وظيفة مدرب تقني أول - تعلم آلة شاغرة لدى Jobgether في السعودية
Senior Technical Trainer - Machine Learning
تفاصيل الوظيفة
Jobgether تعلن نيابة عن شركة شريكة عن توفر وظيفة Senior Technical Trainer - Machine Learning في السعودية (عن بعد).
المهام والمسؤوليات
- تصميم وتطوير محتوى الدورة: التعاون مع فريق المناهج لتحديد هيكل الدورة وأقسامها ودروسها ومختبراتها العملية ودفاتر الملاحظات التي تدعم التعلم التدريجي.
- إنشاء تجارب تعليمية عملية: كتابة مواصفات مختبرية مفصلة لفريق تطوير المختبرات المخصص، ثم اختبار البيئات المكتملة للتأكد من عملها كما هو مقصود.
- كتابة نصوص تعليمية جذابة: تطوير دروس فيديو قصيرة مدفوعة بالقصة (مدة كل منها حوالي ست دقائق) تجعل مفاهيم تعلم الآلة سهلة المنال وبديهية وذات صلة بالمهندسين.
- تقديم عروض تقنية: سرد الدروس المكتوبة بثقة باللغة الإنجليزية وتسجيل العروض التوضيحية وحلول المختبرات التي تعزز المفاهيم الأساسية.
- تطبيق خبرة عملية في تعلم الآلة: بناء مواد الدورة بناءً على خبرة حقيقية في تدريب وتقييم ونشر نماذج تعلم الآلة.
- دمج الملاحظات التحريرية: العمل من خلال مراجعات منظمة، خاصة خلال القسم الأول من الدورة، وتحسين المحتوى ليلبي معايير الجودة والتدريس المحددة.
- التعاون عن بُعد: التنسيق مع فرق المناهج والإنتاج عبر اجتماعات أسبوعية وSlack، مع الحفاظ على تداخل زمني كافٍ مع الزملاء في أوروبا وآسيا.
- التركيز على التدريس والمحتوى التقني: الشراكة مع فريق الإنتاج الذي يدير تحرير الفيديو والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبرات والنشر.
الشروط والمتطلبات
- خبرة عملية في تعلم الآلة: قدرة مثبتة على تدريب وتقييم ونشر النماذج باستخدام أطر مثل scikit-learn أو PyTorch أو TensorFlow.
- مهارات تواصل تقنية قوية: القدرة على شرح مفاهيم تعلم الآلة، بما في ذلك الأساس المنطقي وراء الأساليب المختلفة، بوضوح للمهندسين الجدد في هذا المجال.
- إتقان ممتاز للغة الإنجليزية: كتابة ونطق قويان باللغة الإنجليزية، مع القدرة على كتابة نصوص طبيعية وإلقاء سرد واضح والتواصل بثقة أمام الكاميرا.
- شغف حقيقي بالتدريس: دليل على الاستمتاع بمشاركة المعرفة من خلال الدورات التدريبية عبر الإنترنت أو الدروس التعليمية أو المحاضرات التقنية أو ورش العمل أو الإرشاد أو أي أنشطة تعليمية أخرى.
- معرفة تقنية حديثة: اهتمام نشط بتطورات تعلم الآلة والالتزام بالتعلم المستمر والتحسين.
- ثقة في التقديم: الراحة في تقديم مواد تقنية أمام الكاميرا بطريقة واضحة وجذابة وسهلة المنال.
- انفتاح على الملاحظات: الاستعداد لاتباع منهجية تدريس محددة والتعاون مع المحررين وتحسين محتوى الدورة من خلال الملاحظات المنظمة.
- المؤهلات المفضلة: خبرة في نشر دورات على منصات مثل Udemy أو Pluralsight أو Coursera أو إنشاء محتوى تعليمي على YouTube، خبرة في كتابة كتاب تقني أو التدريس في جامعة أو معسكر تدريبي أو بيئة تعليمية مماثلة، معرفة عملية بالضبط الدقيق (fine-tuning) أو MLOps أو نشر نماذج تعلم الآلة في الإنتاج، شهادات تعلم آلة سحابية متعلقة بـ AWS أو Microsoft Azure أو Google Cloud Platform أو Databricks.
المزايا
- تعويض تنافسي قائم على المشروع: رسوم ثابتة متفق عليها مسبقًا لكل دورة بناءً على طولها وتعقيدها التقني، مع أسعار تنافسية للمواضيع المتقدمة والمدربين الاستثنائيين.
- ترتيبات عمل مرنة: العمل عن بُعد من أي مكان في العالم، دون متطلبات ساعات أسبوعية ثابتة وجدول تسليم متفق عليه مسبقًا.
- متوافق مع الالتزامات الحالية: إكمال مشروع الدورة الأولي المستقل إلى جانب وظيفتك الحالية أو مسؤولياتك المهنية الأخرى.
- نطاق مشروع محدد: يستغرق مشروع الدورة الأولي عادةً حوالي ثلاثة أشهر، مما يوفر إطارًا زمنيًا واضحًا للتخطيط والتسليم.
- الدفع عند الإكمال: استلام رسوم الدورة المتفق عليها عند تسليم الدورة المكتملة.
- إمكانات مهنية طويلة الأجل: قد يؤدي التعاون الناجح إلى مشاريع دورات إضافية أو فرصة بدوام كامل كجزء من شبكة مدربين متنامية.
- دعم إنتاج مخصص: التركيز على المحتوى التعليمي والتدريس بينما يتولى فريق الإنتاج التحرير والرسوم المتحركة والبنية التحتية للمختبرات والنشر.
- بيئة تعاونية عن بُعد: العمل عن كثب مع متخصصي المناهج والإنتاج من خلال اجتماعات الفريق المنتظمة وتواصل Slack.
- رؤية مهنية: إظهار خبرتك التقنية وقدرتك على التدريس من خلال تطوير تجارب تعليمية عملية لجمهور هندسي واسع.
عرض النص الأصلي للإعلان
This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a Senior Technical Trainer - Machine Learning based in Saudi Arabia.
We are seeking a hands-on machine learning practitioner with a passion for teaching to design and deliver engaging technical courses for engineers. In this remote freelance role, you will help learners progress from core machine learning concepts to training and evaluating their own models through practical, lab-based learning. You will collaborate with curriculum specialists and production teams to develop clear lessons, hands-on exercises, and real-world demonstrations. The focus is on sharing your technical expertise through compelling scripts, video presentations, and lab walkthroughs rather than managing production tasks. The initial paid course project typically lasts around three months and can be completed alongside existing professional commitments. With flexible hours and a delivery plan agreed in advance, the opportunity may lead to further projects or a full-time position.
Accountabilities
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
We are seeking a hands-on machine learning practitioner with a passion for teaching to design and deliver engaging technical courses for engineers. In this remote freelance role, you will help learners progress from core machine learning concepts to training and evaluating their own models through practical, lab-based learning. You will collaborate with curriculum specialists and production teams to develop clear lessons, hands-on exercises, and real-world demonstrations. The focus is on sharing your technical expertise through compelling scripts, video presentations, and lab walkthroughs rather than managing production tasks. The initial paid course project typically lasts around three months and can be completed alongside existing professional commitments. With flexible hours and a delivery plan agreed in advance, the opportunity may lead to further projects or a full-time position.
Accountabilities
- Design and develop course content: Collaborate with the curriculum team to define course structure, sections, lessons, practical labs, and notebooks that support progressive learning.
- Create hands-on learning experiences: Write detailed lab specifications for the dedicated lab development team, then test the completed environments to ensure they work as intended.
- Write engaging educational scripts: Develop short, story-driven video lessons of approximately six minutes each, making machine learning concepts accessible, intuitive, and relevant to engineers.
- Deliver technical presentations: Narrate scripted lessons confidently in English and record demonstrations and lab-solution walkthroughs that reinforce key concepts.
- Apply practical machine learning expertise: Build course material grounded in real experience with training, evaluating, and deploying machine learning models.
- Incorporate editorial feedback: Work through structured reviews, particularly during the initial course section, and refine content to meet established quality and teaching standards.
- Collaborate remotely: Coordinate with curriculum and production teams through weekly syncs and Slack, maintaining sufficient time-zone overlap with colleagues based in Europe and Asia.
- Focus on teaching and technical content: Partner with the production team, which manages video editing, animation, lab infrastructure, and publishing.
- Hands-on machine learning experience: Demonstrated ability to train, evaluate, and ship models using frameworks such as scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow.
- Strong technical communication skills: Ability to explain machine learning concepts, including the reasoning behind different approaches, clearly to engineers who are new to the field.
- Excellent English proficiency: Strong written and spoken English, with the ability to write natural scripts, deliver clear narration, and communicate confidently on camera.
- A genuine passion for teaching: Evidence of enjoying knowledge-sharing through online courses, tutorials, technical talks, workshops, mentoring, or other educational activities.
- Current technical knowledge: An active interest in machine learning developments and a commitment to continuously learning and improving.
- Presentation confidence: Comfort presenting technical material on camera in a clear, engaging, and accessible way.
- Openness to feedback: Willingness to follow an established teaching methodology, collaborate with editors, and improve course content through structured feedback.
- Preferred qualifications:
- Experience publishing courses on platforms such as Udemy, Pluralsight, or Coursera, or creating educational content on YouTube.
- Experience writing a technical book or teaching at a university, bootcamp, or similar educational setting.
- Practical knowledge of fine-tuning, MLOps, or deploying machine learning models in production.
- Cloud machine learning certifications related to AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, or Databricks.
- Competitive project-based compensation: A fixed fee is agreed upfront for each course, based on its length and technical complexity, with competitive rates for advanced topics and exceptional instructors.
- Flexible working arrangements: Work remotely from anywhere in the world, with no fixed weekly-hour requirement and a delivery schedule agreed in advance.
- Compatible with existing commitments: Complete the initial freelance course project alongside your current job or other professional responsibilities.
- Defined project scope: The initial course project typically takes around three months, providing a clear timeframe for planning and delivery.
- Payment upon completion: Receive the agreed course fee when the completed course is delivered.
- Long-term career potential: Successful collaboration may lead to additional course projects or a full-time opportunity as part of a growing trainer network.
- Dedicated production support: Focus on instructional content and teaching while the production team handles editing, animation, lab infrastructure, and publishing.
- Collaborative remote environment: Work closely with curriculum and production specialists through regular team syncs and Slack communication.
- Professional visibility: Showcase your technical expertise and teaching ability by developing practical learning experiences for a broad engineering audience.
We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.
We appreciate your interest and wish you the best!
Why Apply Through Jobgether?
Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.
We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 22 أكتوبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481355196
رقم الإعلان لدى المصدر: 4481355196