أكسنتشر الشرق الأوسط تعلن عن وظيفة مدير علماء حوسبة AI/ML في الرياض
AI/ML Computational Scientist Manager
تفاصيل الوظيفة
مطلوب مدير عالم حوسبة AI/ML للعمل في شركة Accenture Middle East بالرياض.
نبذة عن الوظيفة
بصفتك عالم حوسبة AI/ML، ستقوم بتصميم وبناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لعملاء المؤسسات، من خلال الجمع بين النماذج المخصصة وخدمات AI السحابية والجهات الخارجية لتقديم نتائج جاهزة للإنتاج. يمتد دورك عبر دورة حياة الحل الكاملة - تقييم احتياجات العميل وبياناته، اختيار وتخصيص النماذج (بما في ذلك التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة)، تصميم خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع و MLOps/LLMOps للتدريب والإنتاج، وضمان الجودة والقيمة والموثوقية للأنظمة المنشورة.
المهام والمسؤوليات
- صياغة المشكلات الواقعية إلى حلول ذكاء اصطناعي وتعلم آلة عملية وفعالة وقابلة للتوسع.
- تطوير وتنفيذ خوارزميات ونماذج وأنظمة تعلم الآلة؛ تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات قابلة للتوسع لدعم تدريب النماذج والإنتاج باستخدام DevOps و MLOps.
- تخصيص وتطبيق نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي لحالات استخدام مختلفة بناءً على احتياجات العمل وتوفر البيانات ومتطلبات النظام والبنية التحتية - بما في ذلك أجهزة الحافة والحوسبة عالية الأداء.
- المشاركة في البحث والتطوير لخوارزميات ونماذج ومحاكاة جديدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، إلى جانب تطبيقاتها لحل مشكلات الأعمال المعقدة في مواقع العملاء.
- العمل مع مجموعات بيانات كبيرة الحجم واستخدام تقنيات معالجة البيانات المسبقة لضمان مدخلات عالية الجودة للتدريب والإنتاج.
- تنفيذ وصيانة آليات فعالة لتخزين واسترجاع البيانات للنماذج والمعرفة باستخدام الأدوات المناسبة.
- التعاون مع فرق من الجانبين التجاري والتقني، بما في ذلك المستخدمين وممثلي حالات الاستخدام وأصحاب الأعمال والمهندسين والمعماريين ومصممي واجهات المستخدم، لتحقيق أهداف المشروع من البداية إلى النهاية ودمج الحلول في الإنتاج.
الشروط والمتطلبات
- درجة البكالوريوس أو ما يعادلها.
- خبرة مثبتة كمهندس تعلم آلة أو عالم، مع نشر نماذج في الإنتاج على نطاق واسع بما في ذلك المراقبة والتنبيه والإبلاغ الآلي عن الأخطاء والتدقيق.
- خبرة كبيرة في تطبيق الأسس النظرية لعلوم الحاسب، بما في ذلك هندسة أنظمة الحاسب وهندسة النظم والبرمجة.
- خبرة في أنظمة الحوسبة الموزعة والهندسة المعمارية التي قد تشمل البيانات الضخمة، الحوسبة عالية الأداء، المحاكاة الهندسية، الحوسبة العلمية، الحوسبة الشبكية والسحابية، والشبكات الموزعة.
- خبرة في بناء ونشر برمجيات تعتمد على AI/ML إلى بيئة سحابية.
المهارات المطلوبة
- إتقان لغة Python وإطارات AI/ML المبنية عليها، والإلمام بالمكتبات والأطر ذات الصلة (مثل TensorFlow و PyTorch).
- خبرة في العمل مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) عبر واجهات برمجية (APIs) وتحسين استخدامها لتطبيقات محددة.
- خبرة في لغات البرمجة التالية: Python, C++, Java, R, SQL.
- مهارات تواصل شفهية وكتابية قوية مع القدرة على شرح المفاهيم التقنية المعقدة لأصحاب المصلحة غير التقنيين.
- مهارات قوية في التعامل مع العملاء في بيئة استشارية.
- مهارات تعاون متعددة الوظائف مع القدرة على العمل مع فرق داخلية وفريق العميل.
- عقلية ريادية مع فضول وشغف بالتكنولوجيا الناشئة ودفع الابتكار.
- يفضل درجة الماجستير أو الدكتوراه في مجال ذي صلة (علوم الحاسب، الهندسة، إلخ).
عرض النص الأصلي للإعلان
YOU ARE
As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle - assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and MLOps/LLMOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems.
THE WORK
Formulate real-world problems into practical, efficient, and scalable AI and Machine Learning solutions
Develop and implement machine learning algorithms, models, and computational systems; design and build scalable data pipelines to support model training and production with DevOps & MLOps
Customize and apply Deep Learning and Gen AI models for various use cases based on the business needs, data availability, system and infrastructure requirements - including edge device and HPC
Engage in research and development of new AI and high-performance compute algorithms, models, and simulations along with their applications to solve complex business problems at client sites
Work with large-scale datasets and utilize data preprocessing techniques to ensure high-quality input for training and production
Implement and maintain efficient data storage and retrieval mechanisms for models and knowledge using appropriate tools
Justify the value of model approaches in business problems
Collaborate with teams from both business and technical sides, including users, use case representatives, business owners, engineers, architects, and UI designers, to achieve end-to-end project goals and integrate into production
EDUCATION
Bachelor's Degree or equivalent
Basic (required) Qualification
Proven experience as a machine learning engineer or scientist, deploying models in production at scale , including monitoring, alerting, automatic bug filing and auditing.
Considerable experience in applying theoretical foundations of computer science, including computer system architecture, system engineering, and programming
experience in distributed computing systems and architecture that may include big data, high-performance compute, engineering simulations, scientific compute, grid and cloud computing, distributed networks
experience in building and deploying AI/ML based software to a cloud environment.
Preferred Qualification
Proficiency in Python and python-based AI/ML framework and familiarity with relevant libraries and frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch)..
Experience working with language models like LLM's APIs and optimizing their usage for specific applications.
Experience with the following programming languages: Python, C++, Java, R, SQL
Strong written & verbal communication skills and ability to communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders
Strong client-facing skillsets in a consulting environment
Strong cross-functional skills with the ability to collaborate with a variety of internal and client-side teams
Entrepreneurial mindset with a curiosity and passion for emergent tech and driving innovation
MS or PhD in related field preferred (computer science, engineering, etc.)
As an AI/ML Computational Scientist, you will design, build, and operationalize artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients, combining custom models with cloud and third-party AI services to deliver production-ready outcomes. Your role spans the full solution lifecycle - assessing client needs and data, selecting and customizing models (including Deep Learning, Generative AI, and Large Language Models), designing scalable data and MLOps/LLMOps pipelines for training and production, and ensuring quality, value, and reliability of deployed systems.
THE WORK
المصدر: LinkedIn - أُضيفت للموقع في 3 سبتمبر 2026
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461343764
رقم الإعلان لدى المصدر: 4461343764