that help teams react quickly to performance changes. You will also contribute to AI-powered analytics initiatives designed to uncover root causes, opportunities, and anomalies. Working in a distributed international environment, you’ll have significant scope to turn complex data into practical business decisions.
Accountabilities
- Design the high-level logic, rules, and models used to allocate marketing budgets across products and traffic sources, validate the approach, and prepare it for automation.
- Develop and validate Early LTV metrics and models to support intra-week performance marketing decisions and dynamic budget allocation.
- Build analytical frameworks and tools for performance diagnostics, identifying performance drivers, growth opportunities, and anomalies across products, channels, and campaigns.
- Contribute to the development of an internal AI-based analytics tool focused on performance analysis, root-cause detection, and opportunity discovery.
- Support the unified BI layer through metric definition, data validation, and selected analytical use cases.
- Translate analytical findings into actionable business rules, recommendations, and decision-making models.
- Demonstrated experience with A/B testing, experimentation, and statistical analysis.
- Strong SQL skills, with the ability to independently work with large datasets, develop complex analytical queries, and validate data quality.
- Strong knowledge of mathematical statistics and experimentation, including the ability to design validation and backtesting methodologies and correctly interpret results.
- Solid understanding of performance marketing economics and key metrics, including LTV, CAC/CPA, ROI/ROAS, conversion funnels, cohorts, and attribution.
- Ability to develop decision-making models and communicate analytical findings through clear, practical recommendations.
- Strong proficiency with Google Sheets and/or Excel.
- Experience working with BI tools such as Superset, Tableau, or Power BI.
- English proficiency at B2 level or above.
- Experience with Python for data analysis and modeling is a strong advantage.
- Experience with forecasting, optimization, budget allocation models, Early LTV/predictive LTV, or automated analytical products and AI/LLM-based analytics tools is highly valued.
- Fully remote, full-time opportunity.
- Initial pay level or salary range shared with candidates during the recruitment process and before employment begins.
- 28 calendar days of vacation per year.
- 7 wellness days per year that can be used for personal matters, recovery, or rest without taking sick leave.
- Referral bonuses of up to $5,000 for successful candidate recommendations.
- 50% reimbursement for professional training, international conferences, and professional meetings.
- Corporate discounts for English lessons.
- Health benefits, including reimbursement of up to $1,000 gross per year per employee where corporate medical insurance is not available. This can be used toward personal health insurance or eligible medical expenses for the employee and close relatives.
- Workplace support, including equipment and workplace essentials in offices or coworking locations. Where applicable, reimbursement of up to $1,000 gross once every three years is available for coworking costs or home-office equipment such as a desk, chair, and internet.
- An internal gamified recognition system where colleagues can award bonuses that can be exchanged for merchandise, team-building activities, massage certificates, and other rewards.
- A remote-first environment with an international team working across different locations.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 2 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4472882805
رقم الإعلان لدى المصدر: 4472882805