وظيفة مدرب تقني أول - AI / DevOps شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Senior Technical Trainer - AI / DevOps
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن، بالنيابة عن شركة شريكة، عن فرصة عمل كمدرّب تقني أول في مجال الذكاء الاصطناعي و DevOps في السعودية. يجمع هذا الدور بين خبرة عملية في DevOps وشغف بالتدريس لتطوير دورات عملية وجذابة حول سير عمل الهندسة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير دورات تقنية: التعاون مع فريق المناهج لتحديد هيكل الدورة وأهداف التعلم وتسلسل الدروس وتمارين المختبرات العملية التي تركز على الذكاء الاصطناعي لـ DevOps.
- تطوير محتوى يوضح كيفية استخدام المهندسين لوكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي البرمجة وأتمتة LLM في بيئات البنية التحتية الحقيقية.
- ضمان الدقة الفنية للدروس وملاءمتها للاحتياجات العملية للمهندسين العاملين.
- إعداد محتوى تعليمي جذاب: كتابة نصوص فيديو موجزة وقائمة على السرد لشرح المفاهيم التقنية بوضوح، بحيث تكون مدة كل درس حوالي ست دقائق.
- استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي عند الحاجة أثناء المسودة مع ضمان أن تعكس النصوص النهائية صوته وخبرته وأسلوبه التعليمي.
- سرد الدروس وتقديمها بثقة باللغة الإنجليزية، مما يجعل الموضوعات التقنية المعقدة سهلة المنال للمتعلمين بمستويات خبرة مختلفة.
- تطوير المختبرات العملية والتحقق من صحتها: كتابة مواصفات تفصيلية للمختبرات العملية التي توضح سير عمل DevOps والذكاء الاصطناعي الحقيقية.
- التعاون مع فريق المختبرات المخصص المسؤول عن بناء بيئات المختبرات.
- اختبار المختبرات المكتملة والتحقق من دقتها الفنية وضمان تحقيق التمارين لنتائج التعلم المقصودة.
- تسجيل العروض التوضيحية والشروحات لشرح كيفية إنجاز تمارين المختبر وحل التحديات العملية.
- التعاون في تطوير الجودة والتحرير: العمل عن كثب مع فرق المناهج والإنتاج طوال عملية تطوير الدورة.
- دمج الملاحظات التحريرية المنظمة، خاصة خلال القسم الأولي من الدورة، لمواءمة المحتوى مع معايير التدريس المعتمدة.
- المشاركة في اجتماعات التنسيق الدورية والتواصل عبر أدوات التعاون مثل Slack.
- التركيز على الخبرة التقنية والتدريس والكتابة والتسجيل بينما يتولى فريق الإنتاج تحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبرات والنشر.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية في DevOps والبنية التحتية: معرفة عملية قوية بـ Linux والحاويات و Kubernetes ومنصة سحابية رئيسية واحدة على الأقل و CI/CD والبنية التحتية كرمز (IaC).
- خبرة في بناء وتشغيل وصيانة البنية التحتية بدلاً من الاعتماد فقط على المعرفة النظرية.
- القدرة على توضيح سير العمل الهندسي الحقيقي وترجمة الخبرة العملية إلى مواد تعليمية فعالة.
- خبرة حالية بتقنيات الذكاء الاصطناعي: خبرة عملية في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل الهندسي، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي ومساعدي البرمجة وأتمتة LLM.
- فضول حقيقي تجاه قدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة والالتزام بالبقاء على اطلاع دائم بالأدوات والتقنيات الجديدة.
- القدرة على شرح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم هندسة البنية التحتية وسير عمل DevOps؛ لا يُشترط تخصص عميق في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
- مهارات التدريس والتواصل: شغف مثبت بالتدريس، مدعوم بخبرة في إنشاء دورات أو نشر دروس تعليمية أو تقديم محاضرات أو ورش عمل أو توجيه الزملاء أو مشاركة المعرفة التقنية مع مجتمع.
- إجادة ممتازة للغة الإنجليزية كتابةً وتحدثاً، مع القدرة على التواصل بوضوح وطبيعية وثقة أمام الكاميرا.
- مهارات قوية في السرد القصصي والقدرة على تحليل المفاهيم التقنية المعقدة إلى شروحات بسيطة ومنظمة.
- تعاطف مع المتعلمين، خاصة المبتدئين، وفهم لكيفية جعل المواد التقنية جذابة وسهلة المنال.
- التعاون والقدرة على التكيف: الرغبة في اتباع منهجية تدريس معتمدة ودمج الملاحظات التحريرية البناءة.
- القدرة على العمل بشكل مستقل وتنظيم المخرجات والالتزام بجدول المشروع المتفق عليه.
- الراحة في العمل عن بُعد مع فريق موزع، بما في ذلك المشاركة في المزامنة الأسبوعية وبعض التداخل الزمني مع زملاء في أوروبا وآسيا.
- مؤهلات إضافية تُعتبر ميزة: دورات منشورة سابقاً عبر الإنترنت على منصات مثل Udemy أو Pluralsight، أو خبرة في تأليف كتاب تقني.
- خبرة في التحدث في المؤتمرات أو اللقاءات، أو إدارة قناة يوتيوب تقنية أو مدونة، أو المساهمة في مجتمعات تقنية.
- أوراق اعتماد مجتمعية أو أدوار مثل CNCF Ambassador أو AWS Community Builder أو Microsoft MVP.
- شهادات Kubernetes ذات الصلة، بما في ذلك CKA أو CKAD أو CKS، أو اعتراف مثل Kubestronaut.
- شهادات سحابية من مزودين مثل AWS أو Microsoft Azure.
المزايا
- رسوم ثابتة تنافسية لكل دورة، يتم الاتفاق عليها مسبقاً بناءً على طول الدورة ومدى تعقيد الموضوع، مع تعويض أعلى للموضوعات المتقدمة والمدربين الاستثنائيين.
- مشروع مستقل مدفوع يمكن إنجازه إلى جانب الوظيفة الحالية، دون اشتراط ساعات أسبوعية ثابتة.
- مدة المشروع الأولي النموذجية حوالي ثلاثة أشهر، مع خطة تسليم متفق عليها بشكل متبادل.
- إمكانية التقدم إلى دور بدوام كامل أو تولي مشاريع دورات إضافية بناءً على التوافق المتبادل.
- ترتيبات عمل عن بُعد بالكامل مع ساعات مرنة.
- فرصة للتعاون مع فريق تعليم تقني عالمي والوصول إلى مجتمع يضم أكثر من مليون مهندس.
- دعم إنتاج مخصص لتحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبرات ونشر الدورات، مما يتيح لك التركيز على التدريس والمحتوى التقني.
- فرصة لمشاركة خبرتك في الذكاء الاصطناعي و DevOps والسحابة و Kubernetes من خلال تعليم عملي تطبيقي.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Technical Trainer - AI / DevOps based in Saudi Arabia.
As a Senior Technical Trainer, you will combine hands-on DevOps expertise with a passion for teaching to develop practical, engaging courses on AI-powered engineering workflows. You will help engineers understand how to apply AI agents, coding assistants, and modern AI tools to real-world infrastructure and automation challenges. Working alongside a curriculum team and experienced technical educators, you will design lessons, develop hands-on lab specifications, and record clear, compelling instructional videos. This remote freelance opportunity begins with a paid course project, typically lasting around three months, with the potential for ongoing projects or a full-time position. You will have the flexibility to work alongside existing commitments while contributing your technical knowledge to a global engineering community. The ideal candidate is a practising DevOps engineer who can simplify complex concepts, communicate confidently on camera, and create learning experiences that make advanced technologies accessible.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
As a Senior Technical Trainer, you will combine hands-on DevOps expertise with a passion for teaching to develop practical, engaging courses on AI-powered engineering workflows. You will help engineers understand how to apply AI agents, coding assistants, and modern AI tools to real-world infrastructure and automation challenges. Working alongside a curriculum team and experienced technical educators, you will design lessons, develop hands-on lab specifications, and record clear, compelling instructional videos. This remote freelance opportunity begins with a paid course project, typically lasting around three months, with the potential for ongoing projects or a full-time position. You will have the flexibility to work alongside existing commitments while contributing your technical knowledge to a global engineering community. The ideal candidate is a practising DevOps engineer who can simplify complex concepts, communicate confidently on camera, and create learning experiences that make advanced technologies accessible.
Accountabilities
- Design and develop technical courses
- Collaborate with the curriculum team to define course structure, learning objectives, lesson sequences, and practical lab exercises focused on AI for DevOps.
- Develop content that demonstrates how engineers use AI agents, coding assistants, and LLM-based automation in real infrastructure environments.
- Ensure lessons are technically accurate, relevant, practical, and aligned with the needs of working engineers.
- Create engaging instructional content
- Write concise, story-driven video scripts designed to explain technical concepts clearly, with individual lessons typically lasting around six minutes.
- Use AI tools where helpful during drafting while ensuring the final scripts reflect your own voice, expertise, and teaching style.
- Narrate and present lessons confidently in English, making complex technical topics approachable for learners at different experience levels.
- Develop and validate hands-on labs
- Write detailed specifications for practical labs that demonstrate real-world DevOps and AI workflows.
- Collaborate with the dedicated labs team responsible for building the lab environments.
- Test completed labs, validate technical accuracy, and ensure exercises deliver the intended learning outcomes.
- Record demonstrations and walkthroughs explaining how to complete lab exercises and solve practical challenges.
- Collaborate on quality and editorial development
- Work closely with curriculum and production teams throughout the course development process.
- Incorporate structured editorial feedback, particularly during the initial course section, to align content with established teaching standards.
- Participate in regular team syncs and maintain communication through collaboration tools such as Slack.
- Focus on technical expertise, teaching, scripting, and recording while the production team manages video editing, animation, lab infrastructure, and publishing.
- Hands-on DevOps and infrastructure experience
- Strong practical knowledge of Linux, containers, Kubernetes, at least one major cloud platform, CI/CD, and infrastructure as code (IaC).
- Experience building, operating, and maintaining infrastructure rather than relying solely on theoretical knowledge.
- The ability to demonstrate real engineering workflows and translate practical experience into effective learning materials.
- Current experience with AI technologies
- Practical experience using AI tools in engineering work, including AI agents, coding assistants, and LLM-based automation.
- Genuine curiosity about emerging AI capabilities and a commitment to staying current with new tools and techniques.
- The ability to explain how AI can support infrastructure engineering and DevOps workflows; deep specialization in AI research is not required.
- Teaching and communication skills
- A demonstrated passion for teaching, supported by experience creating courses, publishing tutorials, delivering talks or workshops, mentoring colleagues, or sharing technical knowledge with a community.
- Excellent written and spoken English, with the ability to communicate clearly, naturally, and confidently on camera.
- Strong storytelling skills and the ability to break down complex technical concepts into simple, structured explanations.
- Empathy for learners, particularly beginners, and an understanding of how to make technical material engaging and accessible.
- Collaboration and adaptability
- Willingness to follow an established teaching methodology and incorporate constructive editorial feedback.
- Ability to work independently, organize deliverables, and meet an agreed project schedule.
- Comfort working remotely with a distributed team, including participation in weekly syncs and some time-zone overlap with colleagues based in Europe and Asia.
- Additional qualifications considered an advantage
- Previously published online courses on platforms such as Udemy or Pluralsight, or experience authoring a technical book.
- Experience speaking at conferences or meetups, maintaining a technical YouTube channel or blog, or contributing to technical communities.
- Community credentials or roles such as CNCF Ambassador, AWS Community Builder, or Microsoft MVP.
- Relevant Kubernetes certifications, including CKA, CKAD, or CKS, or recognition such as Kubestronaut.
- Cloud certifications from providers such as AWS or Microsoft Azure.
- Competitive fixed fee per course, agreed upfront based on course length and topic complexity, with higher compensation for advanced topics and exceptional instructors.
- Paid freelance project that can be completed alongside an existing job, with no fixed weekly-hour requirement.
- A typical initial project duration of approximately three months, with a mutually agreed delivery plan.
- Potential to progress to a full-time role or take on additional course projects based on mutual fit.
- Fully remote working arrangements with flexible hours.
- Opportunity to collaborate with a global technical education team and reach a community of more than one million engineers.
- Dedicated production support for video editing, animation, lab infrastructure, and course publishing, allowing you to focus on teaching and technical content.
- Opportunity to share your expertise in AI, DevOps, cloud, and Kubernetes through practical, hands-on education.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 22 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481329458
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481329458