وظيفة قائد فريق خبراء هندسة البرمجيات (Expert Team Lead, SWE) شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Expert Team Lead, SWE
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن بالتعاون مع شركة شريكة عن فرصة عمل في السعودية لوظيفة Expert Team Lead, SWE. هذا الدور قيادي عملي يركز على بناء وصيانة بيانات بشرية عالية الجودة تدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ويتضمن قيادة فريق من مدربي الذكاء الاصطناعي مع المشاركة المباشرة في مراجعة وتقييم وتحسين العمل التقني.
المهام والمسؤوليات
- تحمل المسؤولية الكاملة عن الجودة والتسليم لمشاريع البيانات البشرية الموكلة، مع المراجعة الشخصية للعمل التقني وضمان الدقة والاتساق والالتزام بالإرشادات وإنتاج بيانات موثوقة على نطاق واسع.
- قيادة وتدريب وإدارة أداء فريق من مدربي الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إجراء مراجعات الأداء والحفاظ على سجلات التطوير وإنشاء خطط التحسين وتسهيل جلسات التظليل ودعم التطوير المهني المستمر.
- المشاركة المباشرة في أنشطة التصنيف والشرح والتقييم والمراجعة للحفاظ على معايير عالية وإظهار أفضل الممارسات.
- إنشاء وتطبيق عمليات ضمان الجودة ومعايير التصنيف وإرشادات سير العمل ومعايير التقييم.
- مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية التشغيلية مثل درجات الجودة والإنتاجية ومعدلات الإعادة، واستخدام بيانات الأداء لتحديد الاختناقات وتحسين كفاءة الفريق.
- تطوير وصيانة المواد التدريبية والتمارين العملية ومعايير الاعتماد، مع إدارة عمليات الاعتماد وتعديلات القوى العاملة.
- التعاون مع مدراء البيانات وقادة الفرق الآخرين وأصحاب المصلحة الهندسيين لترجمة متطلبات نموذج الذكاء الاصطناعي إلى استراتيجيات تصنيف وعمليات تشغيلية واضحة.
- تعزيز ثقافة الأداء العالي من خلال التدريب الفعال والمساءلة وتطوير المواهب وإجراءات إدارة الأداء المناسبة.
- توثيق نتائج المشاريع وتحديد فرص تحسين العمليات وإبلاغ حالة المشروع والمخاطر والنتائج لأصحاب المصلحة المعنيين.
- تمثيل احتياجات ووجهات نظر فريق مدربي الذكاء الاصطناعي مع تعزيز التعاون الوثيق عبر منظمة البيانات البشرية الأوسع.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية لا تقل عن سنة واحدة في تصنيف البيانات أو شرحها أو تدريب الذكاء الاصطناعي أو تقييمه أو جودة المحتوى أو أي مجال تشغيلي مماثل.
- خبرة مهنية في بناء أو المساهمة في تطبيقات تقنية قابلة للتطوير وعالية الأداء، خاصة في هندسة البرمجيات أو بيئة تقنية أخرى.
- فهم مثبت لمقاييس جودة البيانات وسير عمل التعليق التوضيحي والعمليات القائمة على الإرشادات وممارسات ضمان الجودة.
- معرفة أساسية بمفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك كيفية تأثير بيانات التدريب والتقييم عالية الجودة على أداء النموذج.
- خبرة في إدارة الأشخاص أو التدريب أو تطوير البرامج التدريبية أو إدارة الأداء أو أطر الاعتماد.
- يفضل بشدة خبرة سابقة في قيادة فرق صغيرة في تصنيف البيانات أو شرحها أو العمليات التقنية أو بيئات ذات صلة.
- القدرة على إدارة مشاريع متعددة في وقت واحد وتحديد الأولويات بفعالية والعمل بنجاح في بيئة سريعة الحركة.
- مهارات تحليلية قوية والإلمام بالتحسين التشغيلي القائم على مؤشرات الأداء الرئيسية؛ خبرة في SQL تعتبر ميزة إضافية.
- خبرة في العمل مع فرق موزعة أو نماذج توظيف مختلطة تشمل موظفين بدوام كامل ومتعاقدين تعتبر ميزة إضافية.
- مهارات ممتازة في التواصل الكتابي والشفوي مع القدرة على شرح المعلومات المعقدة بوضوح وبناء علاقات وتوحيد أصحاب المصلحة المختلفين.
- مهارات تنظيمية قوية واهتمام دقيق بالتفاصيل وقدرات استباقية في حل المشكلات وعقلية تركز على التحسين المستمر.
- القدرة على الجمع بين التفكير الاستراتيجي والتنفيذ العملي والاستعداد للبقاء منخرطاً بشكل مباشر في العمل التقني والتشغيلي.
- خبرة قوية في مجال تقني أو تخصصي واحد على الأقل، مثل المالية أو العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات أو البرمجة/هندسة البرمجيات أو أي مجال تقني آخر.
- شغف بتطوير فرق عالية الأداء وتوسيع نطاق عمليات البيانات البشرية الموثوقة وعالية الجودة.
- يجب أن يكون المرشح مقيمًا في بلد مؤهل تدعمه المنظمة، مع توفر الهند ضمن المواقع المتاحة؛ قد يكون العمل عن بُعد ممكنًا حسب الدور والمتطلبات المحلية.
المزايا
- تعويض تنافسي، مع تفاصيل التعويض الدولية التي يتم مشاركتها أثناء عملية التوظيف.
- المشاركة في الأسهم كجزء من حزمة المكافآت الإجمالية، حيثما ينطبق ذلك.
- تغطية طبية وأسنان ورؤية شاملة للموظفين المؤهلين.
- مزايا التقاعد، بما في ذلك الوصول إلى خطة 401(ك) للوظائف المؤهلة في الولايات المتحدة.
- تأمين ضد العجز قصير وطويل الأجل وتأمين على الحياة للموظفين المؤهلين.
- إجازة مرضية مدفوعة ومزايا إجازة أخرى حسب الموقع ونوع التوظيف.
- خصومات ومزايا إضافية للموظفين قد تختلف حسب الاختصاص القضائي وترتيب التوظيف.
- فرص عمل مرنة عن بُعد حيثما يدعمها الدور والمتطلبات المحلية.
- بيئة عمل محفزة فكرياً تركز على الذكاء الاصطناعي المتقدم والتميز التقني والتعلم المستمر.
- فرصة لقيادة وتطوير فريق عالي الأداء مع المساهمة المباشرة في جودة وقابلية توسيع أنظمة تدريب وتقييم الذكاء الاصطناعي.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for an Expert Team Lead, SWE based in Saudi Arabia.
This is a hands-on leadership opportunity focused on building and maintaining high-quality human-generated data that supports advanced AI model development. You will lead a team of AI Tutors while remaining directly involved in reviewing, evaluating, and improving technical work. The role combines people leadership, data quality, operational excellence, and software engineering expertise. You will establish quality standards, monitor performance, identify bottlenecks, and introduce scalable improvements. Working closely with data and engineering stakeholders, you will translate evolving model requirements into effective data and evaluation strategies. The environment is fast-paced, collaborative, highly autonomous, and designed for people who thrive on challenging technical problems and continuous improvement.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
This is a hands-on leadership opportunity focused on building and maintaining high-quality human-generated data that supports advanced AI model development. You will lead a team of AI Tutors while remaining directly involved in reviewing, evaluating, and improving technical work. The role combines people leadership, data quality, operational excellence, and software engineering expertise. You will establish quality standards, monitor performance, identify bottlenecks, and introduce scalable improvements. Working closely with data and engineering stakeholders, you will translate evolving model requirements into effective data and evaluation strategies. The environment is fast-paced, collaborative, highly autonomous, and designed for people who thrive on challenging technical problems and continuous improvement.
Accountabilities
- Own end-to-end quality and delivery for assigned human data projects, personally reviewing technical work and ensuring accuracy, consistency, guideline adherence, and reliable data production at scale.
- Lead, coach, and performance-manage a team of AI Tutors, including conducting performance reviews, maintaining development records, creating improvement plans, facilitating shadow sessions, and supporting ongoing professional development.
- Participate directly in labeling, annotation, evaluation, and review activities to maintain high standards and demonstrate best practices.
- Establish and enforce quality assurance processes, taxonomy standards, workflow guidelines, and evaluation criteria.
- Monitor operational KPIs such as quality scores, throughput, and send-back rates, using performance data to identify bottlenecks and improve team efficiency.
- Develop and maintain training materials, practice exercises, and certification benchmarks while managing certification processes and workforce adjustments.
- Partner with data managers, other team leads, and engineering stakeholders to translate AI model requirements into clear labeling strategies and operational processes.
- Foster a high-performance culture through effective coaching, accountability, talent development, and appropriate performance-management actions.
- Document project outcomes, identify opportunities for process iteration, and communicate project status, risks, and results to relevant stakeholders.
- Represent the needs and perspectives of the AI Tutor team while promoting strong collaboration across the wider human data organization.
- 1+ years of hands-on experience in data labeling, annotation, AI training or evaluation, content quality, or a comparable operational discipline.
- Professional experience building or contributing to scalable, high-performance technology applications, particularly in software engineering or another technical environment.
- Demonstrated understanding of data quality metrics, annotation workflows, guideline-driven processes, and quality assurance practices.
- Basic knowledge of artificial intelligence and machine learning concepts, including how high-quality training and evaluation data influences model performance.
- Experience with people management, coaching, training-program development, performance management, or certification frameworks.
- Previous experience leading small teams in data labeling, annotation, technical operations, or related environments is strongly preferred.
- Ability to manage multiple projects simultaneously, prioritize effectively, and operate successfully in a fast-moving environment.
- Strong analytical capabilities and familiarity with KPI-driven operational improvement; SQL experience is a plus.
- Experience working with distributed teams or mixed employment models, including full-time employees and contractors, is advantageous.
- Excellent written and verbal communication skills, with the ability to explain complex information clearly, build rapport, and align diverse stakeholders.
- Strong organizational skills, meticulous attention to detail, proactive problem-solving abilities, and a continuous-improvement mindset.
- Ability to combine strategic thinking with hands-on execution and a willingness to remain directly involved in technical and operational work.
- Strong expertise in at least one relevant technical or specialist domain, such as finance, STEM, coding/software engineering, or another technical field.
- Passion for developing high-performing teams and scaling reliable, high-quality human data operations.
- Candidates must be based in an eligible country supported by the organization, with India among the available locations; remote arrangements may also be possible depending on role and location requirements.
- Competitive compensation, with international compensation details shared during the recruitment process.
- Equity participation as part of the broader total rewards package, where applicable.
- Comprehensive medical, dental, and vision coverage for eligible employees.
- Retirement benefits, including access to a 401(k) plan for eligible U.S.-based positions.
- Short- and long-term disability insurance and life insurance for eligible employees.
- Paid sick leave and other applicable leave benefits, depending on location and employment type.
- Additional employee discounts, perks, and benefits that may vary by jurisdiction and employment arrangement.
- Flexible remote-work opportunities where supported by the role and local requirements.
- An intellectually challenging environment focused on advanced AI, technical excellence, and continuous learning.
- The opportunity to lead and develop a high-performing team while contributing directly to the quality and scalability of AI training and evaluation systems.
- Specific compensation, benefits, and employment details will be confirmed during the recruitment process based on location, employment type, experience, and applicable regulations.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 6 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4474681111
رقم الإعلان لدى المصدر: 4474681111